Pour une précision optimale des prévisions, mettez en corrélation des hypothèses associées (« Définition de corrélations entre les hypothèses”). Lorsque vous définissez une corrélation, vous affectez un coefficient de corrélation, nombre compris entre -1,0 et +1,0 mesurant la force de la relation. Une valeur positive signifie que, lorsqu'une hypothèse a une valeur élevée, la valeur de l'autre hypothèse est probablement élevée elle aussi. Une valeur négative signifie que les hypothèses sont inversement liées : lorsqu'une hypothèse a une valeur élevée, la valeur de l'autre hypothèse est probablement faible.

Vous pouvez utiliser la fonction Définir les corrélations de Crystal Ball pour définir des corrélations entre les hypothèses de deux manières :

Les définitions de corrélation par paires sont appliquées directement aux paires d'hypothèses. Les définitions de corrélation de matrice sont créées dans un bloc de cellules dans une boîte de dialogue ou un classeur et sont appliquées à un groupe d'hypothèses. Les deux méthodes utilisent la boîte de dialogue Définir les corrélations, décrite dans la section « A propos de la boîte de dialogue Définir les corrélations”.

Pour obtenir des instructions sur la corrélation, reportez-vous à la section « Instructions relatives à la mise en corrélation des hypothèses”.

Une matrice de corrélation est créée à chaque fois qu'au moins deux hypothèses sont mises en corrélation. Chaque hypothèse ne peut appartenir qu'à une seule matrice. Des hypothèses non corrélées peuvent être ajoutées à la matrice en cours à tout moment. La vue de liste et la vue de matrice sont toutes deux des vues de la même matrice. Pour plus d'informations sur les matrices de corrélation dans Crystal Ball, reportez-vous à « A propos des matrices de corrélation Crystal Ball”.