联合多维数据集部署工作流

为了实施联合多维数据集，需要在共享 Oracle Cloud Infrastructure 租户中一起部署 Essbase 和 Autonomous AI Database Serverless ， Autonomous AI Lakehouse 作为存储库数据库，存储从 Marketplace 部署在 OCI 上的 Essbase 堆栈的 RCU 方案。

用于设置联合多维数据集的工作流为：

查看 Plan a Federated Partition Environment 。
查看联合多维数据集的先决条件。
登录到您组织的 Oracle Cloud Infrastructure 租户。
可选：预配 Autonomous AI Lakehouse 实例。（您可以改为选择在下一步中预配自治数据仓库）。

注意：
在此联合分区文档以及其他位置，所有对 Autonomous AI Lakehouse 的引用都应被视为 Autonomous AI Database Serverless （具有 Autonomous AI Lakehouse 工作负载类型）。

请参见 Provision Autonomous AI Lakehouse for Federated Cubes 。
从 Oracle Cloud Infrastructure 中的市场列表将 Essbase 堆栈部署到相同租户。请参阅从市场部署用于联合多维数据集的 Essbase 。
在 Autonomous AI Lakehouse 中创建方案，以用于事实表。请参阅为联合立方创建方案。
创建 Essbase 应用程序和多维数据集。

选择 BSO 或 ASO 应用程序和多维数据集作为起点。根据您的具体情况，可能已存在入门多维数据集，您也可以创建新的多维数据集，然后基于其创建联合分区。

注意：
创建联合分区后，多维数据集将成为联合多维数据集。

如果您不确定要从哪种类型的多维数据集开始，请查看 Federated Cubes：Integrate Essbase with Autonomous AI Database 中的比较表。
在 Autonomous AI Lakehouse 方案中创建事实表。

注意：
如果您计划让 Essbase 管理数据存储，则不需要执行此步骤。请参阅联合立方的数据加载选项。

有关事实表（和透视维）的准则，请参见 Learn About Fact Tables and Pivot Dimensions 。
定义一个连接，使 Essbase 能够访问 Autonomous AI Lakehouse 上的方案，如 Create a Connection for Federated Cubes 中所示。

要创建全局连接，您需要具有 service administrator 角色。要创建应用程序级别连接，您需要具有用户角色以及应用程序上的应用程序管理器权限。
设置云身份证明以允许 Essbase 将数据和元数据推送到 Autonomous AI Lakehouse 。请参阅为联合立方设置身份证明。
登录到 Essbase Web 界面并创建联合分区，如创建联合分区中所述。
完成工作流以允许 SQL 取消长时间运行的请求。请参阅在联合立方上取消长时间运行的 SQL 。
了解如何对联合多维数据集进行维护和故障排除。请参见 Federated Cube Maintenance and Troubleshooting 。