16 Cubos Federados: Integre o Essbase ao Autonomous AI Database
Cubos federados permitem que o Essbase consulte diretamente seus dados armazenados no Autonomous AI Lakehouse, combinando o poder analítico do Essbase com os benefícios do Autonomous AI Database.
Benefícios dos Cubos Federados
Com um cubo federado, você pode ignorar o processo de carregamento de dados em um cubo Essbase antes da execução de agregações e consultas. O armazenamento e o processamento de dados ocorrem no Autonomous AI Lakehouse, para aproveitar os benefícios do Autonomous AI Database e também os recursos analíticos do Essbase.
Ao ignorar cargas de dados regulares de origens de dados relacionais para o Essbase, você pode economizar os custos operacionais que envolvem o pipeline de extração, transformação e carga (ETL), usando arquivos de regras ou outros processos de carga de dados, e elimina a necessidade de reestruturação de outlines.
Com o Autonomous AI Database, a configuração, o ajuste, o armazenamento de objeto, backups e atualizações de bancos de dados são todos gerenciados pela Oracle, para que você possa usar o Essbase em um ambiente federado na nuvem sem gastar tempo no gerenciamento de infraestrutura.
Há suporte para writeback utilizando o Essbase para interseções armazenadas. Por exemplo, os valores dos dados que você submete usando Smart View (ou MDX Insert) são atualizados na tabela de fatos no Autonomous AI Lakehouse.
Você também pode executar cálculos do Essbase e carregamentos de dados, e o Essbase gravará o SQL para atualizar a tabela de fatos no Autonomous AI Lakehouse
Gerenciamento de Armazenamento de Dados em Cubos Federados
Os dados do seu cubo federado são armazenados no Autonomous AI Lakehouse. Você pode gerenciar os dados ou permitir que o Essbase os gerencie para você.
Se você já usa o Essbase e está interessado em tentar um cubo federado, considere transformar seu banco de dados existente do Essbase em um cubo federado. Nessa situação, crie uma partição federada gerenciada pelo Essbase.
Se você for novo no Essbase e/ou já tiver um workflow estabelecido para atualizar seus dados no Autonomous AI Lakehouse, uma boa solução será gerenciar seus próprios dados do cubo federado.
- Decida qual opção de armazenamento de dados é melhor para sua organização:
- Essbase gerenciado – O Essbase cria uma tabela de fatos ao criar a partição federada e a gerencia posteriormente.
- Usuário gerenciado – Você configura sua própria tabela de fatos no Autonomous AI Lakehouse, usando o SQL ou uma exportação de dados do Essbase.
- Se quiser permitir que o Essbase gerencie o armazenamento do Autonomous AI Lakehouse, ative a opção gerenciada do Essbase definindo USERMANAGEDFEDFACT FALSE.
Observação:
Defina USERMANAGEDFACT FALSE antes de criar sua partição federada. A opção não pode ser alterada posteriormente.
Com o armazenamento de dados gerenciado do Essbase, você não precisa configurar uma tabela de fatos porque o Essbase a cria para você. Além disso, o Essbase gerencia a tabela de fatos. Você não precisa excluir e recriar a partição ao fazer alterações no outline.
Mais Tópicos: