第III部 アルゴリズム

Oracle Machine Learning for SQLでは、第III部にリストされているアルゴリズムがサポートされています。第III部では、それらのアルゴリズムについて基本概念を説明します。それぞれの機械学習手法には、少なくとも1つのアルゴリズムがあります。

第III部は次の章で構成されています。

• Apriori

• CUR行列分解

• ディシジョン・ツリー

• 期待値の最大化

• 明示的セマンティック分析

• 指数平滑法

• 一般化線形モデル

• k-Means

• 最小記述長

• 多変量状態推定技術 - 逐次確率比検定

• Naive Bayes

• ニューラル・ネットワーク

• Non-Negative Matrix Factorization

• O-Cluster

• R拡張性

• ランダム・フォレスト

• 特異値分解

• サポート・ベクター・マシン

• XGBoost