關於使用 Oracle Modern Data Platform 進行業務報告和預測

此設計將探索如何使用 Oracle Modern Data Platform 進行業務報告和預測。

考慮企業從內部和外部來源取得大量產品銷售資料的使用案例。雖然歷史和最近的銷售資料都具有公司的價值，但大部分只會在日常業務中使用最近幾個月或幾年的資料。此資料的消費者是使用此資料進行報告、分析和預測的業務使用者。他們希望他們的報告和儀表板能快速傳回結果，以最大限度地提高員工生產力。

傳統上，企業仰賴以關聯式資料庫為基礎的資料倉儲來報告使用案例，例如上述案例。然而，這些實作有一些限制 - 擴展性和效能是這些限制最顯著的。

更現代化的方法是使用由 OCI Object Storage 、大數據技術 (例如 Hadoop、Spark 及分欄式資料庫) 所組成的資料湖庫架構進行報告。

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 提供各式各樣的工具和服務，可滿足現代化資料平台的所有層面。在此解決方案中，我們研究了一小部分的 OCI 服務，以滿足架構需求。

OCI 物件儲存：一種網際網路規模的高效能儲存平台，提供可靠且符合成本效益的資料持久性。它可以儲存任何內容類型的非結構化資料，包括分析資料和豐富的內容，例如影像和影片。
Oracle Big Data Service ：託管的 Hadoop 服務，專為各種大數據使用案例和工作負載所設計。從用來處理特定任務的短期叢集，到可以水平縱向擴展的長期叢集，以低成本和最高安全性水平滿足組織的需求。
Oracle Autonomous Database ：易於使用且完全自治的資料庫，可彈性調整規模並提供快速查詢效能。Autonomous Database 這項服務不需要資料庫管理。
Oracle Analytics Cloud ：一個可擴展的安全公有雲服務，為業務分析師和消費者提供現代化的 AI 支援自助式分析功能，用於資料準備、視覺化、企業報告、增強分析和自然語言處理。

上述每個架構元件都以下列方式共同運作：

OCI Object Storage 層提供可靠且符合成本效益的方式來儲存大量資料。透過使用物件儲存，您將擁有一個可供多個工具和服務使用的通用保存資料存放區。這也確保資料處理層可以獨立於儲存中縱向擴展或縮減。
Oracle Big Data Service 處理層提供一個擷取、轉換及聚總大量資料的平台。
資料庫層可做為快速高效的方法，為客戶提供精選資料的報告工具。此層會保存最近的資料，或只保存相關的資料。
Oracle Analytics Cloud 可將資料視覺化並進行預測。

此架構支援下列元件：

OCI 資料整合
Oracle Cloud Infrastructure Data Integration 是一項完全受管理的無伺服器雲端原生服務，可從各種資料來源擷取、載入、轉換、清理及重新塑造資料至目標 Oracle Cloud Infrastructure 服務，例如 Autonomous Data Warehouse 和 Oracle Cloud Infrastructure Object Storage 。ETL (擷取轉換載入) 運用 Spark 上完全受管理的橫向擴展處理，而 ELT (擷取載入轉換) 運用 Autonomous Data Warehouse 的完整 SQL 下推功能，將資料移動降到最低，並縮短新擷取資料價值的時間。使用者使用直觀且無程式碼的使用者介面設計資料整合程序，將整合流程最佳化以產生最有效率的引擎和協調、自動配置及調整執行環境。Oracle Cloud Infrastructure Data Integration 提供互動式探索和資料準備，並定義處理綱要變更的規則，協助資料工程師防止綱要漂移。
串流處理
Oracle Cloud Infrastructure Streaming 提供完全管理、可擴展且持久的儲存解決方案，可讓您擷取連續的大量資料串流，並即時使用及處理。您可以使用「串流處理」來擷取大量資料 (例如應用程式日誌、作業遙測、Web 按一下串流資料)；或用於在發布 / 訂閱訊息傳遞模型中以持續並循序產生及處理資料的其他使用案例。