開発
Autonomous AI Databaseの開発者タスクおよび手順について説明します。
- Autonomous AI DatabaseでのOracle APEXを使用したアプリケーションの作成
Autonomous AI DatabaseでOracle APEXを使用してアプリケーションを作成できます。 - Autonomous AI DatabaseでのJSONドキュメントの使用
Autonomous AI Databaseは、JSONドキュメントとして表されるデータを完全にサポートしています。 Autonomous AI Databaseでは、JSONドキュメントをリレーショナル・データと共存できます。 - Autonomous AI DatabaseでのRESTfulサービスの開発
Autonomous AI DatabaseでネイティブのOracle REST Data Services (ORDS)サポートを使用して、RESTfulサービスを開発およびデプロイできます。 REST用のSimple Oracle Document Access (SODA)では、「データベース」を単純なJSONドキュメント・ストアとして使用できます。 - Oracle Database API for MongoDBの使用
Oracle Database API for MongoDBを使用すると、MongoDB言語ドライバおよびツールを使用してOracle Autonomous AI Databaseに接続できます。 - Autonomous AI Databaseでの電子メールおよび通知の送信
Autonomous AI Databaseで電子メールを送信するためのいくつかのオプションがあります。 Slackチャネル、MSTeamsまたは「OCI通知」トピックに通知を送信することもできます。 - スケジューラ・ジョブのユーザー定義通知ハンドラ
データベース・スケジューラには、定期的に実行中または自動化されたジョブのステータスを追跡するための電子メール通知メカニズムが用意されています。 また、データベース・スケジューラでは、ユーザー定義のPL/SQLスケジューラ・ジョブ通知ハンドラ・プロシージャもサポートされています。 - Oracle Extensions for IDE
Oracle拡張機能を使用すると、開発者は共通のIDEから直接Autonomous AI Databaseに接続、参照および管理できます。 - Autonomous AI DatabaseでのOracle Javaの使用
Autonomous AI Databaseは、Oracle JVMをサポートしています。 Oracle JVMは、純粋なJavaアプリケーションを実行する標準のJava互換環境です。 - Oracle Real Application Testingを使用したワークロードのテスト
Oracle Real Application Testingは、テストまたは本番でのシステム変更の結果を完全に評価できる、非常にコスト効率が高く使いやすいプロアクティブなパフォーマンス管理ソリューションです。 - Autonomous AI Databaseを使用したクラウド・コード・リポジトリでのファイルの管理および格納
Autonomous AI Databaseには、クラウド・コード(Git)リポジトリでファイルを管理および格納するためのルーチンが用意されています。 サポートされている「クラウド・コード・リポジトリ」は次のとおりです: GitHub、AWS CodeCommitおよびAzureリポジトリ。 - ユーザー定義関数の起動
Autonomous AI Databaseでは、OCI、AWS Lambda、Google Cloud Run関数、Azureリモート関数などの外部関数をSQL関数として呼び出すことができます。 - 顧客管理Walletを使用した外部コールの実行
Autonomous AI Databaseインスタンスがプライベート・エンドポイントにある場合は、UTL_HTTP、DBMS_LDAP、UTL_SMTPまたはUTL_TCPの手順で顧客管理ウォレットを使用できます。 スケジューラがスケジューラ・ジョブに関連する様々なイベントのSMTP電子メール通知を送信するときに、顧客管理ウォレットを使用することもできます。 - クラウド表を使用したロギングおよび診断情報の格納
表データがOracle管理のクラウド・ストレージに存在し、表データがデータベース・ストレージを消費しないクラウド表を作成できます。
親トピック: タスク