Aumente Seus Dados
Você pode complementar os dados em seus relatórios usando conjuntos de dados que você cria com colunas específicas de vários armazenamentos de dados (objetos da view Business Intelligence) das origens dos dados do Oracle Fusion Cloud Applications.
Consulte Revisar Mapeamentos de Linhagem de Banco de Dados e Exibir Objetos ao decidir quais objetos de view usar nos aumentos de dados.
- Tipo de Aumento: Conjunto de dados é o tipo de aumento disponível por padrão. Selecione esta opção para trazer dados variados para o warehouse e, em seguida, use as extensões de modelo semântico para criar seu próprio modelo semântico com esses dados. Se você ativar as Opções de SME para Aumento de Dados na guia Recursos Geralmente Disponíveis na página Ativar Recursos, poderá selecionar os tipos de aumento Criar Dimensão, Criar Fato e Estender Entidade. Se você selecionar qualquer um desses três tipos de aumento e quiser criar um aumento de dados nos dados carregados de um conector ou da origem do Oracle Fusion Cloud Applications, será necessário criar um dimensão com uma coluna identificada como "chave primária" e, em seguida, una esta tabela de dimensão com uma tabela de fatos em que a mesma coluna é atribuída ao atributo Dimensão, de forma que a coluna seja sua chave de junção. Nessa lista suspensa, você pode selecionar a etapa apropriada.
- Tipo de Conjunto de Dados de Origem: Para um conjunto de dados que não requer nenhuma transformação, selecione Dados Complementares. Se a transformação for necessária, selecione a opção Transformação.
- Pilar: Esta opção estará disponível se sua origem for o Oracle Fusion Cloud Applications. Selecione o pilar aplicável como a origem de dados. Para origens que têm apenas um pilar ou não têm nenhum pilar, essa opção não é visível.
- Tipo de Tabela de Origem: Você pode usar as tabelas de origem fornecidas pelo sistema ou fornecidas pelo cliente. As tabelas fornecidas pelo sistema são pré-validadas pelo Oracle Fusion Data Intelligence. As tabelas fornecidas pelo cliente são outras tabelas de origem que estão disponíveis para extração, mas não são validadas pelo Oracle Fusion Data Intelligence. Como usuário com a atribuição de aplicativo administrador funcional ou administrador do sistema, você pode permitir o uso de uma tabela específica que não seja pré-validada pelo Oracle Fusion Data Intelligence. No entanto, a Oracle não pode garantir o sucesso do processamento dessas tabelas personalizadas ou qualquer impacto no desempenho, como atrasos na atualização diária do data.For, as origens de agentes remotos, como E-Business Suite on-premises, PeopleSoft e JD Edwards, usam a opção de tabelas de origem fornecida pelo sistema. O serviço de extração não pode se conectar a essas origens remotas diretamente para extrair a lista de colunas da tabela fornecida pelo cliente.
- Tabela de Origem: Você pode fornecer um nome de tabela único ou uma lista separada por vírgulas de nomes de tabela de origem neste campo.
Ao criar um aumento de dados, você pode alterar o tamanho de uma coluna. No entanto, você deve garantir que o tamanho máximo esteja dentro do limite de permissão permitido para um determinado tipo de dados no banco de dados de destino. Para determinar o tamanho máximo permitido para cada tipo de dados, consulte a seção "Tipos de Dados Incorporados da Oracle" na documentação do banco de dados Oracle. Atualmente, os tipos de dados permitidos no aumento de dados são DATE, NUMBER, TIMESTAMP e VARCHAR2.
- Ativação em Andamento - Não é possível editar, excluir ou programar um job de pipeline de aumento enquanto a ativação está em andamento.
- Ativação Concluída - É possível editar o aumento de dados para adicionar ou excluir atributos dos objetos de exibição e salvar as alterações. Não é possível modificar a programação neste status.
- Ativação Programada - Você pode editar o aumento de dados para adicionar atributos dos objetos de view, salvar as alterações enquanto mantém a programação existente, reprogramar a data e hora da execução ou executar o plano imediatamente.
Durante o processo de ativação, se o número de registros inválidos for substancial, o Oracle Fusion Data Intelligence rejeitará o aumento de dados. Você pode exibir a tabela DW_ERR_RECORDS para entender por que os dados de entrada foram rejeitados.
Você pode alterar os nomes das colunas que adicionou das várias origens de dados em seu aumento de dados. Posteriormente, se você excluir um aumento de dados, deverá aguardar a conclusão da execução incremental diária para ver a alteração nos relatórios, visualizações e pastas de trabalho.
Quando você edita um aumento, o Oracle Fusion Data Intelligence envia uma solicitação para atualizar os dados imediatamente. Durante esse período, não é possível executar outra ação de edição. Certifique-se de não modificar a definição do job de pipeline de aumento de dados enquanto o job estiver em andamento. Caso precise modificar a definição do job durante o processo, você deverá reenviar o job do pipeline de aumento de dados.
Não é possível executar uma atualização adhoc após editar um aumento de dados, se o aumento de dados for usado no processo de Compartilhamento de Dados.
- Não dê o mesmo nome a dois aumentos de dados para evitar falhas.
- Especifique chaves incrementais para garantir a atualização diária.
- Certifique-se de que a concatenação das colunas de Chave Primária não exceda o tamanho máximo de 8192 para evitar falha no aumento de dados.
- Não especifique uma área de assunto se você tiver um modelo semântico complexo; não especificando resultados somente na extração, transferência e carregamento.
- Os aumentos de dados têm prioridade menor do que os pipelines predefinidos e podem ser rejeitados se eles se sobrepuserem durante as execuções incrementais programadas do pipeline.
- Se estiver usando a atualização frequente de dados para conjuntos de dados específicos, não programe aumentos de dados nas mesmas origens ou destinos. Por exemplo, não execute Estender Entidade para uma NFF, enquanto a atualização frequente de dados para a NFF está ativada.
- Use aumentos de dados para extrações específicas e direcionadas. Para projetos de maior escala ou complexos, considere o ETL personalizado.
- Se a única chave primária que você definiu não tornar o registro exclusivo, considere alterar a chave primária para incluir mais colunas para tornar o registro exclusivo.
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Certifique-se de aplicar um filtro na seleção de coluna se o aumento de dados levar muito tempo e falhar com o erro de timeout. Isso evita aumentos de dados de longa execução.
- Se você tiver ativado a opção Data de Extração em um aumento de dados, os registros criados antes da data de extração não estarão disponíveis no Oracle Fusion Data Intelligence. Para trazer os dados antes da data de extração, desmarque a opção Data de Extração editando o aumento de dados. Quando as alterações forem feitas, redefina e atualize os dados para permitir que o aumento de dados seja extraído novamente na íntegra.
- Na página Configuração de Dados, em Configurações, clique em Aumento de Dados.
- Na página Aumento de Dados, clique em Criar.
Você pode criar os seguintes tipos de aumento:
