目次
- 表一覧
- タイトルおよび著作権情報
- はじめに
- 『Oracle Machine Learning for SQLユーザーズ・ガイド』のこのリリースでの変更点
- その他の変更点
- 1 SQLを使用したOracle Machine Learning
- 2 Oracle Machine Learning for SQLのAPIについて
- 3 データの準備
- 4 データの変換
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5 モデルの作成
- 5.1 モデルを作成する前の作業
- 5.2 CREATE_MODELプロシージャ
- 5.3 モデルの設定の指定
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5.4 モデル・ディテール・ビュー
- 5.4.1 相関ルールのモデル・ディテール・ビュー
- 5.4.2 高頻度項目セットのモデル・ディテール・ビュー
- 5.4.3 トランザクショナル項目セットのモデル・ディテール・ビュー
- 5.4.4 トランザクショナル・ルールのモデル・ディテール・ビュー
- 5.4.5 分類アルゴリズムのモデル・ディテール・ビュー
- 5.4.6 CUR行列分解のモデル・ディテール・ビュー
- 5.4.7 ディシジョン・ツリーのモデル・ディテール・ビュー
- 5.4.8 一般化線形モデルのモデル・ディテール・ビュー
- 5.4.9 多変量状態推定手法 - 順次確率比率テストのモデル・ディテール・ビュー
- 5.4.10 Naive Bayesのモデル・ディテール・ビュー
- 5.4.11 ニューラル・ネットワークのモデル・ディテール・ビュー
- 5.4.12 ランダム・フォレストのモデル・ディテール・ビュー
- 5.4.13 サポート・ベクター・マシンのモデル・ディテール・ビュー
- 5.4.14 XGBoostのモデル・ディテール・ビュー
- 5.4.15 クラスタリング・アルゴリズムのモデル・ディテール・ビュー
- 5.4.16 期待値最大化のモデル・ディテール・ビュー
- 5.4.17 k-Meansのモデル・ディテール・ビュー
- 5.4.18 O-Clusterのモデル・ディテール・ビュー
- 5.4.19 明示的セマンティック分析のモデル・ディテール・ビュー
- 5.4.20 Non-Negative Matrix Factorizationのモデル・ディテール・ビュー
- 5.4.21 特異値分解のモデル・ディテール・ビュー
- 5.4.22 最小記述長のモデル・ディテール・ビュー
- 5.4.23 ビニングのモデル・ディテール・ビュー
- 5.4.24 グローバル情報のモデル・ディテール・ビュー
- 5.4.25 正規化および欠損値の処理のモデル・ディテール・ビュー
- 5.4.26 指数平滑法のモデル・ディテール・ビュー
- 6 スコアリングと配置
- 7 非構造化テキストに対する機械学習操作
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8 Oracle Machine Learning for SQLの管理タスク
- 8.1 Oracle Machine Learning for SQL向けデータベースのインストールおよび構成
- 8.2 Oracle Machine Learning for SQLのアップグレードまたはダウングレード
- 8.3 Oracle Machine Learning for SQLのモデルのエクスポートおよびインポート
- 8.4 Oracle Machine Learning for SQLのモデルおよびデータへのアクセスの制御
- 8.5 Oracle Machine Learning for SQLのモデルの監査およびコメントの追加
- A Oracle Machine Learning for SQLの例
- 索引