2 Oracle Machine Learning 用户界面入门

本节讨论如何开始使用 Oracle Machine Learning 用户界面，以及如何使用基于 Apache Zeppelin 的机器学习笔记本以及 OML 笔记本，您可以在其中执行数据探索和数据可视化、数据准备和机器学习。

• Oracle Machine Learning 用户界面入门
  下面介绍如何开始使用 Oracle Machine Learning 用户界面 (UI)。
• 访问 Oracle Machine Learning 用户界面
  您可以从 Autonomous Database 访问 Oracle Machine Learning 用户界面。
• 关于 Oracle Machine Learning Notebooks
  Oracle Machine Learning Notebooks 是一个基于 Web 的协作界面，支持创建记事本、安排运行和版本控制。您可以使用 Markdown 记录工作，并运行 SQL、R 和 Python 代码进行数据探索、可视化和准备，以及机器学习模型构建、评估和部署。Oracle Machine Learning Notebooks 还提供了 Conda 解释器来创建包含用户指定的第三方 Python 和 R 库的定制 conda 环境。
• Oracle Machine Learning 用户界面主页
  Oracle Machine Learning 用户界面主页提供了指向重要界面、帮助链接和近期高级活动的日志的快速链接。

2.1 Oracle Machine Learning 用户界面入门

下面介绍如何开始使用 Oracle Machine Learning 用户界面 (UI)。

1. 请求访问 Oracle Machine Learning UI。请与您的服务管理员联系，以创建 OML 用户身份证明并提供对 Oracle Machine Learning UI 账户的访问权限。
2. 使用您的身份证明访问 Oracle Machine Learning UI 账户。如果您忘记了密码，请请求管理员重置密码。

   注意：

   收到新密码后，必须立即进行更改。有关更多信息，请参阅 Oracle Machine Learning 密码策略。
3. 首次登录后，将为您创建一个工作区和项目。您可以开始创建笔记本。您还可以在默认工作区中创建其他项目，或者使用对应的项目创建新工作区。

   注意：

   如果您使用的是 Oracle Cloud Free Tier，则必须预配 Oracle Autonomous Database。有关详细信息，请参阅预配 Autonomous Database

2.2 访问 Oracle Machine Learning 用户界面

您可以从 Autonomous Database 访问 Oracle Machine Learning 用户界面。

要从 Autonomous Database 访问 Oracle Machine Learning 用户界面 (UI)：

1. 选择 Autonomous Database 实例，然后在 Autonomous Database 详细信息页面上单击数据库操作。
2. 在“数据库操作”页上，转到开发部分，然后单击 Oracle Machine Learning 。此时将打开 Oracle Machine Learning 登录页。
3. 在 Oracle Machine Learning 登录页面上，输入您的用户名和密码。
4. 单击登录。

这将打开 Oracle Machine Learning 用户应用程序。

• 关于 Oracle Machine Learning 口令策略
  所有 Oracle Machine Learning 用户都必须遵循口令策略来创建强口令和安全口令。

2.2.1 关于 Oracle Machine Learning 口令策略

所有 Oracle Machine Learning 用户都必须遵循密码策略来创建高强度且安全的密码。

更改或修改 Oracle Machine Learning 密码时，请确保满足以下条件：

• 密码的长度必须在 12 到 30 个字符之间。它必须至少包括一个大写字母、一个小写字母和一个数字字符。

• 密码不能包含用户名。

• 密码不能是用于相同用户名的最后 4 个密码之一。

• 密码不能包含双引号 (") 字符。

• 密码不得与 24 小时内设置的密码相同。

2.3 关于 Oracle Machine Learning 记事本

Oracle Machine Learning Notebooks 是一个基于 Web 的协作界面，支持创建笔记本、安排运行和版本控制。您可以使用 Markdown 记录工作，并运行 SQL、R 和 Python 代码进行数据探索、可视化和准备，以及机器学习模型构建、评估和部署。Oracle Machine Learning Notebooks 还提供了 Conda 解释器来创建包含用户指定的第三方 Python 和 R 库的定制 conda 环境。

Oracle Machine Learning 笔记本的主要功能：

• 允许数据科学家、业务和数据分析师、应用程序和仪表盘开发人员、数据库管理员和 IT 专业人员之间进行协作

• 利用 Oracle Autonomous Database Platform 的可扩展性和性能

• 支持将记事本安排为一次性运行和经常运行记事本的作业

• 启用笔记本的版本控制

• 支持 SQL、PL/SQL、Python、R、Markdown 和 Conda 的解释器

• 使用 Oracle Machine Learning Notebooks 时的典型操作
  要从 Oracle Machine Learning Notebooks 开始，请参考表中列出的任务作为指南。

2.3.1 使用 Oracle Machine Learning Notebooks 时的典型操作

要从 Oracle Machine Learning Notebooks 开始，请参阅表中列出的任务作为指南。

任务	更多信息
访问 Oracle Machine Learning 用户界面	访问 Oracle Machine Learning 用户界面 (UI)
创建工作空间	创建项目和工作区
创建项目	创建项目和工作区
创建记事本	创建记事本
创建并运行 AutoML 实验	创建 AutoML UI 实验
使用 SQL 解释器运行记事本	在记事本段落中使用 SQL 解释器
使用 Python Interpreter 运行笔记本	在笔记本段落中使用 Python 解释器
使用 R 解释器运行记事本	在笔记本段落中使用 R 解释器
使用 Conda Interpreter 运行笔记本	在笔记本段落中使用 Conda 解释器
使用减价解释器	调用 Markdown 解释器并从 Markdown 纯文本生成静态 html
创建数据监视器	创建数据监视器
创建模型监视器	创建模型监视器
使用代码草稿纸	使用代码草稿纸
创建作业以调度记事本	创建任务以计划记事本

2.4 Oracle Machine Learning 用户界面主页

Oracle Machine Learning 用户界面主页提供重要界面的快速链接、帮助链接以及近期高级活动的日志。

图 2-1 Oracle Machine Learning UI 主页

在主页上，可以访问：

• How Do I 帮助链接至：

  • 入门
  • 使用 AutoML
  • 部署模型
  • 监视数据
  • 创建笔记本
  • 创建作业
  • 管理权限
  • 尝试
• 快速操作链接至：

  • AutoML
  • 模型
  • 数据监视器
  • 模型监视器
  • 暂存器
  • 笔记本
  • 作业
  • 示例

• 最近活动的日志。

• 通过单击主页左上角的 进行应用程序导航。

• 用于选择和创建新项目、访问最近的项目、管理工作区以及通过单击主页右上角的 设置工作区权限的选项。

• 主页右窗格上的最近记事本。