管理運算

本節涵蓋在 AI Data Platform Workbench 中建立、變更或移除運算叢集的基本功能。

主題：

• 關於運算叢集
• 建立快速啟動叢集
• 建立自訂叢集
• 建立 NVIDIA GPU 叢集
• 調整 Apache Spark 的 NVIDIA GPU 叢集
• 修改叢集
• 刪除叢集
• 檢視叢集詳細資訊
• 運算叢集的維護更新

關於運算叢集

所有用途的運算叢集都提供您運算資源，讓您在「AI 資料平台工作台」執行處理中處理工作負載。

您可以從 Oracle AI Data Platform Workbench 的運算頁面管理運算叢集。

運算型態

您的 AI Data Platform Workbench 有兩種類型的運算：全方位的運算叢集與預設主要目錄運算叢集。

您只能在「AI 資料平台工作台」中建立全用途運算叢集。所有用途的運算叢集適用於各種工作負載，可附加至您的筆記型電腦，並用於工作流程中。除非另有說明，否則文件中對「運算叢集」或「叢集」的任何參照，都會參照所有用途的運算叢集。

當您建立新的所有用途運算叢集時，可以選擇「快速啟動」或「自訂」組態。「快速啟動」組態經過最佳化，可提供快速啟動；而「自訂」組態則可讓您微調所有用途的運算叢集，以符合處理所需的特定工作負載。在「快速啟動」和「自訂」組態選項中，您可以檢視成本預測並修改閒置逾時選項。

附註：

將自訂程式庫安裝至 Quickstart 設定的所有用途運算叢集，會自動將它變更為「自訂」組態。這可能會影響啟動效能。

所有 AI Data Platform Workbench 執行處理中都有「預設主要目錄運算叢集」。此叢集負責必要的 AI Data Platform Workbench 功能，例如搜尋蒐集、重新整理目錄物件、建立、編輯及刪除物件，以及測試連線。

叢集執行時期

可使用 Apache Spark 3.5 程式實際執行建立所有用途的運算叢集。程式實際執行環境與下列相容：

• Spark 3.5.0
• Delta 3.2.0 (已預先納入)
• Python 3.11
• Scala 2.12
• Hadoop 3.3.4
• Java 17

運算組態匯出與匯入

建立運算叢集之後，您可以將為該叢集設定的設定值匯出至工作區，或將目錄中的磁碟區再度用於其他叢集。您可以將儲存的組態匯入其他建立的叢集，或將它們匯入為建立處理作業的一部分。

您的組態可供具有您儲存組態之工作區或磁碟區存取權的其他使用者使用，讓您可以輕鬆地跨團隊共用組態。

建立快速啟動叢集

您可以選擇建立具有預先設定設定值的全用途運算叢集，以在「AI 資料平台工作台」中處理資料和 AI 工作負載。

快速入門組態是 Apache Spark 叢集，具備 1 個驅動程式和最多 10 個工作者，每個叢集都有 AMD 2 OCPU 和 32 GB 記憶體。預設會對快速啟動組態啟用自動調整功能。您可以將叢集設定為持續作用，或設定叢集自動停止 (閒置逾時) 的無活動間隔。被連附的工作流程或記事本呼叫時，將會繼續已停止的叢集。

您可以在建立叢集之後隨時編輯叢集。

1. 按一下左側導覽面板中的建立，然後按一下運算。您也可以導覽至您的工作區，然後按一下運算，再按一下 建立叢集。
   
   

   

   
   
2. 提供識別叢集的名稱和描述。
3. 選取程式實際執行版本。
4. 選取快速啟動作為您的叢集組態。
5. 選取工作者數目為靜態或自動調整。預設會對快速啟動組態啟用自動調整功能。
6. 在執行持續時間中，選取叢集是否將在設定的無活動持續時間後停止執行。如果選取閒置逾時，請指定叢集逾時之前的閒置時間 (分鐘)。
7. 按一下建立。

建立自訂叢集

您可以在 Oracle AI Data Platform Workbench 中使用您自己選擇的組態設定值來建立全用途運算叢集，以處理資料和 AI 工作負載。

自訂叢集適用於想要運用全系列組態選項以符合其需求的進階使用者。您應選取最符合您要處理之工作負載的動因與員工選項。您可以將叢集設定為持續作用，或設定叢集自動停止 (閒置逾時) 的無活動間隔。被連附的工作流程或記事本呼叫時，將會繼續已停止的叢集。

您可以在建立叢集之後隨時編輯叢集。

1. 按一下左側導覽面板中的建立，然後按一下運算。您也可以導覽至您的工作區，然後按一下運算，再按一下 建立叢集。
   
   

   

   
   
2. 若為建立方法，請選取設定新叢集。
3. 提供識別叢集的名稱和描述。
4. 選取程式實際執行版本。
5. 選取自訂作為您的叢集組態。
6. 選取叢集的驅動程式選項。
7. 選取叢集的工作者選項。這些選項適用於所有叢集工作者。
8. 選取職工人數為靜態或自動調整。
   • 如果是靜態金額，請指定工作程式的數目。
   • 如果是自動調整，請指定叢集可調整的工作程式數目下限和上限。
9. 在執行持續時間中，選取叢集是否將在設定的無活動持續時間後停止執行。如果選取閒置逾時，請指定叢集逾時之前的閒置時間 (分鐘)。
10. 按一下建立。

使用匯入的組態建立叢集

您可以使用從 Oracle AI Data Platform Workbench 中現有運算叢集匯出的組態設定值，建立全用的運算叢集。

從匯出的 YAML 檔案匯入設定值，可讓您以相同的設定值快速複製叢集。您可以從 AI Data Platform 工作區或與您共用的磁碟區匯入 YAML 檔案。

您可以在建立叢集之後隨時編輯叢集。

1. 按一下左側導覽面板中的建立，然後按一下運算。您也可以導覽至您的工作區，然後按一下運算，再按一下 建立叢集。
2. 若為建立方法，請選取使用匯出的組態。
3. 從組態檔下拉式功能表中，選取要用於新叢集的匯出組態。程式實際執行、程式庫以及環境設定值會由匯入的檔案預先填入。
4. 提供識別叢集的名稱和描述。
5. 視需要修改剩餘的設定。
6. 按一下建立。

建立 NVIDIA GPU 叢集

您可以選擇在所有用途運算叢集中使用 NVIDIA GPU，加速統一 AI 和資料管線中的任何工作負載。

NVIDIA GPU 資源配置使用下列組態：

表格 9-1 NVIDIA GPU 資源配置

GPU 數目	OCPU	區塊儲存 (GB)	GPU 記憶體 (GB)	CPU 記憶體 (GB)
1	15	1500	24	240
2	30	3000	48	480

附註：

使用 NVIDIA GPU 資源配置時，「驅動程式」和「工作者」資源配置都必須是 NVIDIA GPU。目前不支援混合相同叢集的 CPU 和 GPU 資源配置。

1. 按一下左側導覽面板中的建立，然後按一下運算。您也可以導覽至您的工作區，然後按一下運算，再按一下 建立叢集。
   
   

   

   
   
2. 提供識別叢集的名稱和描述。
3. 選取程式實際執行版本。
4. 選取自訂作為您的叢集組態。
5. 對於叢集驅動程式選項：
   • 選取 NVIDIA GPU 作為驅動程式資源配置。
   • 選取 1 或 2 作為 GPU 數目。
6. 對於叢集工作者選項：
   • 選取 NVIDIA GPU 作為「工作形狀」。
   • 選取 1 或 2 作為 GPU 數目。
7. 選取職工人數為靜態或自動調整。
   • 如果是靜態金額，請指定工作程式的數目。
   • 如果是自動調整，請指定叢集可調整的工作程式數目下限和上限。
8. 在執行持續時間中，選取叢集是否將在設定的無活動持續時間後停止執行。如果選取閒置逾時，請指定叢集逾時之前的閒置時間 (分鐘)。
9. 按一下建立。

匯出運算組態

您可以將運算叢集組態和相依性匯出至工作區中的某個位置，以便將它匯入至其他運算叢集。

1. 瀏覽至您的工作區，然後按一下運算。
2. 在您要匯出設定值的運算叢集旁邊，按一下 動作，然後按一下匯出運算組態。您也可以按一下叢集名稱，按一下右上方的動作，然後按一下匯出運算組態。
3. 檢查相依性，例如程式庫與環境變數。取消選取任何不應匯出的項目。
4. 選擇工作區或磁碟區中的儲存位置。
5. 按一下匯出。

匯入運算組態

您可以使用工作區中的 YAML 組態檔，將現有的運算叢集組態及其相依性匯入至所有用途叢集。

1. 瀏覽至您的工作區，然後按一下運算。
2. 在您要匯入設定值的運算叢集旁邊，按一下 動作，然後按一下匯入運算組態。您也可以按一下叢集名稱，按一下右上方的動作，然後按一下匯入運算組態。
3. 搜尋工作區或磁碟區中要上傳的組態 YAML 檔案，然後選取一或多個檔案。
4. 複查您選取的組態檔，然後按一下匯入。

修改叢集

您可以變更叢集的設定值或新增其他參數。

1. 瀏覽至您的工作區，然後按一下運算。
2. 在您要修改的運算叢集旁邊，按一下 動作，然後按一下編輯。
3. 請視需要修改運算叢集的屬性或新增其他參數。
4. 按一下「儲存」。

刪除叢集

您可以刪除未使用或不再需要的運算叢集。

1. 瀏覽至您的工作區，然後按一下運算。
2. 在您要刪除的叢集旁邊，按一下 動作，然後按一下刪除。
3. 按一下「刪除」。

檢視叢集詳細資訊

您可以隨時複查叢集的資源配置和設定值。

1. 瀏覽至您的工作區，然後按一下運算。
2. 按一下您要檢視其詳細資訊的叢集名稱。
3. 按一下詳細資訊頁籤。

運算叢集的維護更新

Oracle AI Data Platform 運算會自動套用維護更新，無須使用者介入。

維護更新涵蓋作業系統和 AI 資料平台內部元件的任何必要安全修正程式或錯誤修正。AI Data Platform 會先驗證沒有執行中的叢集，再套用這些每月維護更新。