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1
入門
概觀
安裝
預測規劃
檢查更新
解除安裝
預測規劃
啟動
預測規劃
預測規劃
功能區
執行標準預測
使用快速預測
快速預測範例 1
快速預測範例 2
用於臨機操作網格使用者的
預測規劃
2
檢視結果
使用預測規劃面板
圖表頁籤
資料頁籤
統計資料頁籤
摘要區域
設定圖表偏好設定
調整未來資料序列
使用滑鼠調整未來序列
使用調整序列對話方塊
使用圖表檢視
概觀
編輯圖表檢視
新增案例
新增預測資料
新增趨勢線
篩選結果
3
分析結果
概觀
貼上結果
建立報表
設定報表偏好設定
擷取資料
設定資料擷取偏好設定
4
設定一般
預測規劃
選項
A
設定
預測規劃
開始之前
指派安全性角色
階層式資料預測問題
比較「自下而上式」、「由上至下式」和「完整預測」
貼上預測結果
聚總最佳案例與最差案例的預測
歷史資料和預測準確性
表單建立與修改問題
使用有效表單
決定預測的時間資料粒度
決定預測範圍
建立預測結果的新案例
設定表單預設值
應用程式與個別表單預設
使用設定值對話方塊
指定歷史資料來源
對映成員名稱
關於名稱預設值
選取成員
設定預測選項
使用替代歷史資料來源
替代計畫類型與 POV 組態
替代計畫類型與日期
關於替代 Year 維度
替代 Year 維度需求
關於建立替代計畫類型
B
預測規劃預測與統計描述
預測基本知識
預測使用案例
典型時間序列預測
典型非季節性預測方法
單一移動平均線 (SMA)
二次移動平均線 (DMA)
單一指數平滑法 (SES)
雙指數平滑法 (DES)
衰減趨勢平滑化 (DTS) 非季節性方法
典型非季節性預測方法參數
典型季節性預測方法
季節性加法
季節性乘法
Holt-Winters 加法
Holt-Winters 乘法
衰減趨勢加法季節性方法
衰減趨勢乘法季節性方法
典型季節性預測方法參數
ARIMA 時間序列預測方法
時間序列預測誤差測量
RMSE
預測方法選擇和技術
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