D データ・ソースとデータ型のリファレンス
サポートされるデータ・ソース、データベースおよびデータ型を示します。
サポートされるデータ・ソース
様々なデータ・ソースに接続できます。
Mac上のData Visualization Desktopで使用するためにサポートされているデータ・ソース
これらをMacでのデータ・ソースとして使用できます。
-
Oracle Applications
-
Oracle Database
-
Oracle Essbase
-
Oracle Autonomous Data Warehouse
-
Oracle Talent Acquisition Cloud (ベータ)
-
Microsoft Excel XLSXファイル
-
CSVファイル
Oracle Data Visualization Desktopでの使用がサポートされているデータ・ソース
| データ・ソース | バージョン | Windows用DV Desktop | Mac用DV Desktop | 詳細情報 |
|---|---|---|---|---|
| Oracle Applications | 11.1.1.9+またはFusion Applicationsリリース8以降 | はい | はい |
Connectorは複数のOracle SaaSアプリケーションをサポートしています。Oracle Applications Connectorのサポートを参照してください。 Oracle Applicationsの接続の作成も参照してください。 |
| Oracle Autonomous Data Warehouse | - | はい | はい |
パブリックIPアドレスへの接続のみ。 複数のOracle Autonomous Data Warehouseデータ・ソースに接続できます。各接続のウォレットをアップロードします。 Oracle Autonomous Data Warehouseへの接続の作成を参照してください。 |
| Oracle Big Data Cloud | - | はい | - |
Oracle Big Data CloudをOracle Identity Cloud Serviceと統合する必要があります。 Oracle Big Data Cloudへの接続の作成を参照してください。 |
| Oracle Database | 11.2.0.4+
12.1+ 12.2+ |
はい | はい |
Oracle Database接続タイプを使用してOracle Database Cloud Serviceに接続します。 複数のデータベース・サービスに接続できます。各接続のウォレットをアップロードします。 適切なセキュリティ・アクセス・ルールを設定し、データベース・リスニング・ポートでデータベース・サービスへのネットワーク接続が許可されるようにしてください。 データベース接続の作成を参照してください |
| Oracle Content and Experience Cloud | - | はい | - | - |
|
Oracle Essbase 11.1.2.4.0+ Oracle Analytics Cloud – Essbase |
はい | はい |
Oracle Essbaseへの接続の作成を参照してください。 |
|
| Oracle Service Cloud | 1.2 | はい | - | - |
| Oracle Talent Acquisition Cloud | - | はい | はい | - |
| Actian Ingres | 5.0+ | はい | - | - |
| Actian Matrix | 5.0+ | はい | - | - |
| Actian Vector | 5.0+ | はい | - | - |
| Amazon Aurora | - | はい | - | - |
| Amazon EMR |
Amazon Hadoop 2.7.2およびHive 1.0.0を実行しているAmazon EMR 4.7.2 Amazon EMR (MapR) - MapR Hadoop M3およびHive 0.13.1を実行しているAmazon Machine Image (AMI) 3.3.2 |
はい | - |
複合データ型はサポートされていません。 |
| Amazon Redshift | 1.0.1036 + | はい | - | - |
| Apache Drill | 1.7+ | はい | - | - |
| Apache Hive |
2.3.0+ 3.0+ |
はい | - | - |
| Cassandra | 3.10 | はい | - | - |
| DB2 | 10.1+
10.5+ |
はい | - | - |
| DropBox | - | はい | - | - |
| Google Analytics | - | はい | - | - |
| Google Cloud | - | はい | - | - |
| Google Drive | - | はい | - | - |
| GreenPlum | 4.3.8+ | はい | - | - |
| HortonWorks Hive | 1.2+ | はい | - | - |
| HP Vertica | 7+ | はい | - | - |
| IBM BigInsights Hive | 1.2+ | はい | - | - |
| Impala | 2.7+ | はい | - | - |
| Informix | 12.1+ | はい | - | - |
| MapR Hive | 1.2+ | - | - | - |
| Microsoft Access | 2013
2016 |
はい | - | - |
| MonetDB | 5+ | はい | - | - |
| MongoDB | 3.2.5 | はい | - | - |
| MySQL |
5.6+ 5.7+ |
はい | - | MySQL Community Editionへの接続はサポートされていません。 |
| Netezza | 7 | はい | - | - |
| Pivotal HD Hive | - | はい | - | - |
| PostgreSQL | 9.0+ | はい | - | - |
| Presto | - | はい | - | - |
| Salesforce | - | はい | - | - |
| スパーク |
1.6+ |
はい | - | - |
| SQL Server |
2014 2016 |
はい | - | - |
| Sybase ASE | 15.7+ | はい | - | - |
| Sybase IQ | 16+ | はい | - | - |
| Teradata | 14
15 16 16.10 |
はい | - | - |
| Teradata Aster |
6.10+ |
はい | - | - |
| Elastic Search | 5.6.4+ | はい | - | - |
| JDBC | 汎用JDBCドライバのサポート | - | - | - |
| OData | 4.0+ | はい | - | - |
| ODBC | 汎用ODBCドライバのサポート | - | - | - |
| CSVファイル | - | はい | はい | - |
| Microsoft Excel | - | はい | はい | XLSXファイルのみ。 |
Oracle Applications Connectorのサポート
Oracle Applications Connectorは複数のOracle SaaSアプリケーションをサポートしています。Oracle Applications Connectorを使用して、オンプレミスのOracle BI Enterprise Editionデプロイメント(適切なレベルまでパッチ適用されている場合)およびその他のOracle Analytics Cloudサービスにも接続できます。
Oracle SaaSアプリケーションから次の場所に接続できます。
-
Oracle Sales Cloud
-
Oracle Financials Cloud
-
Oracle Human Capital Management Cloud
-
Oracle Supply Chain Cloud
-
Oracle Procurement Cloud
-
Oracle Project Cloud
-
Oracle Loyalty Cloud
Data Visualizationでサポートされるデータ型とサポートされないデータ型
Data Visualizationでサポートされるデータ型とサポートされないデータ型について説明します。
サポートされている基本データ型
Data Visualizationはデータ・ソースから読み取るときに、受信データ型をサポート対象のデータ型にマップしようとします。
たとえば、日付値のみを含むデータベース列はDATEとして書式設定され、数値と文字列値が混在しているスプレッドシート列はVARCHARとして書式設定され、小数値を含む数値データが含まれるデータ列にはDOUBLEまたはFLOATが使用されます。
一部のケースでは、Data Visualizationはソース・データ型を変換できません。このデータ型の問題を回避するために、SQLコマンドを入力することで、データ列をサポート対象の型に手動で変換できます。それ以外の場合、Data Visualizationはバイナリや複雑なデータ型(BLOB、JSON、XMLなど)を表せないことがあります。
Data Visualizationは、次の基本データ型をサポートしています。
-
数値型 - SMALLINT、SMALLUNIT、TINYINT、TINYUINT、UINT、BIT、FLOAT、INT、NUMERIC、DOUBLE
-
日付型 - DATE、DATETIME、TIMESTAMP、TIME
-
文字列型 - LONGVARCHAR、CHAR、VARCHAR
データベースごとにサポートされているデータ型
Data Visualizationは、次のデータ型をサポートしています。
| データベース・タイプ | サポートされているデータ型 |
|---|---|
| Oracle |
BINARY DOUBLE、BINARY FLOAT CHAR、NCHAR CLOB、NCLOB DATE FLOAT NUMBER、NUMBER (p,s)、 NVARCHAR2、VARCHAR2 ROWID TIMESTAMP、TIMESTAMP WITH LOCAL TIMEZONE、TIMESTAMP WITH TIMEZONE |
| DB2 |
BIGINT CHAR、CLOB DATE、DECFLOAT、DECIMAL、DOUBLE FLOAT INTEGER LONGVAR NUMERIC REAL SMALLINT TIME、TIMESTAMP VARCHAR |
| SQL Server |
BIGINT、BIT CHAR DATE、DATETIME、DATETIME2、DATETIMEOFFSET、DECIMAL FLOAT INT MONEY NCHAR、NTEXT、NUMERIC、NVARCHAR、NVARCHAR(MAX) REAL SMALLDATETIME、SMALLINT、SMALLMONEY TEXT、TIME、TINYINT VARCHAR、VARCHAR(MAX) XML |
| MySQL |
BIGINT、BIGINT UNSIGNED CHAR DATE、DATETIME、DECIMAL、DECIMAL UNSIGNED、DOUBLE、DOUBLE UNSIGNED FLOAT、FLOAT UNSIGNED INTEGER、INTEGER UNSIGNED LONGTEXT MEDIUMINT、MEDIUMINT UNSIGNED、MEDIUMTEXT SMALLINT、SMALLINT UNSIGNED TEXT、TIME、TIMESTAMP、TINYINT、TINYINT UNSIGNED、TINYTEXT VARCHAR YEAR |
| Apache Spark |
BIGINT、BOOLEAN DATE、DECIMAL、DOUBLE FLOAT INT SMALLINT、STRING TIMESTAMP、TINYINT VARCHAR |
| Teradata |
BIGINT、BYTE、BYTEINT CHAR、CLOB DATE、DECIMAL、DOUBLE FLOAT INTEGER NUMERIC REAL SMALLINT TIME、TIMESTAMP VARCHAR |