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Oracle® R Enterpriseユーザーズ・ガイド
リリース1.4.1
E57720-01
目次
索引
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例一覧
1-1 Oracle R Enterpriseのクラス、関数およびメソッドに関するヘルプの取得
1-2 Oracle R Enterpriseのドキュメントの表示
1-3 Rでの種ごとの花弁の長さの平均の調査
1-4 例1-3に相当するSQL
1-5 data.frameおよび対応するore.frameのクラス
1-6 RおよびOracle R Enterpriseのクラス・タイプの強制変換
1-7 Oracle R Enterpriseの例をリストするためのデモの使用方法
1-8 basic.Rサンプル・スクリプトの実行
2-1 ore.connectの使用方法およびSIDの指定
2-2 ore.connectの使用方法およびサービス名の指定
2-3 ore.connectの使用方法および簡単な接続文字列の指定
2-4 ore.connectの使用方法および完全な接続文字列の指定
2-5 ore.connectの使用方法および空の接続文字列の指定
2-6 ore.frameプロキシ・オブジェクトをR環境に追加するためのore.syncの使用方法
2-7 データベース表を取得するためのore.getの使用方法
2-8 データベース・スキーマの環境を追加するためのore.attachの使用方法
2-9 キーを使用した順序付け
2-10 行名を使用した順序付け
2-11 順序付けられたおよび順序付けられていないore.frameオブジェクトのマージ
2-12 データを移動するためのore.pushおよびore.pullの使用方法
2-13 表を作成および削除するためのore.createおよびore.dropの使用方法
2-14 オブジェクトの保存およびデータストアの作成
2-15 ore.datastore関数の使用方法
2-16 ore.datastoreSummary関数の使用方法
2-17 データストアからオブジェクトをリストアするためのore.load関数の使用方法
2-18 ore.delete関数の使用方法
3-1 列によるデータの選択
3-2 行によるデータの選択
3-3 値によるデータの選択
3-4 ore.frameオブジェクトの索引付け
3-5 2つの表のデータの結合
3-6 データの集計
3-7 データのフォーマット
3-8 transform関数の使用方法
3-9 派生列の追加
3-10 簡単なランダム・サンプリング
3-11 分割データ・サンプリング
3-12 系統的サンプリング
3-13 層別サンプリング
3-14 クラスタ・サンプリング
3-15 割当てサンプリング
3-16 データのランダムなパーティショニング
3-17 日時データの集計
3-18 日付および時間の計算の使用方法
3-19 日付および時間の比較
3-20 日付および時間のアクセッサの使用方法
3-21 日付および時間のデータ型の強制変換
3-22 ウィンドウ関数の使用方法
3-23 NARROWデータ・セット
3-24 基本的な相関計算の実行
3-25 相関マトリクスの作成
3-26 単一列頻度表の作成
3-27 2つの列の分析
3-28 行の重み付け
3-29 クロス集計データの順序付け
3-30 3つ以上の列の分析
3-31 列の範囲の指定
3-32 別の列の値ごとに1つのクロス集計表の作成
3-33 2つの列の値のセットごとに1つのクロス集計表の作成
3-34 階層化によるクロス集計の拡張
3-35 ビニングおよびその後のクロス集計
3-36 ore.freq関数の使用方法
3-37 二重指数平滑法モデルの構築
3-38 トランザクション・データを使用した時系列モデルの構築
3-39 間隔を指定した二重指数平滑法モデルの構築
3-40 2つの列のランキング
3-41 ランキングでの同順位の処理
3-42 グループ内のランキング
3-43 十分位数へのパーティショニング
3-44 累積分布関数の見積り
3-45 ランクのスコアリング
3-46 降順での列のソート
3-47 列ごとに異なる順序でのソート
3-48 ソートおよび一意の値ごとに1行を返す
3-49 重複列の削除
3-50 重複列の削除および一意の値ごとに1列を返す
3-51 出力での相対順序の維持
3-52 2つの列の異なる順序でのソート
3-53 2つの列の異なる順序でのソートおよび一意の組合せの生成
3-54 デフォルトの統計の計算
3-55 歪度およびt-検定の可能性の計算
3-56 重み付け合計の計算
3-57 2つの列によるグループ化
3-58 すべての適用可能な方法でのグループ化
3-59 デフォルトの単変量統計の計算
3-60 デフォルトの単変量統計の計算
3-61 完全な分位統計の計算
3-62 クライアントへのサード・パーティ・パッケージのダウンロード、インストールおよびロード
3-63 kernlabパッケージ関数の使用方法
4-1 longleyデータセットの値の表示
4-2 ore.lmの使用方法
4-3 ore.stepwise関数の使用方法
4-4 ore.glm関数の使用方法
4-5 ニューラル・ネットワーク・モデルの構築
4-6 ore.neuralの使用方法および活性化の指定
4-7 ore.odmAssocRules関数の使用方法
4-8 ore.odmAI関数の使用方法
4-9 ore.odmDT関数の使用方法
4-10 線形回帰モデルの構築
4-11 ore.odmGLMモデルの係数に対するリッジ推定の使用方法
4-12 ロジスティック回帰GLMの構築
4-13 ロジスティック回帰GLMの構築での参照値の指定
4-14 ore.odmKM関数の使用方法
4-15 ore.odmNB関数の使用方法
4-16 ore.odmNMF関数の使用方法
4-17 ore.odmOC関数の使用方法
4-18 ore.odmSVM関数の使用方法および混同マトリクスの生成
4-19 ore.odmSVM関数の使用方法および回帰モデルの構築
4-20 ore.odmSVM関数の使用方法および異常検出モデルの構築
5-1 線形回帰モデルでのore.predict関数の使用方法
5-2 一般化線形回帰モデルでのore.predict関数の使用方法
5-3 ore.modelモデルでのore.predict関数の使用方法
6-1 Oracle R Enterpriseセッションでの単一データベースへのパッケージのインストール
6-2 コマンドラインからの単一データベースへのパッケージのインストール
6-3 DCLIを使用したパッケージのインストール
6-4 C50パッケージ関数の使用方法
6-5 ore.scriptCreate関数およびore.scriptDrop関数の使用方法
6-6 ore.doEval関数の使用方法
6-7 オプションの引数を指定したore.doEval関数の使用方法
6-8 FUN.NAME引数を指定したore.doEval関数の使用方法
6-9 FUN.VALUE引数を指定したore.doEval関数の使用方法
6-10 ore.connect引数を指定したdoEval関数の使用方法
6-11 ore.tableApply関数の使用方法
6-12 ore.groupApply関数の使用方法
6-13 複数列でデータをパーティションする場合のore.groupApplyの使用方法
6-14 ore.rowApply関数の使用方法
6-15 データストアおよびスクリプトを指定したore.rowApply関数の使用方法
6-16 ore.indexApply関数の使用方法
6-17 ore.indexApply関数の使用方法および結果の結合
6-18 シミュレーションでのore.indexApply関数の使用方法
6-19 SQL APIによるRスクリプトの削除および作成
6-20 rqEvalの使用方法
6-21 rqEvalにより呼び出されたR関数に引数を渡す
6-22 出力表定義としてのPNGの指定
6-23 rqGroupEval関数の使用方法
6-24 rqRowEval関数の使用方法
6-25 rqTableEval関数の使用方法