Melhore a alocação de lojas de varejo com análise preditiva

O serviço Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Forecasting pode ser usado para aprimorar a alocação da loja de varejo com análise preditiva. O estoque é o ativo físico mais importante de um varejista, e a capacidade de alocar estoque de forma precisa e eficiente para as lojas é uma das áreas de varejo mais desafiadoras, mas críticas.

Observação:

No momento, o Oracle Cloud Infrastructure Forecasting está com disponibilidade limitada. Para acessar a Previsão, vá para a página Programas Oracle Beta e clique em Programa Oracle Data & AI Cloud Services Umbrella Beta.

Os varejistas devem garantir o suprimento correto dos produtos certos no local certo no momento certo para evitar falta de estoque e excesso de estoque. Ambas as condições podem ser muito caras para os varejistas. Os custos de falta de estoque direcionam a receita dos negócios e também perderam a satisfação do cliente. Embora o excesso de estoque leve a uma alocação de capital insuficiente, os custos de remessas ou o desconto profundo. Quanto mais SKUs, variantes e locais um varejista tiver, mais complexo isso se tornará. Para gerenciar a complexidade das alocações, os varejistas usam pacotes de aplicativos especializados, incluindo Oracle Retail Allocation, Blue Yonder (anteriormente JDA) ou outros para alocações iniciais ou plano inicial.

Com o passar do tempo, as coisas tendem a acontecer, incluindo mudanças climáticas, atrasos logísticos, mudanças no mercado, eventos locais e gostos em mudança - tudo isso pode levar a demanda de um produto em um local para cima ou para baixo. Para prever com confiança a necessidade de alterações no estoque após as alocações iniciais, mas antes que a remessa final seja um momento oportuno para fazer alterações.

As necessidades de alocação podem ser determinadas com base na entrada manual, nos dados históricos, nas informações do plano, nas previsões de demanda ou em uma combinação de informações e histórico do plano, que compara as vendas reais com as informações do plano e as reformulações com base no desempenho real na temporada. No entanto, mesmo quando pacotes de software de alocação sofisticados são usados, há situações em que as alocações de estoque planejadas parecem estar erradas.

Este é também um exemplo de como um data lakehouse fornece insights de varejo orientados por dados para melhorar a eficiência operacional, a visibilidade da cadeia de suprimentos e a experiência do cliente.