Usando JupyterHub com Notebooks
O JupyterHub permite que vários usuários trabalhem juntos fornecendo um servidor de notebook Jupyter individual para cada usuário. Quando você cria um cluster do Big Data Service, JupyterHub é instalado e configurado nos nós do cluster.
Observação
JupyterHub só está disponível no Big Data Service 3.0.7 e em clusters posteriores.
Para obter informações específicas do Big Data Service 3.0.26 ODH 1.x ou clusters anteriores, consulte Usando JupyterHub no Big Data Service 3.0.26 ou Anterior.
Para obter informações específicas do Big Data Service 3.0.27 ODH 2.x ou clusters posteriores, consulte Usando JupyterHub no Big Data Service 3.0.27 ou Mais Recente.
Iniciando Kernels e Executando Jobs do Spark
- Acesse JupyterHub.
- Abra um servidor de notebook. Você é redirecionado para a página do Inicializador.
- Você pode abrir um dos vários kernels disponíveis por padrão, como Python, PySpark, Spark e SparkR. Para iniciar um notebook, selecione Arquivo > Novo > Notebook e, em seguida, Selecionar Kernel ou selecione o ícone correspondente em Notebook.
Amostra de código para Kernel Python:
Amostra de código para Sparkmagic no Kernel PySpark
