目次
- タイトルおよび著作権情報
- はじめに
- 第I部 概要
- 第II部 マイニング機能
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第III部 アルゴリズム
- 9 Apriori
- 10 ディシジョン・ツリー
- 11 期待値最大化
- 12 明示的セマンティック分析
- 13 一般化線形モデル
- 14 k-Means
- 15 最小記述長
- 16 Naive Bayes
- 17 Non-Negative Matrix Factorization
- 18 O-Cluster
- 19 特異値分解
- 20 サポート・ベクター・マシン
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第IV部 データ・マイニングAPIの使用方法
- 21 SQLによるデータ・マイニング
- 22 データ・マイニングAPIについて
- 23 データの準備
- 24 データの変換
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25 モデルの作成
- 25.1 モデルを作成する前の作業
- 25.2 CREATE_MODELプロシージャ
- 25.3 モデルの設定の指定
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25.4 モデルの詳細ビュー
- 25.4.1 相関ルールのモデル・ディテール・ビュー
- 25.4.2 高頻度項目セットのモデル・ディテール・ビュー
- 25.4.3 トランザクショナル項目セットのモデル・ディテール・ビュー
- 25.4.4 トランザクショナル・ルールのモデル・ディテール・ビュー
- 25.4.5 分類アルゴリズムのモデル・ディテール・ビュー
- 25.4.6 ディシジョン・ツリーのモデル・ディテール・ビュー
- 25.4.7 一般化線形モデルのモデル・ディテール・ビュー
- 25.4.8 Naive Bayesのモデル・ディテール・ビュー
- 25.4.9 サポート・ベクター・マシンのモデル・ディテール・ビュー
- 25.4.10 クラスタリング・アルゴリズムのモデル・ディテール・ビュー
- 25.4.11 期待値最大化のモデル・ディテール・ビュー
- 25.4.12 k-Meansのモデル・ディテール・ビュー
- 25.4.13 O-Clusterのモデル・ディテール・ビュー
- 25.4.14 明示的セマンティック分析のモデル・ディテール・ビュー
- 25.4.15 Non-Negative Matrix Factorizationのモデル・ディテール・ビュー
- 25.4.16 特異値分解のモデル・ディテール・ビュー
- 25.4.17 最小記述長のモデル・ディテール・ビュー
- 25.4.18 ビニングのモデル・ディテール・ビュー
- 25.4.19 グローバル情報のモデル・ディテール・ビュー
- 25.4.20 正規化および欠損値の処理のモデル・ディテール・ビュー
- 26 スコアリングと配置
- 27 非構造化テキストのマイニング
- 28 Oracle Data Miningの管理タスク
- 29 データ・マイニングのサンプル・プログラム
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第V部 Oracle Data Mining APIリファレンス
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30 PL/SQLパッケージ
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30.1 DBMS_DATA_MINING
- 30.1.1 DBMS_DATA_MININGの使用方法
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30.1.2 DBMS_DATA_MINING - モデル設定
- 30.1.2.1 DBMS_DATA_MINING - アルゴリズム名
- 30.1.2.2 DBMS_DATA_MINING - 自動データ準備
- 30.1.2.3 DBMS_DATA_MINING - マイニング機能の設定
- 30.1.2.4 DBMS_DATA_MINING - グローバル設定
- 30.1.2.5 DBMS_DATA_MINING - アルゴリズムの設定: ALGO_EXTENSIBLE_LANG
- 30.1.2.6 DBMS_DATA_MINING - アルゴリズムの設定: ディシジョン・ツリー
- 30.1.2.7 DBMS_DATA_MINING - アルゴリズムの設定: 期待値の最大化
- 30.1.2.8 DBMS_DATA_MINING - アルゴリズムの設定: 明示的セマンティック分析
- 30.1.2.9 DBMS_DATA_MINING - アルゴリズムの設定: 一般化線形モデル
- 30.1.2.10 DBMS_DATA_MINING - アルゴリズムの設定: k-Means
- 30.1.2.11 DBMS_DATA_MINING - アルゴリズムの設定: Naive Bayes
- 30.1.2.12 DBMS_DATA_MINING - アルゴリズムの設定: Non-Negative Matrix Factorization
- 30.1.2.13 DBMS_DATA_MINING - アルゴリズムの設定: O-Cluster
- 30.1.2.14 DBMS_DATA_MINING - アルゴリズム定数と設定: 特異値分解
- 30.1.2.15 DBMS_DATA_MINING - アルゴリズムの設定: サポート・ベクター・マシン
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30.1.3 DBMS_DATA_MININGサブプログラムの要約
- 30.1.3.1 ADD_COST_MATRIXプロシージャ
- 30.1.3.2 ADD_PARTITIONプロシージャ
- 30.1.3.3 ALTER_REVERSE_EXPRESSIONプロシージャ
- 30.1.3.4 APPLYプロシージャ
- 30.1.3.5 COMPUTE_CONFUSION_MATRIXプロシージャ
- 30.1.3.6 COMPUTE_CONFUSION_MATRIX_PARTプロシージャ
- 30.1.3.7 COMPUTE_LIFTプロシージャ
- 30.1.3.8 COMPUTE_LIFT_PARTプロシージャ
- 30.1.3.9 COMPUTE_ROCプロシージャ
- 30.1.3.10 COMPUTE_ROC_PARTプロシージャ
- 30.1.3.11 CREATE_MODELプロシージャ
- 30.1.3.12 CREATE_MODEL2プロシージャ
- 30.1.3.13 DROP_PARTITIONプロシージャ
- 30.1.3.14 DROP_MODELプロシージャ
- 30.1.3.15 EXPORT_MODELプロシージャ
- 30.1.3.16 GET_ASSOCIATION_RULESファンクション
- 30.1.3.17 GET_FREQUENT_ITEMSETSファンクション
- 30.1.3.18 GET_MODEL_COST_MATRIXファンクション
- 30.1.3.19 GET_MODEL_DETAILS_AIファンクション
- 30.1.3.20 GET_MODEL_DETAILS_EMファンクション
- 30.1.3.21 GET_MODEL_DETAILS_EM_COMPファンクション
- 30.1.3.22 GET_MODEL_DETAILS_EM_PROJファンクション
- 30.1.3.23 GET_MODEL_DETAILS_GLMファンクション
- 30.1.3.24 GET_MODEL_DETAILS_GLOBALファンクション
- 30.1.3.25 GET_MODEL_DETAILS_KMファンクション
- 30.1.3.26 GET_MODEL_DETAILS_NBファンクション
- 30.1.3.27 GET_MODEL_DETAILS_NMFファンクション
- 30.1.3.28 GET_MODEL_DETAILS_OCファンクション
- 30.1.3.29 GET_MODEL_SETTINGSファンクション
- 30.1.3.30 GET_MODEL_SIGNATUREファンクション
- 30.1.3.31 GET_MODEL_DETAILS_SVDファンクション
- 30.1.3.32 GET_MODEL_DETAILS_SVMファンクション
- 30.1.3.33 GET_MODEL_DETAILS_XMLファンクション
- 30.1.3.34 GET_MODEL_TRANSFORMATIONSファンクション
- 30.1.3.35 GET_TRANSFORM_LISTプロシージャ
- 30.1.3.36 IMPORT_MODELプロシージャ
- 30.1.3.37 RANK_APPLYプロシージャ
- 30.1.3.38 REMOVE_COST_MATRIXプロシージャ
- 30.1.3.39 RENAME_MODELプロシージャ
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30.2 DBMS_DATA_MINING_TRANSFORM
- 30.2.1 DBMS_DATA_MINING_TRANSFORMの使用方法
- 30.2.2 DBMS_DATA_MINING_TRANSFORMの使用上の注意
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30.2.3 DBMS_DATA_MINING_TRANSFORMサブプログラムの要約
- 30.2.3.1 CREATE_BIN_CATプロシージャ
- 30.2.3.2 CREATE_BIN_NUMプロシージャ
- 30.2.3.3 CREATE_CLIPプロシージャ
- 30.2.3.4 CREATE_COL_REMプロシージャ
- 30.2.3.5 CREATE_MISS_CATプロシージャ
- 30.2.3.6 CREATE_MISS_NUMプロシージャ
- 30.2.3.7 CREATE_NORM_LINプロシージャ
- 30.2.3.8 DESCRIBE_STACKプロシージャ
- 30.2.3.9 GET_EXPRESSIONファンクション
- 30.2.3.10 INSERT_AUTOBIN_NUM_EQWIDTHプロシージャ
- 30.2.3.11 INSERT_BIN_CAT_FREQプロシージャ
- 30.2.3.12 INSERT_BIN_NUM_EQWIDTHプロシージャ
- 30.2.3.13 INSERT_BIN_NUM_QTILEプロシージャ
- 30.2.3.14 INSERT_BIN_SUPERプロシージャ
- 30.2.3.15 INSERT_CLIP_TRIM_TAILプロシージャ
- 30.2.3.16 INSERT_CLIP_WINSOR_TAILプロシージャ
- 30.2.3.17 INSERT_MISS_CAT_MODEプロシージャ
- 30.2.3.18 INSERT_MISS_NUM_MEANプロシージャ
- 30.2.3.19 INSERT_NORM_LIN_MINMAXプロシージャ
- 30.2.3.20 INSERT_NORM_LIN_SCALEプロシージャ
- 30.2.3.21 INSERT_NORM_LIN_ZSCOREプロシージャ
- 30.2.3.22 SET_EXPRESSIONプロシージャ
- 30.2.3.23 SET_TRANSFORMプロシージャ
- 30.2.3.24 STACK_BIN_CATプロシージャ
- 30.2.3.25 STACK_BIN_NUMプロシージャ
- 30.2.3.26 STACK_CLIPプロシージャ
- 30.2.3.27 STACK_COL_REMプロシージャ
- 30.2.3.28 STACK_MISS_CATプロシージャ
- 30.2.3.29 STACK_MISS_NUMプロシージャ
- 30.2.3.30 STACK_NORM_LINプロシージャ
- 30.2.3.31 XFORM_BIN_CATプロシージャ
- 30.2.3.32 XFORM_BIN_NUMプロシージャ
- 30.2.3.33 XFORM_CLIPプロシージャ
- 30.2.3.34 XFORM_COL_REMプロシージャ
- 30.2.3.35 XFORM_EXPR_NUMプロシージャ
- 30.2.3.36 XFORM_EXPR_STRプロシージャ
- 30.2.3.37 XFORM_MISS_CATプロシージャ
- 30.2.3.38 XFORM_MISS_NUMプロシージャ
- 30.2.3.39 XFORM_NORM_LINプロシージャ
- 30.2.3.40 XFORM_STACKプロシージャ
- 30.3 DBMS_PREDICTIVE_ANALYTICS
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30.1 DBMS_DATA_MINING
- 31 データ・ディクショナリ・ビュー
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32 SQLスコアリング関数
- 32.1 CLUSTER_DETAILS
- 32.2 CLUSTER_DISTANCE
- 32.3 CLUSTER_ID
- 32.4 CLUSTER_PROBABILITY
- 32.5 CLUSTER_SET
- 32.6 FEATURE_COMPARE
- 32.7 FEATURE_DETAILS
- 32.8 FEATURE_ID
- 32.9 FEATURE_SET
- 32.10 FEATURE_VALUE
- 32.11 ORA_DM_PARTITION_NAME
- 32.12 PREDICTION
- 32.13 PREDICTION_BOUNDS
- 32.14 PREDICTION_COST
- 32.15 PREDICTION_DETAILS
- 32.16 PREDICTION_PROBABILITY
- 32.17 PREDICTION_SET
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30 PL/SQLパッケージ