表格

表格可定義資料的結構。

您可以將新資料載入表格或參照現有位置中的資料。您可以透過建立表格權限，在表格上定義微點存取控制權限。

表格可以是外部表格或受管理表格。

外部表格

外部表格會定義儲存在非由 Oracle AI Data Platform Workbench 管理之位置中的資料結構。當您在「AI 資料平台工作台」中建立外部表格時，中繼資料生命週期由「AI 資料平台工作台」管理。當您刪除外部表格時，只會刪除表格定義。未刪除外部表格所參考的資料。

請確定您的使用者具有下列建立外部表格所需的 IAM 原則：

allow group <GroupName> to read buckets in compartment id <external-data-CompartmentId>
allow group <GroupName> to inspect objects in compartment id <external-data-CompartmentId>

外部表格需要額外的 IAM 原則。如需詳細資訊，請參閱 Oracle AI Data Platform Workbench 的 IAM 原則。

受管理表格

受管理表格會定義儲存在 AI 資料平台中的資料結構，且只能由 AI Data Platform Workbench 使用者存取。

刪除受管理表格時，會刪除表格定義和表格資料。

支援的表格格式

格式	描述	使用情況
逗號分隔值 (CSV)	資料會以文字檔案形式儲存，並採用以指定列為基礎的檔案格式來建構資料。通常，檔案中的第一個資料列是標頭資料列，其中包含資料的資料欄名稱。	用來在系統之間交換表格式資料。檔案中的每個資料列都是表格中的一個資料列。
JavaScript 物件表示法 (JSON)	資料會以標準文字格式儲存，以根據 JavaScript 物件語法代表結構化資料。JSON 支援物件清單或階層結構。	用於串流應用程式。JSON 可簡化單一文件中具有複雜關係的相關資料儲存，並避免混亂清單轉換為關聯式資料模型。請注意，JSON 無法分割。
Avro	資料會以以資料列為基礎的二進位格式儲存，而綱要則以 JSON 格式儲存，以將檔案大小降到最低並提高效率。Avro 透過管理新增、遺漏和變更的欄位，提供可靠的綱要發展支援。這可讓舊軟體讀取新資料，以及讀取舊資料的新軟體。也稱為資料序列化系統。	用於資料儲存，因為 avro 檔案可分割且可壓縮。序列化以資料列為基礎的儲存體適用於大量寫入交易，例如將資料插入 AI 資料平台。當高速寫入期間綱要演進至關重要時，Avro 也是一個不錯的選擇。
Parquet	資料以分欄資料格式儲存，而且具有高度壓縮與可分割性。Parquet 已針對典範「多讀」(WORM) 進行最佳化。它會慢慢寫入，但速度非常快，尤其是在您只存取資料欄子集時。	用於解決大數據問題，因為壓縮演算法對於分欄資料格式的運作方式較佳。您可以使用各種格式儲存大數據，例如影像、影片、文件和結構化資料表。Parquet 在讀取部分資料時，是繁重工作負載的最佳選擇。例如，當資料集包含許多資料欄，但您只想要存取資料欄子集。當您依賴 Spark 或想要數個服務存取儲存在物件儲存中的相同資料時，這是理想的選擇。
最佳化資料列分欄 (ORC)	資料會以分欄格式儲存在單一檔案中的資料列集合中。	用於平行處理叢集的資料列集合。當讀取交易超過寫入交易或壓縮為優先順序時，這是理想的選擇。
差異	資料會以分欄格式儲存，並使用以 JSON 檔案為基礎的交易日誌來擴充 Parquet 資料檔，以進行 ACID 交易和可擴展的描述資料處理。	用於交易支援。