MDXクエリーの記述

セットとは、同じ次元性を持つ1つ以上のタプルの、順序付けられた集合のことです(次元性の詳細は、セットの指定のルールを参照してください)。

タプルとは、任意の数の次元からメンバーまたはメンバーの組合せを参照する方法です。たとえば、Sample.Basicデータベースでは、Janがタプルで、(Jan, Sales)、([Jan],[Sales],[Cola],[Utah],[Actual])のように使用します。

メンバー名は、次の方法で指定できます:

      Jan
  8024
   

前述のとおり、セットは、1つ以上のタプルの順序付けられた集合です。

たとえば、次のクエリーでは、{[100-10]}は1つのタプルで構成されたセットです。

      SELECT
  {[100-10]}
ON COLUMNS
FROM Sample.Basic
   

次のクエリー{([100-10], [Actual])}も1つのタプルで構成されたセットですが、この場合のタプルは1つのメンバー名ではありません。([100-10], [Actual])は、2つの次元(製品とシナリオ)のメンバーで構成されたタプルを表しています。

      SELECT
  {([100-10], [Actual])}
ON COLUMNS
FROM Sample.Basic
   

セットに複数のタプルが含まれる場合は、次のルールが適用されます: セットの各タプルのメンバーは、セットの他のタプルのメンバーと同じ次元を表す必要があります。さらに、次元は同じ順序で表す必要があります。つまり、セットの各タプルには同じ次元性が必要です。例:

軸とは、データベースからのクエリー結果のレイアウトの指定です。軸は、次のようにMDXクエリーに指定します:

      SELECT 
      <axis>
       [, 
      <axis>
      ...]
FROM <database> 
   

少なくとも1つの軸をMDXクエリーに指定する必要があります。

最大64個の軸を指定でき、AXIS(0)で始まり、AXIS(1)...AXIS(63)と続きます。一般的に、4個以上の軸を使用することはありません。軸の順序は重要ではありませんが、0からnまでの軸のセットを指定するときに、0とnの間の軸をスキップしないでください。また、次元は複数の軸上に表示できません。

表110に示すように、最初の5個の軸にはキーワードの別名があります:

たとえば、次のクエリーでは、軸の指定は{Jan}ON COLUMNSです:

      SELECT
  {Jan} ON COLUMNS
FROM Sample.Basic
   

キューブの指定は、クエリー対象のデータベースを決定するクエリーの一部です。キューブの指定は、次のようにMDXクエリーに配置します:

      SELECT <axis> [, <axis>...]

      FROM <database>
       
   

<database>セクションは、FROMキーワードの後に置き、最初にアプリケーション名を指定し次にデータベース名を指定する、区切られたまたは区切られていない識別子で構成する必要があります。たとえば、次の指定は有効です:

MemberRange関数では、同世代の指定された2つのメンバーの間(これら2つのメンバーを含む)の範囲のメンバーが戻されます。この構文は次のとおりです:

      MemberRange (
      member1
      , 
      member2
      , [,
      layertype
      ])
   

指定する最初の引数は、範囲の始まりとなるメンバーで、2番目の引数は、範囲の終わりとなるメンバーです。layertype引数はオプションです。『Oracle Essbaseテクニカル・リファレンス』を参照してください。

結果: 手順3および手順5で示されたクエリーの実行時に、同じ結果が戻されるはずです。

CrossJoin関数では、異なる次元の2つのセットのクロス積が戻されます。この構文は次のとおりです:

      CrossJoin(
      set
      ,
      set
      )
   

CrossJoin関数では、異なる次元の2つのセットを入力として、2つの入力セットのクロス積であるセットが作成されます。これは、対称型レポートを作成するときに便利です。

CrossJoinを使用する場合は、引数の順序が、出力のタプルの順序に影響を与えます。

クエリーの結果を表113に示します:

Children関数では、特定のメンバーのすべての子メンバーのセットが戻されます。次の構文を使用します:

      Children (member)
   

結果: 表113で戻された結果と同じ結果が戻されるはずです。

Members関数を使用して、指定した世代またはレベルのすべてのメンバーを戻すことができます。この構文をlayer引数とともに使用すると、次のようになります:

Members ( layer )

指定するlayer引数は、戻されるメンバーの世代またはレベルを示します。

結果: 市場次元のすべての州が戻されます。

結果: 手順1および手順3で示されたクエリーに対して異なる結果が表示されるはずです。

Intersect関数では、2つの入力セットの交差が戻されます。必要に応じて、重複が保持されます。構文:

      Intersect (
      set
      , 
      set
       [,ALL])
   

Intersect関数を使用すると、両方のセットに存在するタプルを検索して、セットを比較できます。

結果: 「Major Market」のUDAを持つEastのすべての子が戻されます。例:

      
New York   Massachusetts   Florida

   

      
8202       6172            5029
   

Union関数では、2つの入力セットが結合されます。必要に応じて、重複が保持されます。構文:

      Union (set, set [,ALL])
   

Union関数を使用すると、2つのセットを1つのセットにまとめることができます。

結果: これらのクエリーの結果とIntersect関数を使用した結果(演習: Intersect関数の使用を参照)を比較すると、Intersectでは、「Major Market」のUDAを持つ、Eastの子のみが含まれているセットが戻されるのに対して、Unionでは、(Eastのすべての子) + (「Major Market」のUDAを持つ市場のすべてのメンバー)が戻されることがわかります。

純粋なセット演算関数のその他の例は、『Oracle Essbaseテクニカル・リファレンス』を参照してください。

計算済メンバーとは、クエリーの実行期間中に存在する仮想メンバーです。計算済メンバーを使用すれば、新しいメンバーをデータベース・アウトラインに追加する必要なく、複雑な分析を行えます。計算済メンバーは、実際のメンバーに対して実行された計算結果の格納場所です。

計算済メンバーの名前には次のガイドラインを使用します:

複数の計算済メンバーを使用して、比率またはカスタム合計を作成するときには、各計算済メンバーに解決順を設定することをお薦めします。解決順の詳細は、『Oracle Essbaseテクニカル・リファレンス』のMDXに関する項を参照してください。

      Max (
      set
      , 
      numeric_value
      )
   

名前付きセットは、クエリーのWITHセクションに定義します。定義すると、クエリーのSELECTセクションを作成するときにセットを名前で参照できるので便利です。

たとえば、名前付きセットBest5Prodsは、12月に最もよく売れている5つの製品のセットを識別します:

      WITH
SET 
      [Best5Prods]
      
  AS
  'Topcount (
    [Product].members,
    5,
    ([Measures].[Sales], [Scenario].[Actual], [Year].[Dec])
  )'
SELECT [
      Best5Prods
      ] ON AXIS(0),
  {[Year].[Dec]} ON AXIS(1)
FROM Sample.Basic
   

MDXクエリー内部でプロパティを使用するには、2つの方法があります。

EssbaseのMDXプロパティの値タイプは、数値、ブール、文字列のいずれかです。MEMBER_NAMEおよびMEMBER_ALIASプロパティでは、文字列値が戻されます。LEVEL_NUMBERおよびGEN_NUMBERプロパティでは、数値が戻されます。

属性プロパティでは、属性次元のタイプに基づいて、数値、ブール値、文字列値のいずれかが戻されます。たとえば、Sample.Basicの[Ounces]属性プロパティは、数値プロパティです。[Pkg Type]属性プロパティは、文字列プロパティです。[Caffeinated]属性プロパティは、ブール・プロパティです。

Essbaseでは、属性次元に日付型を使用できます。日付型プロパティは、MDXで数値プロパティとして処理されます。このプロパティ値を日付と比較するときには、TODATE関数を使用して、比較する前に日付文字列を数値に変換します。

次のクエリーでは、2007年3月25日に発売された製品次元のすべてのメンバーが戻されます。プロパティ[Intro Date]は日付型であるため、比較を行う前にTODATE関数を使用して、日付の文字列「03-25-2007」を数値に変換する必要があります。

      SELECT
  Filter ([Product].Members,
    [Product].CurrentMember.[Intro Date] = 
    TODATE("mm-dd-yyyy","03-25-2007"))ON COLUMNS
FROM Sample.Basic
   

プロパティを値式で使用する場合は、その値の型(文字列、数値またはブール)に基づいて適切にプロパティを使用する必要があります。

数値の範囲を持つ属性次元をクエリーすることもできます。

次のクエリーでは、Small、MediumおよびLargeという人口範囲のSalesデータが取得されます。

      SELECT
  {Sales} ON COLUMNS,
  {Small, Medium, Large} ON ROWS
FROM Sample.Basic
   

値式で属性をプロパティとして使用する場合は、範囲メンバーを使用して、メンバーのプロパティ値が特定の範囲内であるかどうかを確認できます。この場合はIN演算子を使用します。

たとえば、次のクエリーでは、人口範囲がMediumである市場次元のすべてのメンバーが戻されます:

      SELECT
  Filter(
    Market.Members, Market.CurrentMember.Population
    IN "Medium"
  )
ON AXIS(0)
FROM Sample.Basic
   

すべてのメンバーが特定のプロパティ名に対して有効な値を持っているとは限りません。たとえば、MEMBER_ALIASプロパティを指定した場合、アウトラインに定義されているとおりにメンバーの別名が戻されます。ただし、すべてのメンバーに別名が定義されているとは限りません。この場合、別名が定義されていないメンバーに関してはNULL値が戻されます。

次のクエリーを見てください。

      SELECT
  [Year].Members
   DIMENSION PROPERTIES [MEMBER_ALIAS]
ON COLUMNS
FROM Sample.Basic
   

年次元のどのメンバーにも別名が定義されていません。したがって、クエリーでは、年次元のメンバーのMEMBER_ALIASプロパティについてNULL値が戻されます。

属性プロパティは、特定の次元のメンバーおよびその次元の特定のレベルに対して定義されます。Sample.Basicデータベースでは、[Ounces]プロパティは、製品次元のレベル0メンバーに対してのみ定義されています。

したがって、次のクエリーに示すように、市場次元のメンバーの[Ounces]プロパティをクエリーすると、構文エラーとなります:

      SELECT
  Filter([Market].members,
    [Market].CurrentMember.[Ounces] = 32) ON COLUMNS
FROM Sample.Basic
   

その次元の非レベル0メンバーの[Ounces]プロパティをクエリーすると、NULL値が戻されます。

値式でプロパティ値を使用する場合、関数IsValid()を使用して、NULL値があるかどうかを確認できます。次のクエリーでは、NULL値を持つメンバーが削除されてから、[Ounces]プロパティ値12を持つ製品次元のすべてのメンバーが戻されます。

      SELECT
  Filter([Product].Members,
    IsValid([Product].CurrentMember.[Ounces]) AND
    [Product].CurrentMember.[Ounces] = 12) 
ON COLUMNS
FROM Sample.Basic