16 联合多维数据集：将 Essbase 与 Autonomous AI Database 集成
联合多维数据集使 Essbase 能够直接查询存储在 Autonomous AI Lakehouse 中的数据，将 Essbase 的分析能力与 Autonomous AI Database 的优势相结合。
联合立方的优势
如果使用联合多维数据集，则可以在执行聚合和查询之前绕过将数据加载到 Essbase 多维多维数据集的过程。在 Autonomous AI Lakehouse 中进行数据存储和处理，以充分利用 Autonomous AI Database 的优势以及 Essbase 的分析功能。
不必执行从关系数据源向 Essbase 加载数据的常规过程，可以节省与提取、转换、加载 (Extract, Transform, Load, ETL) 管道相关的运行成本（使用规则文件或其他数据加载过程），并且不必重建大纲。
借助 Autonomous AI Database ，数据库配置、调优、对象存储、备份和更新都由 Oracle 管理，因此您可以在联合云环境中使用 Essbase ，而无需花费时间进行基础设施管理。
支持通过 Essbase 向存储交叉点回写。例如，您使用 Smart View （或 MDX 插入）提交的数据值会更新到 Autonomous AI Lakehouse 的事实表中。
您还可以执行 Essbase 计算和数据加载，而 Essbase 将编写 SQL 以更新 Autonomous AI Lakehouse 中的事实表。
联合立方中的数据存储管理
联合多维数据集的数据存储在 Autonomous AI Lakehouse 中。您可以管理数据，也可以让 Essbase 为您管理数据。
如果您已经使用 Essbase ，并且有兴趣尝试联合多维数据集，请考虑将现有的 Essbase 数据库设为联合多维数据集。在这种情况下，请创建 Essbase 管理的联合分区。
如果您不熟悉 Essbase ，并且/或者您已经建立了用于在 Autonomous AI Lakehouse 中更新数据的工作流，则一个好的解决方案是管理您自己的联合多维数据集数据。
- 确定哪种数据存储选项最适合您的组织：
- Essbase 管理 - Essbase 在创建联合分区时创建事实表，然后对其进行管理。
- 用户管理—您可以使用 SQL 或 Essbase 数据导出在 Autonomous AI Lakehouse 中设置自己的事实表。
- 如果要让 Essbase 管理 Autonomous AI Lakehouse 存储，请通过设置 USERMANAGEDFEDFACT FALSE 来启用 Essbase 管理选项。
注意：
在创建联合分区之前，请设置 USERMANAGEDFACT FALSE。此后无法更改选项。
使用 Essbase 托管数据存储时，您不必设置事实表，因为 Essbase 会为您创建事实表。此外， Essbase 管理事实表。进行大纲更改时，不必删除并重新创建分区。
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