第 V 部機器學習和 AI
本節涵蓋將 Oracle AI Data Platform 與機器學習和生成式 AI 整合的方式。
關於機器學習和 AI
AI Data Platform 可讓您以無縫接軌的方式存取目錄中的資料、進行轉換,以及運用這些資料使用 Scikit-learn、PyTorch、TensorFlow、Keras 和 SciPy 等程式庫建立模型,藉此建立支援的 AI 和機器學習模型。您可以使用自己的自訂程式庫,並在 AI Data Platform 中訓練自訂模型,以協助解決使用案例。
AI Data Platform 也提供對 OCI Generative AI 基礎模型的存取,讓您能夠對預先訓練的 OCI Generative AI 聊天模型執行批次推論,例如:
- cohere.command-r-08-2024,
- cohere.command-r-plus-08-2024,
- meta.llama-3.3-70b-instruct,
和嵌入模型,例如:
- 繁體中文 (台灣)
- cohere.embed- 多語言 -v3.0
如需完整的模型清單,請參閱生成式 AI 中預先訓練的基礎模型。
當新的預先訓練模型新增至 OCI Generative AI 服務時,這些模型會在 AI Data Platform 的預設目錄 oci_ai_models 綱要中使用。