Redwood: 追加機能による予測プロファイルの管理

更新25Dで、Redwoodエクスペリエンスを使用して予測プロファイルを表示、複製、編集および削除できます。この更新では、予測プロファイルを作成し、Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Scienceプラットフォーム上の機械学習モデルで使用するように構成できます。

サプライ・チェーン・プランニングという名前のRedwood作業領域で、需要、需要および供給または補充プランについて、「その他の処理」メニューで「詳細の表示」を選択し、「処理」ドロワーの「構成」で「予測プロファイル」を選択します。

「予測プロファイル」ページが新しいタブで開き、予測プロファイルのリストが表示されます。

「処理」ドロワー

予測プロファイル・ページ

ノート:編集権限がある場合は、予測プロファイルを作成および編集できます。表示権限がある場合、表示できるのは予測プロファイル詳細のみです。

予測プロファイルが作成されると、詳細を表示または編集できます。ただし、機械学習のタイプは変更できません。

予測プロファイルを使用してプランを実行し、プラン出力をレビューできます。

Bayesian機械学習の予測プロファイルの作成

Bayesian機械学習を使用する予測プロファイルを作成するには、次のステップに従います。

予測プロファイルページで [作成]ボタンを選択します。

予測プロファイルを作成するためのガイド付きプロセスは、同じタブで開きます。

予測プロファイル・ページの「作成」ボタン

「続行」を選択してステップから次のステップに移動するか、ステップに直接移動します。

一般: 名前、摘要、プラン・タイプ、予測表、入力メジャー、出力メジャーおよびメジャー・カタログを指定します。機械学習タイプとして「Bayesian」を選択します。
「機能」、「メソッド」および「パラメータ」ステップのオプションが機械学習タイプに対して変更されます。

Bayesian機械学習の予測プロファイルを作成するためのガイド付きプロセスの一般的なステップ

機能: 予測プロファイルの機能グループを追加および編集します。

クラシック・インタフェースでは、分解グループを使用して、ベイズ機械学習タイプの予測プロファイルの原因ファクタをグループ化し、「予測プロファイルの管理」ダイアログ・ボックスの「分解グループ」タブにリストしました。 Redwoodインタフェースでは、分解グループは機能グループと呼ばれ、ガイド付きプロセスの「機能」ステップにリストされます。

Bayesian機械学習の予測プロファイルを作成するためのガイド付きプロセスの機能ステップ

メソッド: 予測プロファイルの予測メソッドおよびメソッド・パラメータを選択および編集します。

ベイズ機械学習の予測プロファイルを作成するためのガイド付きプロセスのメソッド・ステップ

パラメータ: 予測プロファイルの予測パラメータを選択および編集します。

Bayesian機械学習の予測プロファイルを作成するためのガイド付きプロセスのパラメータ・ステップ

Bayesian機械学習の予測プロファイルの予測パラメータ・ドロワーの追加

設定を確認して更新したら、「送信」を選択します。

リフレッシュされた「予測プロファイル」ページと確認メッセージが表示されます。

エラーまたは警告が発生した場合は、メッセージが表示されます。

予測プロファイル作成の確認メッセージ

外部機械学習の予測プロファイルの作成

OCI Data Scienceプラットフォームで機械学習モデルを使用する予測プロファイルを作成するには、次のステップに従います。

予測プロファイルページで [作成]ボタンを選択します。
予測プロファイルを作成するためのガイド付きプロセスが同じタブで開きます。

予測プロファイル・ページの「作成」ボタン

「続行」を選択してステップから次のステップに移動するか、ステップに直接移動します。

一般: 名前、摘要、プラン・タイプ、予測表、入力メジャー、出力メジャーおよびメジャー・カタログを指定します。機械学習タイプとして「外部」を選択します。

機械学習タイプの「機能」、「メソッド」および「パラメータ」ステップのオプションが変更されます。

外部機械学習の予測プロファイルを作成するためのガイド付きプロセスの一般的なステップ

機能: メジャー、製品ディメンション・レベルまたは品目属性を使用して機能グループを作成します。

外部機械学習の予測プロファイルを作成するためのガイド付きプロセスの機能ステップ

外部機械学習のメジャーに基づいて機能グループを作成するためのドロワー

外部機械学習の製品ディメンション・レベルに基づいて機能グループを作成するためのドロワー

外部機械学習のアイテム属性に基づいて機能グループを作成するためのドロワー

メソッド: デフォルトで選択されており、使用不可にできないユーザー定義予測モデルという名前の予測メソッドをレビューします。

この予測方法が参照するのは、OCIデータ・サイエンス・プラットフォームでトレーニングおよびデプロイし、ModelURL予測パラメータを指定する予測モデルです。

外部機械学習の予測プロファイルを作成するためのガイド付きプロセスのメソッド・ステップ

パラメータ: 予測プロファイルの予測パラメータを編集します。

Oracle Demand Managementでは、REST APIを介して予測をリクエストするために、外部予測モデルおよびOCI Data Scienceプラットフォームの資格証明が必要です。予測パラメータの「編集」アイコンを選択して、「値」列の値を編集します。

外部機械学習の予測プロファイルを作成するためのガイド付きプロセスのパラメータ・ステップ

設定を確認して更新したら、「送信」を選択します。

リフレッシュされた「予測プロファイル」ページと確認メッセージが表示されます。

エラーまたは警告が発生した場合は、メッセージが表示されます。

予測プロファイル作成の確認メッセージ

有効化および構成ステップ

この機能を有効化するうえで必要な操作はありません。

ヒントと考慮事項

外部機械学習に基づく予測プロファイルは、需要および需要と供給の計画でのみ使用できます。
外部機械学習に基づく予測プロファイルを使用して、OCIデータ・サイエンス・プラットフォームでユーザー定義の予測モデルを1つのみサポートできます。
プランの予測タイム・レベルを、OCIデータ・サイエンス・プラットフォームにデプロイされている予測モデルの時間集計にあわせる必要があります。たとえば、グレゴリオ暦月に集計された出荷データおよび機能を使用して予測モデルをトレーニングした場合、プランの予測時間レベルをグレゴリオ暦月に設定します。
予測プロファイルの予測表の時間集計以外のレベルを、OCIデータ・サイエンス・プラットフォームの予測モデルの時間集計以外のレベルとあわせる必要があります。たとえば、「品目」および「顧客サイト」レベルで予測モデルを作成してトレーニングした場合は、「品目」および「顧客サイト」レベルで予測表を定義します。
予測パラメータを表示および編集できるのは、外部機械学習に基づく予測プロファイルの所有者のみです。
セキュリティ上の理由から、予測プロファイルの所有者がOCIPrivateKey予測パラメータに指定する値は、予測プロファイルの作成後に「パラメータ」ステップに表示されません。

主なリソース

次の機能については、クラウド・アプリケーション・レディネスのコンテンツを参照してください。

Redwood: 新規ユーザー経験を使用した予測プロファイルの管理 (更新25D)
外部機械学習モデルを使用した予測(更新24C)

Redwoodエクスペリエンスの詳細は、https://redwood.oracle.com/を参照してください。

アクセス要件

次の権限を含む構成済ジョブ・ロールが割り当てられているユーザーは、この機能にアクセスできます。

予測プロファイルの編集(MSC_EDIT_FORECASTING_PROFILES_PRIV)
予測プロファイルの表示(MSC_VIEW_FORECASTING_PROFILES_PRIV)

これらの権限は、この更新の前から使用可能でした。