数据存储

一个 Essbase 维中的一个成员与另一个维中的一个成员之间的交集是数据值。通过以不同方式对数据库进行切片，可以基于成员关系对数据进行透视图。要存储和访问数据， Essbase 使用块和索引。

注意：

此信息仅适用于块存储 (BSO) 多维数据集，不适用于聚合存储 (ASO) 多维数据集。

Essbase 数据库中的每个数据值都存储在一个单元格中。通过沿每个标准维指定特定数据值的坐标来引用该值。

注意：

Essbase 不存储属性维的数据。用户检索数据时， Essbase 会动态计算属性维数据。

考虑图 2-13 中所示的简化数据库。此数据库具有三个维：帐户、时间和方案：

“帐户”维有四个成员：销售、销货成本、利润和利润百分比。
时间维有四个季度成员，Qtr1 有三个月成员
方案维有两个子成员：预算值的预算和实际值的实际值。

图 2-13 A 多维数据库大纲

数据值

一个 Essbase 维中的一个成员与另一个维中的一个成员的交叉点表示一个数据值。数据值是最小的数据切片。

下面的示例包含三个维（帐户、时间和方案）；因此，数据库中的维和数据值可以表示为多维数据集。

图 2-14 三维数据库

指定“销售”时，要指定包含八个“销售”值的数据库的时段，其中“销售”与“实际”和“预算”相交。

图 2-15 数据库的销售切片

对数据库进行切片相当于将一个或多个维固定为常量值，同时允许其他维发生变化。

指定“实际销售”时，将指定包含四个“销售”值的数据库的时段，其中“实际”值与“销售”值相交。

图 2-16 数据库的实际销售切片

数据值存储在数据库中的一个单元格中。要引用多维数据库中的特定数据值，可在每个维上指定其成员。例如，时段“销售额”、“一月”、“实际”由一个数据值组成。还可以使用跨维运算符 (->) 表示数据值，例如“Sales（销售）”>“Actual（实际）”>“Jan（一月）”。

图 2-17 Sales->Jan->Actual Data Value

数据库和索引系统

Essbase 使用两种类型的内部结构来存储和访问数据：数据块和索引系统。

Essbase 为稀疏标准维成员的每个唯一组合创建一个数据块（前提是稀疏维成员组合至少存在一个数据值）。数据块表示稀疏维成员组合的所有密维成员。

Essbase 为每个数据块创建一个索引条目。该索引表示稀疏标准维成员的组合。它包含至少存在一个数据值的稀疏标准维成员的每个唯一组合的条目。

例如，在图 2-18 中显示的 Sample.Basic 数据库大纲中，“产品”和“市场”是稀疏维。

图 2-18 Sample.Basic 数据库中的产品和市场维

如果纽约存在 Caffeine Free Cola 的数据，则 Essbase 会为 Caffeine Free Cola (100-30) -> New York 的稀疏成员组合创建一个数据块和一个索引条目。如果佛罗里达州未销售无咖啡因可乐，则 Essbase 不为稀疏成员组合创建数据块或索引条目：Caffeine Free Cola (100-30) -> Florida。

数据块 Caffeine Free Cola (100-30) -> New York 代表了 Caffeine Free Cola (100-30) -> New York 的所有年份，度量和场景尺寸。

可以将每个唯一的数据值视为存在于数据块中的单元格中。当 Essbase 搜索数据值时，它会使用索引查找相应的数据块。然后，在数据块中，它定位包含数据值的单元格。索引条目提供了指向数据块的指针。索引可以有效地处理稀疏数据，因为它仅包含指向现有数据块的指针。

图 2-19 显示了 Sample.Basic 数据库的数据块的一部分。块的每个维都表示 Sample.Basic 数据库中的密集维：时间、度量和方案。产品和市场稀疏维成员的每个唯一组合都存在数据块（前提是该组合至少存在一个数据值）。

图 2-19：Sample.Basic 数据库的数据块的一部分

每个数据块都是一个多维数组，其中包含密集维成员的每个可能组合的固定有序位置。访问块中的单元格不涉及顺序搜索或索引搜索。搜索几乎是瞬时的，从而实现最佳的检索和计算速度。

Essbase 根据成员在数据库大纲的密集维中的顺序对数据块中的单元格进行排序。

A (Dense)
   a1
   a2
B (Dense)
   b1
       b11
       b12
   b2
       b21
       b22
C (Dense)
   c1
   c2
   c3
D (Sparse)
   d1
   d2
       d21
       d22
E (Sparse)
   e1
   e2
   e3

图 2-20 中的块表示前面数据库大纲中稀疏成员 d22 和 e3 的组合中的三个密集维。在 Essbase 中，成员组合由跨维运算符表示。交叉维运算符的符号为 ->，因此 d22 -> e3 表示 d22 和 e3 的块。A、b21 和 c3 的交集写为 A -> b21 -> c3。

图 2-20 表示 d22 -> e3 的密集维的数据块