Anúncios de Novos Recursos (2023)

Dezembro de 2023

Recurso	Descrição
Desativar e Ativar Backups Automáticos	Por padrão, os backups automáticos são ativados para um ACD (Autonomous Container Database). No entanto, agora você pode desativá-los ao provisionar o ACD e ativá-los a qualquer momento mais tarde. Depois que os backups automáticos estiverem ativados, você não poderá desativá-los para um ACD. Você pode definir o período de retenção de backup para os backups entre 7 e 95 dias. Consulte os itens a seguir para obter mais informações: Criar um Autonomous Container Database Editar Definições de Backup do Autonomous Container Database
Capacidade de expandir ou reduzir um Cluster de VMs do Autonomous Exadata	Você pode adicionar ou remover recursos de um Cluster de VMs do Autonomous Exadata (AVMC). Isso é chamado de dimensionamento vertical do Cluster de VMs do Autonomous Exadata. Essa capacidade permite expandir ou reduzir um AVMC modificando os seguintes recursos: Número de CPUs por VM Número de ACDs (Autonomous Container Databases) Armazenamento de banco de dados Para obter instruções, consulte Gerenciar Recursos do Cluster de VMs do Autonomous Exadata.

Recurso

Descrição

Desativar e Ativar Backups Automáticos

Por padrão, os backups automáticos são ativados para um ACD (Autonomous Container Database). No entanto, agora você pode desativá-los ao provisionar o ACD e ativá-los a qualquer momento mais tarde. Depois que os backups automáticos estiverem ativados, você não poderá desativá-los para um ACD. Você pode definir o período de retenção de backup para os backups entre 7 e 95 dias.

Consulte os itens a seguir para obter mais informações:

Capacidade de expandir ou reduzir um Cluster de VMs do Autonomous Exadata

Você pode adicionar ou remover recursos de um Cluster de VMs do Autonomous Exadata (AVMC). Isso é chamado de dimensionamento vertical do Cluster de VMs do Autonomous Exadata.

Essa capacidade permite expandir ou reduzir um AVMC modificando os seguintes recursos:

Número de CPUs por VM
Número de ACDs (Autonomous Container Databases)
Armazenamento de banco de dados

Para obter instruções, consulte Gerenciar Recursos do Cluster de VMs do Autonomous Exadata.

Novembro de 2023

Recurso	Descrição
Atualização do Documento: Recursos de Configuração de Segurança Protegidos	Adicionamos uma nova seção para descrever as estratégias implementadas pelo Autonomous AI Database para fornecer configurações de segurança padrão e rígidas para suas VMs Autônomas (VMs do Cliente). Consulte Gerenciamento de Configuração no Autonomous AI Database para obter detalhes.
Ative o Autonomous Data Guard e adicione bancos de dados stand-by em um Autonomous Container Database.	Em implantações do Oracle Public Cloud, você pode ativar o Autonomous Data Guard e adicionar um Autonomous Container Database (ACD) stand-by aos Autonomous Container Databases (ACD) provisionados já. Para obter mais informações, consulte Ativar o Autonomous Data Guard no Autonomous Container Database.
Oracle Real Application Testing (RAT): Database Replay	Você pode usar o Oracle Real Application Testing Database Replay para capturar a carga de trabalho de um banco de dados local ou de outro serviço de nuvem e reproduzi-la em uma instância do Autonomous AI Database. Isso permite comparar cargas de trabalho entre um banco de dados local ou outro banco de dados de serviço em nuvem e um Autonomous AI Database. Você também pode capturar a carga de trabalho de um Autonomous AI Database na Infraestrutura Dedicada do Exadata e reproduzi-la no mesmo ou em qualquer outro Autonomous AI Database. Isso pode ser útil em cenários nos quais você deseja testar um patch ou um upgrade antes de aplicá-lo em seu banco de dados de produção. Consulte Usando o Oracle Real Application Testing para obter mais informações.

Recurso

Descrição

Atualização do Documento: Recursos de Configuração de Segurança Protegidos

Adicionamos uma nova seção para descrever as estratégias implementadas pelo Autonomous AI Database para fornecer configurações de segurança padrão e rígidas para suas VMs Autônomas (VMs do Cliente).

Consulte Gerenciamento de Configuração no Autonomous AI Database para obter detalhes.

Ative o Autonomous Data Guard e adicione bancos de dados stand-by em um Autonomous Container Database.

Em implantações do Oracle Public Cloud, você pode ativar o Autonomous Data Guard e adicionar um Autonomous Container Database (ACD) stand-by aos Autonomous Container Databases (ACD) provisionados já.

Para obter mais informações, consulte Ativar o Autonomous Data Guard no Autonomous Container Database.

Oracle Real Application Testing (RAT): Database Replay

Você pode usar o Oracle Real Application Testing Database Replay para capturar a carga de trabalho de um banco de dados local ou de outro serviço de nuvem e reproduzi-la em uma instância do Autonomous AI Database. Isso permite comparar cargas de trabalho entre um banco de dados local ou outro banco de dados de serviço em nuvem e um Autonomous AI Database.

Você também pode capturar a carga de trabalho de um Autonomous AI Database na Infraestrutura Dedicada do Exadata e reproduzi-la no mesmo ou em qualquer outro Autonomous AI Database. Isso pode ser útil em cenários nos quais você deseja testar um patch ou um upgrade antes de aplicá-lo em seu banco de dados de produção.

Consulte Usando o Oracle Real Application Testing para obter mais informações.

2023 de outubro

Recurso	Descrição
Atualização da Documentação: Gráfico interativo para Principais Recursos de Segurança	Agora você pode consultar Recursos de Segurança no Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure para obter informações completas sobre os principais recursos de segurança suportados pelo Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure. Este documento vem com um gráfico clicável que representa os blocos de construção dos principais recursos de segurança do Autonomous AI Database. Você também pode clicar no bloco que você está interessado em explorar mais.
Atualização do arquivo de Fuso Horário DST para um Autonomous Container Database.	Agora você pode optar por incluir ou excluir uma atualização de arquivo de fuso horário junto com seus patches de manutenção automática trimestral, ao provisionar um Autonomous Container Database (ACD) ou para um ACD existente. A atualização do arquivo de fuso horário exigiria um período de indisponibilidade completo para o ACD e os Autonomous AI Databases associados. O tempo de inatividade depende da quantidade de dados que são sensíveis ao fuso horário. Você também pode programar uma manutenção sob demanda para atualizar a RU (Atualização da Release) juntamente com o arquivo de fuso horário ou apenas o arquivo de fuso horário para um ACD. Para obter instruções, consulte Programar uma Atualização de Manutenção Trimestral.
Métodos de Manutenção Incremental e Não Incremental para atualizar um Autonomous Container Database.	Agora você tem a opção de escolher entre métodos de manutenção incremental ou não incremental para aplicar patches de manutenção automática trimestral. Você pode configurar o método de manutenção ao provisionar um ACD (Autonomous Container Database) ou para um ACD existente. O método de manutenção não incremental envolve um tempo de inatividade total do sistema. Consulte Tipos de Manutenção de Serviço para obter mais informações e Atualizar Preferências de Manutenção do Autonomous Container Database para obter instruções detalhadas.
Atualização da Documentação: Etapas para configurar o CMU com o Microsoft Active Directory no Exadata Cloud@Customer sem usar o serviço Oracle Object Store.	A documentação do Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure agora é atualizada com uma nova seção que demonstra como configurar o CMU com o Microsoft Active Directory no Exadata Cloud@Customer sem usar o serviço Oracle Object Store. Consulte Usar o Microsoft Active Directory com o Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure para obter detalhes.
Novo modelo de computação: ECPU	Você pode configurar seus recursos do Autonomous AI Database usando um novo tipo de computação chamado ECPUs. É uma medida abstrata de recursos de computação. As ECPUs se baseiam no número de núcleos alocados elasticamente de um pool de servidores de computação e armazenamento. Para obter mais informações sobre os modelos de computação suportados pelo Autonomous AI Database, consulte Modelos de Computação no Autonomous AI Database.
Suporte aprimorado para rastreamento de uso de recursos no Oracle Exadata Cloud@Customer	Nas implantações do Oracle Exadata Cloud@Customer, você pode monitorar e rastrear sua alocação e uso de recursos do Exadata entre Clusters de VMs do Autonomous Exadata (AVMC) e Autonomous Container Databases (ACD) com granularidade aprimorada e novos recursos visuais na console do Oracle Cloud Infrastructure (OCI), em tempo real. Esta versão permite obter uma visão abrangente e clara da alocação e uso dos recursos de computação e armazenamento nos níveis AVMC e ACD em sua página Detalhes na console da OCI. Dependendo da sua escolha, você pode exibir essas informações em uma exibição gráfica ou de tabela. Compreender e conhecer esses detalhes pode ajudar você a otimizar sua alocação de recursos para Autonomous AI Databases e prever com eficiência suas necessidades de capacidade. Para obter a lista exata dos detalhes do recurso que você pode monitorar na página Detalhes de AVMC e ACD e o que eles significam, consulte Planejar e Monitorar Capacidade.

Setembro de 2023

Recurso	Descrição
Sistemas X10M disponíveis em implantações do Exadata Cloud@Customer.	Ao criar implantações do Autonomous AI Database no Exadata Cloud@Customer, agora você pode implantar nos sistemas Exadata Database Machine X10M. Para obter detalhes sobre as capacidades e características dos sistemas X10M suportados pelo Autonomous AI Database, consulte Sistemas X10M do Exadata.
Limitar o Acesso do Operador a um Autonomous Container Database (ACD) Específico Aprovado pelo Cliente	O Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure permite restringir o acesso do operador da Oracle a um ACD (Autonomous Container Database) específico em um AVMC (Cluster de VMs do Autonomous Exadata) nas gaiolas de diagnóstico e manutenção. Com essa restrição ativada, você recebe uma solicitação de aprovação com os detalhes aos quais os operadores estão solicitando acesso. Depois que você revisar e aprovar a solicitação de acesso, os operadores terão acesso SQL apenas aos ACDs aprovados. Consulte Auditando Atividades do Operador Oracle para saber mais sobre o controle de acesso do operador Oracle.
Replicat Paralelo no Modo Integrado	O Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure suporta Replicat Paralelo no modo integrado, ou seja, você também pode criar (ou adicionar) e configurar a replicação paralela em seu ambiente. Consulte Usando a Replicação Paralela para obter mais informações. Observação: Não há suporte para Replicat Paralelo em Autonomous AI Databases superprovisionados, ou seja, bancos de dados provisionados com menos de 1 OCPU.
Atualização da Documentação: Guia de Solução de Problemas	Para ajudar a diagnosticar e solucionar problemas que você pode encontrar com o Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure da Oracle, a Solução de Problemas do Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure é adicionada à nossa documentação.

Agosto de 2023

Recurso	Descrição
Suporte aprimorado para rastrear o uso de recursos no Oracle Public Cloud.	Nas implantações do Oracle Public Cloud, você pode monitorar e rastrear sua alocação e uso de recursos do Exadata entre Clusters de VMs (AVMC) e Autonomous Container Databases (ACD) do Autonomous Exadata com granularidade aprimorada e novos recursos visuais na console do Oracle Cloud Infrastructure (OCI), em tempo real. Esta versão permite obter uma visão abrangente e clara da alocação e uso dos recursos de computação e armazenamento nos níveis AVMC e ACD em sua página Detalhes na console da OCI. Dependendo da sua escolha, você pode exibir essas informações em uma exibição gráfica ou de tabela. Compreender e conhecer esses detalhes pode ajudar você a otimizar sua alocação de recursos para Autonomous AI Databases e prever com eficiência suas necessidades de capacidade. Para obter a lista exata dos detalhes do recurso que você pode monitorar na página Detalhes de AVMC e ACD e o que eles significam, consulte Planejar e Monitorar Capacidade.
Suporte ao Database In-Memory Column Store para o Autonomous AI Database na Infraestrutura Dedicada do Exadata	Você pode ativar o Database In-memory para o seu Autonomous AI Database alocando uma porcentagem de sua SGA (System Global Area) para o armazenamento de colunas In-Memory (armazenamento de colunas do IM). Você pode ativar ou desativar o Database In-memory durante ou após o provisionamento do banco de dados com pelo menos 4 OCPUs ativadas. Reduzir a contagem de CPUs para menos de 4 OCPUs posteriormente a desativará automaticamente. Você também pode ativar o Database In-Memory em bancos de dados clonados de uma instância ou backup do banco de dados, independentemente de a origem do clone ter o Database In-memory ativado. Consulte Database In-Memory para obter os requisitos e diretrizes para usar esse recurso com o Autonomous AI Database. Consulte Ativar ou Desativar o Banco de Dados na Memória ou Criar um Autonomous AI Database na Infraestrutura Dedicada do Exadata para obter instruções detalhadas.

Recurso

Descrição

Suporte aprimorado para rastrear o uso de recursos no Oracle Public Cloud.

Nas implantações do Oracle Public Cloud, você pode monitorar e rastrear sua alocação e uso de recursos do Exadata entre Clusters de VMs (AVMC) e Autonomous Container Databases (ACD) do Autonomous Exadata com granularidade aprimorada e novos recursos visuais na console do Oracle Cloud Infrastructure (OCI), em tempo real.

Esta versão permite obter uma visão abrangente e clara da alocação e uso dos recursos de computação e armazenamento nos níveis AVMC e ACD em sua página Detalhes na console da OCI. Dependendo da sua escolha, você pode exibir essas informações em uma exibição gráfica ou de tabela.

Compreender e conhecer esses detalhes pode ajudar você a otimizar sua alocação de recursos para Autonomous AI Databases e prever com eficiência suas necessidades de capacidade.

Para obter a lista exata dos detalhes do recurso que você pode monitorar na página Detalhes de AVMC e ACD e o que eles significam, consulte Planejar e Monitorar Capacidade.

Suporte ao Database In-Memory Column Store para o Autonomous AI Database na Infraestrutura Dedicada do Exadata

Você pode ativar o Database In-memory para o seu Autonomous AI Database alocando uma porcentagem de sua SGA (System Global Area) para o armazenamento de colunas In-Memory (armazenamento de colunas do IM).

Você pode ativar ou desativar o Database In-memory durante ou após o provisionamento do banco de dados com pelo menos 4 OCPUs ativadas. Reduzir a contagem de CPUs para menos de 4 OCPUs posteriormente a desativará automaticamente.

Você também pode ativar o Database In-Memory em bancos de dados clonados de uma instância ou backup do banco de dados, independentemente de a origem do clone ter o Database In-memory ativado.

Consulte Database In-Memory para obter os requisitos e diretrizes para usar esse recurso com o Autonomous AI Database.

Consulte Ativar ou Desativar o Banco de Dados na Memória ou Criar um Autonomous AI Database na Infraestrutura Dedicada do Exadata para obter instruções detalhadas.

Julho de 2023

Recurso	Descrição
Configuração do Autonomous Data Guard entre regiões para o Autonomous AI Database no Exadata Cloud@Customer.	Nas implantações do Exadata Cloud@Customer, você pode especificar um Exadata Infrastructure e um Cluster de VMs do Autonomous Exadata que esteja em outra região do Exadata Infrastructure e do Cluster de VMs do Autonomous Exadata do banco de dados principal. Essa opção oferece o mais alto nível de proteção contra desastres, incluindo uma perda catastrófica da conectividade de rede externa ou de energia para toda uma região. Para obter mais detalhes sobre o Autonomous Data Guard e conceitos relacionados, consulte Proteger Bancos de Dados Críticos contra Falhas e desastres usando o Autonomous Data Guard.
Clone uma instância de banco de dados ou seu backup entre regiões e recursos do Exadata Infrastructure.	Nas implantações do Exadata Cloud@Customer, você pode: Clone um Autonomous AI Database, com ou sem o Autonomous Data Guard, em um Autonomous Container Database, com ou sem o Autonomous Data Guard, em outra Infraestrutura Exadata na mesma região ou em outra. No caso do Autonomous AI Databases com o Autonomous Data Guard, você só pode clonar com base no banco de dados principal. Crie um novo Autonomous AI Database com base em um backup na mesma ou em outra Infraestrutura do Exadata na mesma região ou em outra. No caso de Autonomous AI Databases que usam o Autonomous Data Guard, crie uma nova instância de banco de dados com base em backups de banco de dados principal ou stand-by na mesma região ou em outra. Para obter instruções detalhadas, consulte: Clonar uma Instância de AAutonomous AI Database Clonar o Autonomous AI Database do Backup

Recurso

Descrição

Configuração do Autonomous Data Guard entre regiões para o Autonomous AI Database no Exadata Cloud@Customer.

Nas implantações do Exadata Cloud@Customer, você pode especificar um Exadata Infrastructure e um Cluster de VMs do Autonomous Exadata que esteja em outra região do Exadata Infrastructure e do Cluster de VMs do Autonomous Exadata do banco de dados principal.

Essa opção oferece o mais alto nível de proteção contra desastres, incluindo uma perda catastrófica da conectividade de rede externa ou de energia para toda uma região.

Para obter mais detalhes sobre o Autonomous Data Guard e conceitos relacionados, consulte Proteger Bancos de Dados Críticos contra Falhas e desastres usando o Autonomous Data Guard.

Clone uma instância de banco de dados ou seu backup entre regiões e recursos do Exadata Infrastructure.

Nas implantações do Exadata Cloud@Customer, você pode:

Clone um Autonomous AI Database, com ou sem o Autonomous Data Guard, em um Autonomous Container Database, com ou sem o Autonomous Data Guard, em outra Infraestrutura Exadata na mesma região ou em outra. No caso do Autonomous AI Databases com o Autonomous Data Guard, você só pode clonar com base no banco de dados principal.
Crie um novo Autonomous AI Database com base em um backup na mesma ou em outra Infraestrutura do Exadata na mesma região ou em outra. No caso de Autonomous AI Databases que usam o Autonomous Data Guard, crie uma nova instância de banco de dados com base em backups de banco de dados principal ou stand-by na mesma região ou em outra.

Para obter instruções detalhadas, consulte:

Junho de 2023

Recurso	Descrição
Atualização da documentação para consolidar os recursos de ajuste e monitoramento de desempenho suportados pelo Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure.	A documentação existente relacionada aos recursos de alto desempenho suportados pelo Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure é improvisada para fornecer informações abrangentes em um único artigo. O novo artigo tem: Um gráfico de visão geral que oferece uma visão geral de todos os recursos de alto desempenho e ferramentas de monitoramento de desempenho suportados pelo Autonomous AI Database. Uma explicação detalhada de cada recurso e ferramenta com referências cruzadas aos guias de instruções relacionados, sempre que apropriado. Para obter mais informações, consulte Recursos de Alto Desempenho no Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure.
Suporte à Forma Base para o Autonomous AI Database na Infraestrutura Dedicada do Exadata no Oracle Public Cloud.	O Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure da Oracle vem em diferentes formas de infraestrutura para oferecer suporte a cargas de trabalho de diferentes tamanhos. Nesta versão, o recurso do Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure foi estendido para suportar a forma Base. Consulte Limites de Recursos e Características de Formas de Infraestrutura para obter mais informações.
Use `DBMS_CLOUD_ADMIN.ENABLE_EXTERNAL_AUTHENTICATION` para ativar um esquema de autenticação externo.	Você pode usar `DBMS_CLOUD_ADMIN.ENABLE_EXTERNAL_AUTHENTICATION` para ativar a Autenticação do Kerberos, do Microsoft Azure AD ou do IAM (Identity and Access Management) como um esquema de autenticação externo para o seu Autonomous AI Database. Consulte os seguintes tópicos para obter instruções detalhadas: Ativar Autenticação do Kerberos no Autonomous AI Database Configurar o Oracle Autonomous AI Database para integração com o Microsoft Azure AD Alterar Provedores Externos de Identidade no Autonomous AI Database
Use Diretórios para Carregar Dados com Procedimentos `DBMS_CLOUD`.	Como alternativa a um URI de local do armazenamento de objetos, agora você pode especificar um diretório com procedimentos `DBMS_CLOUD` para carregar ou descarregar dados de arquivos em um diretório, incluindo diretórios criados em sistemas de arquivos de rede anexados. Os procedimentos a seguir suportam a especificação de arquivos em um diretório com o parâmetro `file_uri_list`: `DBMS_CLOUD.COPY_COLLECTION` `DBMS_CLOUD.COPY_DATA` `DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE` Os procedimentos a seguir suportam a especificação de arquivos em um diretório com o parâmetro `partitioning_clause`: `DBMS_CLOUD.CREATE_EXTERNAL_TABLE` `DBMS_CLOUD.CREATE_HYBRID_PART_TABLE` Consulte DBMS_CLOUD para Objetos e Arquivos para obter mais detalhes.
Acesse arquivos Avro, ORC e Parquet em Armazenamentos de Objetos.	Agora você pode consultar e carregar diretamente dados armazenados como arquivos no formato Apache Avro, Apache Parquet ou ORC no Autonomous AI Database. Você também pode criar tabelas externas para arquivos de dados no formato Avro, Parquet ou ORC. Consulte os tópicos a seguir para obter mais detalhes: DBMS_CLOUD Suporte a Avro, ORC e Parquet COPY_DATA Procedimento para Arquivos Avro, ORC ou Parquet CREATE_EXTERNAL_TABLE Procedimento para Arquivos Avro, ORC ou Parquet

Maio de 2023

Recurso	Descrição
Suporte de cota de compartimento para o Autonomous AI Database no Exadata Cloud@Customer	O Autonomous AI Database no Exadata Cloud@Customer agora suporta o recurso de cotas de compartimento do Oracle Cloud Infrastructure. Usando esse recurso, você pode restringir, compartimento por compartimento, a disponibilidade de recursos de infraestrutura dedicados em sua tenancy. Para obter mais informações, consulte Gerenciar Disponibilidade de Recursos com Cotas de Compartimento. Para obter informações gerais sobre o recurso de cotas de compartimento, consulte Cotas de Compartimento.
Suporte para subconjunto de nós do Cluster de VMs Autônomas no Autonomous AI Database no Oracle Public Cloud.	No Oracle Public Cloud, agora você pode selecionar os Servidores de Banco de Dados ao implantar um novo recurso AVMC (Autonomous Exadata VM Cluster). Essa opção só está disponível durante o provisionamento de um recurso AVMC e você não pode alterar a seleção depois de criar o AVMC com sucesso. Para obter mais detalhes, consulte Criar Cluster de VMs do Autonomous Exadata.
Atividade de Manutenção de Segurança de Infraestrutura Mensal	A Oracle programa e executa a manutenção mensal da segurança da infraestrutura juntamente com a manutenção trimestral. Essa atividade de manutenção é programada para ser aplicada durante um janela de 21 dias que começa após o dia 15 de cada mês. Você receberá notificação da programação proposta pelo menos 7 dias antes do início da janela de manutenção mensal e poderá reprogramar a manutenção mensal para outra data na janela, se desejado. Esses patches de segurança são aplicados apenas nos meses com atualizações de segurança críticas, incluindo correções de vulnerabilidades com pontuações de CVSS maiores ou iguais a 7. Consulte Manutenção de Serviços no Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure para obter mais detalhes. Observação: A implementação da Manutenção de Segurança de Infraestrutura será implementada em diferentes regiões da Oracle Cloud Infrastructure (OCI) de maneira gradual.
Atualização da Documentação: Recursos de Alto Desempenho no Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure	A documentação existente que explica os recursos de Alto Desempenho suportados pelo Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure é improvisada e consolidada em um único artigo. Este novo artigo descreve como usar os diferentes recursos de monitoramento e ajuste de desempenho suportados pelo Autonomous AI Database, referenciando os guias práticos relacionados. Para obter mais detalhes, consulte Recursos de Alto Desempenho no Autonomous AI Database.
Capacidade de trazer seus próprios certificados (BYOC)	Nas implantações do Oracle Public Cloud, agora você pode implantar seus próprios certificados de segurança com um Cluster de VMs do Autonomous Exadata (AVMC) usando a console do Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Esse recurso permite que você use seus certificados ORDS (Oracle REST Data Services) ou SSL (Secure Socket Layer) assinados por CA ao alternar os certificados de segurança do seu recurso AVMC. Consulte Gerenciar Certificados de Segurança para um Recurso de Cluster de VMs do Autonomous Exadata para obter mais detalhes.
Capacidade de adicionar armazenamento ao recurso Exadata Infrastructure existente	Agora você pode adicionar mais servidores de armazenamento a um recurso Exadata Infrastructure existente e criar novos AVMCs (Autonomous Exadata VM Clusters) usando o armazenamento recém-adicionado. Em termos simples, você pode dimensionar seu armazenamento do Exadata Infrastructure sob demanda de forma automatizada e elástica. Para obter mais informações sobre como usar esse recurso com implantações do Oracle Public Cloud, consulte: Dimensionar núcleos de CPU em uma instância do Exadata Cloud Infrastructure Dimensione núcleos de CPU em um cluster de VMs na nuvem ou sistema de banco de dados do Exadata Cloud Infrastructure Adicionar recursos de computação e armazenamento a um recurso de infraestrutura flexível do Exadata na nuvem Usar a API para Gerenciar a Instância do Exadata Cloud Infrastructure cloud-exadata-infrastructures Para obter mais informações sobre como usar esse recurso com implantações do Exadata Cloud@Customer, consulte: Usar a Console para Dimensionar Computação e Armazenamento de Infraestrutura Usar a Console para Fazer Download do Arquivo de Configuração de Dimensionamento de Computação e Armazenamento de Infraestrutura Usar a Console para Ativar Novos Servidores de Banco de Dados e Armazenamento Usar a Console para disponibilizar capacidade de armazenamento do novo servidor para consumo de clusters de VMs Usar a Console para Exibir Detalhes da Infraestrutura do Exadata Cloud@Customer com Capacidade de Computação e Armazenamento Dimensionados

Abril de 2023

Recurso	Descrição
Tratamento de Fusos Horários em Chamadas para `SYSDATE` e `SYSTIMESTAMP`	O parâmetro de inicialização `SYSDATE_AT_DBTIMEZONE` ativa o tratamento especial em uma sessão para o valor de data e hora retornado em chamadas para `SYSDATE` e `SYSTIMESTAMP`. Dependendo do valor de `SYSDATE_AT_DBTIMEZONE`, você verá a data e a hora com base no fuso horário padrão do Autonomous AI Database, no Horário Universal Coordenado (UTC) ou no fuso horário definido no seu banco de dados. Consulte SYSDATE_AT_DBTIMEZONE para obter mais informações.
Porta do listener SCAN e modo de autenticação TLS	Em implantações do Oracle Public Cloud, agora é possível: Escolha uma porta de listener SCAN para TLS e não TLS em uma faixa de portas disponíveis. Escolha entre TLS unilateral e mTLS para certificados TLS de banco de dados. Consulte Criar um Cluster de VMs do Autonomous Exadata para obter mais detalhes.
Acessar diretórios NFS (Network File System) ou FSS (OCI File System Service)	Agora você pode anexar dispositivos NFS externos fornecidos pelo cliente ou pelo OCI FSS usando os procedimentos `DBMS_CLOUD_ADMIN`. Isso permite que você carregue dados do armazenamento de arquivos externo em sua Rede Virtual na Nuvem (VCN) ou em qualquer outro Sistema de Arquivos de Rede em data centers locais. Consulte os itens a seguir para obter mais informações: Anexar o Armazenamento de Arquivos Externo ao Autonomous AI Database Anexar o Armazenamento de Arquivos de Rede ao Autonomous AI Database Pacote DBMS_CLOUD_ADMIN
Suporte à Forma Base em implantações do Exadata Cloud@Customer.	O Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure da Oracle vem em diferentes formas de infraestrutura para oferecer suporte a cargas de trabalho de diferentes tamanhos. Nesta versão, o recurso do Oracle Exadata Cloud@Customer foi estendido para suportar a forma Base. Consulte Limites de Recursos e Características de Formas de Infraestrutura para obter mais informações.
Traga seus próprios certificados (BYOC)	Agora você pode implantar seus próprios certificados de segurança com um Cluster de VMs do Autonomous Exadata (AVMC) no Exadata Cloud@Customer usando a console do Oracle Cloud Infrastructure. Esse recurso permite que você use seus certificados ORDS (Oracle REST Data Services) ou SSL (Secure Socket Layer) assinados por CA ao alternar os certificados de segurança do seu recurso AVMC. Consulte Gerenciar Certificados de Segurança para um Recurso de Cluster de VMs do Autonomous Exadata para obter detalhes.

Março de 2023

Recurso	Descrição
Nome do Autonomous Container Database	Ao provisionar um Autonomous Container Database (ACD), agora você pode definir o nome do banco de dados contêiner de sua escolha na console do Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Consulte Criar um Autonomous Container Database para obter mais detalhes. Nas implantações do Exadata Cloud@Customer, o nome do banco de dados contêiner é usado para nomear a wallet do OKV (Oracle Key Vault). Você pode usar esse nome para localizar a wallet do OKV associada ao Autonomous Container Database na console do OKV.
Suporte a Autenticação Kerberos	Agora você pode usar o Kerberos para autenticar seus usuários do Autonomous AI Database. Para obter orientação detalhada sobre como configurar a autenticação do Kerberos, seus pré-requisitos e limitações, consulte Autenticar Usuários do Autonomous AI Database com o Kerberos.
Rastreamento de SQL para Sessão do Banco de Dados	Agora você pode usar o rastreamento de SQL para ajudar a identificar a origem de uma carga de trabalho excessiva do banco de dados, como uma instrução SQL de carga alta em seu aplicativo. Consulte Usar Rastreamento SQL no Autonomous AI Database para obter mais informações.
Suporte de Perfil de Senha para Perfis Definidos pelo Usuário	Agora você pode criar e alterar perfis de usuário no Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure com uma Função de Verificação de Senha (PVF). Consulte Gerenciar Perfis de Usuário com o Autonomous AI Database para obter mais informações.
OCMT (Oracle Client for Microsoft Tools)	Agora você pode fazer download e usar o Oracle Client for Microsoft Tools (OCMT), que é um instalador de Software da Microsoft (MSI) nativo da interface gráfica do usuário (GUI) que simplifica a configuração do ODP.NET e a conectividade do banco de dados Oracle com várias ferramentas de dados da Microsoft. Para obter mais detalhes e instruções sobre como usar o OCMT, consulte Conectar o Power BI e as Ferramentas de Dados da Microsoft ao Autonomous AI Database.
Requisitos Simplificados: Clonar de um Backup	Agora removemos o requisito de um ACD (Autonomous Container Database) disponível e reduzimos os requisitos iniciais de recursos para 1 OCPU para clonar um Autonomous AI Database de um backup. Para obter mais detalhes, consulte Clonar Requisitos.
Backups de Longo Prazo	Agora você pode criar backups de longo prazo no Autonomous AI Database com um período de retenção de 90 dias a 10 anos. Se necessário, você também pode atualizar o período de retenção de um backup de longo prazo para um valor diferente após criá-lo. Consulte Fazer Backup e Restaurar Autonomous AI Databases para obter mais detalhes.
Atualização da Documentação: Conceitos de Backup e Restauração	Nossa documentação é agora reorganizada para apresentar todos os conceitos relacionados a backup e recuperação em uma única página. Consulte Fazer Backup e Restaurar Autonomous AI Databases para obter mais detalhes.

Fevereiro de 2023

Recurso	Descrição
Documentação atualizada para a referência do pacote `DBMS_CLOUD`.	A referência do pacote `DBMS_CLOUD` agora é atualizada com mais procedimentos e funções. Agora você pode consultar as seguintes seções na documentação do Autonomous AI Database on Dedicated Exadata Infrastructure para obter assistência com procedimentos e funções do `DBMS_CLOUD`: DBMS_CLOUD para Gerenciamento de Acesso DBMS_CLOUD para Objetos e Arquivos APIs REST DBMS_CLOUD
Suporte para salvar a configuração do recurso como pilha	Ao provisionar novos recursos do Autonomous AI Database na console do Oracle Cloud Infrastructure, agora você pode salvar a configuração do recurso como pilha com o clique de um único botão. Em seguida, você pode usar a pilha para criar o recurso por meio do serviço Resource Manager. Uma pilha é um conjunto de recursos do Oracle Cloud Infrastructure correspondentes a uma configuração do Terraform. Cada pilha reside no compartimento especificado em uma única região. Em seguida, você pode implantar os recursos em uma determinada pilha em várias regiões. Para obter mais informações, consulte pilha. Para obter instruções sobre como usar esse recurso com outros recursos do Autonomous AI Database, consulte: Criar um Recurso Exadata Infrastructure Criar um Cluster de VMs Autônomas do Exadata Criar um Autonomous Container Database Criar um Autonomous AI Database
Suporte para subconjunto de nós do Cluster de VMs Autônomas no Autonomous AI Database no Exadata Cloud@Customer	Nas implantações do Exadata Cloud@Customer, agora você pode selecionar os Servidores de Banco de Dados ao implantar um novo recurso AVMC (Cluster de VMs do Autonomous Exadata). Essa opção só está disponível durante o provisionamento de um recurso AVMC e você não pode alterar a seleção depois de criar o AVMC com sucesso. Para obter mais detalhes, consulte Criar Cluster de VMs do Autonomous Exadata.
Suporte para banco de dados stand-by snapshot em uma configuração do Autonomous Data Guard	Agora você pode converter um banco de dados stand-by em um banco de dados stand-by snapshot alterando o ACD (Autonomous Container Database) stand-by para um ACD stand-by snapshot. Consulte Converter Stand-by Físico em Snapshot Stand-by para obter instruções passo a passo. Um banco de dados stand-by snapshot permite operações de leitura-gravação em seus dados, mantendo a perda mínima ou zero de dados com base no modo de proteção. Ele recebe e arquiva, mas não se aplica, dados de redo do banco de dados principal. Um banco de dados stand-by snapshot é útil quando você precisa usar seu banco de dados stand-by para operações de leitura/gravação, por exemplo, para testar um patch antes de aplicá-lo ao banco de dados principal. Consulte Banco de Dados Stand-by Snapshot para obter os requisitos e as limitações do banco de dados stand-by snapshot.
Capacidade de atualizar o modo de Proteção e o tempo de atraso de failover de início rápido	Agora você pode alterar o modo de proteção de uma configuração do Autonomous Data Guard. Você também pode modificar o limite de atraso de failover de inicialização rápida para qualquer valor entre 5 e 3600 segundos para um ACD principal com failover automático em uma configuração do Autonomous Data Guard. Consulte Atualizar Definições do Autonomous Data Guard para obter instruções detalhadas.
Controle de versão do Oracle Home	Agora você pode escolher a versão do Oracle Home ao provisionar um Autonomous Container Database na Infraestrutura Dedicada do Exadata. Você tem a opção de escolher entre a versão mais recente do Oracle Database suportada pelo Autonomous AI Database ou seu antecessor imediato. Por exemplo: Suponha que a versão mais recente do Oracle Database suportada pelo Autonomous AI Database seja a 19.18.0.1.0. Em seguida, a lista drop-down Selecionar imagem base na página Criar Autonomous Container Database lista 19.18.0.1.0 e 19.17.0.1.0. para você escolher. Consulte Criar Autonomous Container Database para obter mais detalhes.
Capacidade de configurar a versão de manutenção de um Autonomous Container Database	Agora você pode configurar o tipo de manutenção de um Autonomous Container Database para Próxima RU ou Última RU para atualizar para a próxima release ou para a última release na próxima janela de manutenção, respectivamente. Para obter mais detalhes, consulte Alterar o Tipo de Manutenção de um Autonomous Container Database.