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エラスティック・プールの使用状況の監視とコスト削減

エラスティック・プールを使用すると、コンピュート・コストを最大87%削減できます。 Autonomous AI Databaseでサポートされているツール、ビューおよびレポートを使用して、エラスティック・プールの使用状況の詳細な内訳とコスト削減を取得できます。

トピック:

親トピック: Autonomous AI Databaseのエラスティック・プールによるコストの最適化

OCI使用状況レポートおよびOCI_USAGE_DATAビュー(2025年1月31日までのレコード用)

OCI使用状況レポートおよびOCI_USAGE_DATAビューを使用して、Oracle Cloud Infrastructure (OCI)で2025年1月31日までエラスティック・プール使用状況の詳細を取得できます。

詳細は、コストおよび使用状況レポートおよびOCI_USAGE_DATA_EXTビューを参照してください。

ノート:

OCI使用状況レポートは非推奨です。 2025年7月31日まで、既存の使用状況レポートのCSVファイルに引き続きアクセスできます。

次の表に、OCI使用状況レポートのproduct/resource列の値を示します。 OCI使用状況レポートには、プール・リーダーのエラスティック・プール使用状況およびプール・メンバーに対する特定の請求時間の詳細が表示されます(OCI_USAGE_DATAビューで同様の情報を参照):

エラスティック・プール使用タイプ 表示された請求時間値
メンバー・コンピュートの使用

OCI使用状況レポートのproduct/resourceId列がプール・メンバーのOCIDと等しく、OCI使用状況レポートのproduct/resource列がPIC_ADBS_DB_ECPU_PEAKと等しい特定のプール・メンバーの場合、OCI使用状況レポートのusage/billedQuantityには、指定された請求時間におけるメンバーのピークECPU使用状況が表示されます。

次の問合せを使用して、OCI_USAGE_DATAビューで同じ使用状況の詳細を表示できます: 

SELECT billed_quantity FROM OCI_USAGE_DATA
   WHERE resource_name='PIC_ADBS_DB_ECPU_PEAK' and
                resource_id=OCID_of_the_pool_member and
                interval_usage_start=start_time and
                interval_usage_end=end_time

ノート:

メンバーにローカルのAutonomous Data Guardスタンバイがある場合、そのピーク使用量はピーク使用量の2倍(2 x)として報告されます。 詳細は、Autonomous Data Guardを使用したAutonomous AI Database Elastic Poolsの請求についてを参照してください。
リーダー・コンピュートの使用

OCI使用状況レポートのproduct/resourceId列がプール・リーダーのOCIDと等しく、OCI使用状況レポートのproduct/resource列がPIC_ADBS_DB_ECPU_PEAKと等しい特定のプール・リーダーの場合、OCI使用状況レポートのusage/billedQuantityは、指定された請求時間におけるリーダーのピークECPU使用状況を示します。

次の問合せを使用して、OCI_USAGE_DATAビューで同じ使用状況の詳細を表示できます: 

SELECT billed_quantity FROM OCI_USAGE_DATA
   WHERE resource_name='PIC_ADBS_DB_ECPU_PEAK' and
                resource_id=OCID_of_the_pool_leader and
                interval_usage_start=start_time and
                interval_usage_end=end_time

ノート:

リーダーにローカルのAutonomous Data Guardスタンバイがある場合、そのピーク使用量は、ピーク使用量の2倍(2 x)として報告されます。 詳細は、Autonomous Data Guardを使用したAutonomous AI Database Elastic Poolsの請求についてを参照してください。
集計プール・コンピュート使用量

OCI使用状況レポートのproduct/resourceId列がプール・リーダーのOCIDと等しく、OCI使用状況レポートのproduct/resource列がPIC_ADBS_ELASTIC_POOL_DB_ECPUと等しい特定のプール・リーダーの場合、OCI使用状況レポートのusage/billedQuantityには、指定された請求時間におけるリーダーおよびすべてのメンバーの集計されたピークECPU使用量が表示されます。

次の問合せを使用して、OCI_USAGE_DATAビューで同じ使用状況の詳細を表示できます: 

SELECT billed_quantity FROM OCI_USAGE_DATA
   WHERE resource_name='PIC_ADBS_ELASTIC_POOL_DB_ECPU' and
                resource_id=OCID_of_the_pool_leader and
                interval_usage_start=start_time and
                interval_usage_end=end_time

OCI使用状況レポートおよびOCI_USAGE_DATAビューでのエラスティック・プール請求情報のノート:

  • エラスティック・プール集計のピークECPU使用率は、終了したデータベースに対して表示されます。

  • エラスティック・プールの集計ピークECPU使用率は、データベースがエラスティック・プールのメンバーであった請求時間中にエラスティック・プールの一部であった非プール・データベースについて表示されます。

詳細は、請求情報: Autonomous AI Transaction Processing ECPUコンピュート・モデルおよびAutonomous AI Databaseビューを使用したOracle Cloud Infrastructureリソース、コストおよび使用状況レポートの追跡を参照してください。

親トピック: エラスティック・プールの使用状況およびコスト削減の監視

OCIコスト・レポートおよびOCI_COST_DATAビュー(2025年1月31日以降のレコード用)

OCIコスト・レポートおよびOCI_COST_DATAビューを使用して、2025年1月31日より後のOracle Cloud Infrastructure (OCI)でエラスティック・プール・コストの詳細を取得できます。

詳細は、コストおよび使用状況レポートおよびOCI_COST_DATA_EXTビューを参照してください。

次の表に、OCIコスト・レポートのproduct/resource列の値を示します。 OCIコスト・レポートには、特定の請求時間のプール・リーダーおよびプール・メンバーに対するエラスティック・プールの使用状況の詳細が表示され、OCI_COST_DATAビューでも同様の情報を参照できます。

エラスティック・プール使用タイプ 表示された請求時間値
メンバー・コンピュートの使用

OCIコスト・レポートのproduct/resourceId列がプール・メンバーのOCIDと等しく、product/Description列が'Autonomous Database - Elastic Pool Individual DB Peak ECPU'と等しい特定のプール・メンバーの場合、OCIコスト・レポートのusage/billedQuantity列には、指定された請求時間におけるメンバーのECPUの最大使用量が表示されます。

次の問合せを使用して、OCI_COST_DATAビューで同じ使用状況の詳細を表示できます: 

SELECT billed_quantity FROM OCI_COST_DATA
   WHERE product_description='Autonomous Database - Elastic Pool Individual DB  Peak ECPU' and
                resource_id=OCID_of_the_pool_member and
                interval_usage_start=start_time and
                interval_usage_end=end_time

ノート:

メンバーにローカルのAutonomous Data Guardスタンバイがある場合、そのピーク使用量はピーク使用量の2倍(2 x)として報告されます。 詳細は、Autonomous Data Guardを使用したAutonomous AI Database Elastic Poolsの請求についてを参照してください。
リーダー・コンピュートの使用

OCIコスト・レポートのproduct/resourceId列がプール・リーダーのOCIDと等しく、product/Description列が'Autonomous Database - Elastic Pool Individual DB Peak ECPU'と等しい特定のプール・リーダーの場合、コスト・レポートのusage/billedQuantity列には、指定された請求時間におけるリーダーのECPUの最大使用量が表示されます。

次の問合せを使用して、OCI_COST_DATAビューで同じ使用状況の詳細を表示できます: 

SELECT billed_quantity FROM OCI_COST_DATA
    WHERE 
        product_description='Autonomous Database - Elastic  Pool Individual DB Peak ECPU' and
        resource_id=OCID_of_the_pool_leader and
        interval_usage_start=start_time and
        interval_usage_end=end_time

ノート:

リーダーにローカルのAutonomous Data Guardスタンバイがある場合、そのピーク使用量は、ピーク使用量の2倍(2 x)として報告されます。 詳細は、Autonomous Data Guardを使用したAutonomous AI Database Elastic Poolsの請求についてを参照してください。
集計プール・コンピュート使用量

特定のプール・リーダーについて、コスト・レポートのproduct/resourceId列がプール・リーダーのOCIDと等しく、コスト・レポートのproduct/Description列がproduct/Description列とAutonomous Database - Elastic Pool ECPUと等しい場合、コスト・レポートのusage/billedQuantity列には、リーダーの集計されたピークECPU使用量と、指定した請求時間内のすべてのメンバーが表示されます。

次の問合せを使用して、OCI_COST_DATAビューで同じ使用状況の詳細を表示できます: 

SELECT billed_quantity FROM OCI_COST_DATA
   WHERE product_description='Autonomous Database - Elastic  Pool ECPU' and
            resource_id=OCID_of_the_pool_leader and
            interval_usage_start=start_time and
            interval_usage_end=end_time

OCIコスト・レポートおよびOCI_COST_DATAビューのエラスティック・プール請求情報に関するノート:

  • エラスティック・プール集計のピークECPU使用率は、終了したデータベースに対して表示されます。

  • エラスティック・プールの集計ピークECPU使用率は、データベースがエラスティック・プールのメンバーであった請求時間中にエラスティック・プールの一部であった非プール・データベースについて表示されます。

詳細は、請求情報: Autonomous AI Transaction Processing ECPUコンピュート・モデルおよびAutonomous AI Databaseビューを使用したOracle Cloud Infrastructureリソース、コストおよび使用状況レポートの追跡を参照してください。

親トピック: エラスティック・プールの使用状況およびコスト削減の監視

OCIにおけるエラスティック・プールのコスト削減の詳細

Oracle Cloud Infrastructure (OCI)コンソールの「詳細」ページから、データベースに対して達成されたエラスティック・プールのコスト削減を表示できます。

エラスティック・プールのコスト削減を表示するには:

  1. Oracle Cloud Infrastructureコンソールで、上隅のハンバーガー・メニューをクリックしてナビゲーション・メニューを表示します。
  2. ナビゲーション・メニューで「Oracle AI Database」をクリックし、「Autonomous AI Database」を選択します。

    「Autonomous AI Databases」ページが開き、現在のコンパートメント内のデータベースのリストが表示されます。

  3. 「Autonomous AI Databases」ページで、「表示名」列の下のリンクからAutonomous Databaseを選択します。
  4. 「Autonomous AI Database Information」タブの「Resource Allocation」で、「Elastic pool」の横にある「Actions」アイコンをクリックし、「View elastic pool cost saving」を選択します。

    「エラスティック・プールのコスト削減」ダイアログが開きます。

    ノート:

    現在のカレンダ月にエラスティック・プールが作成された場合、「エラスティック・プール・コスト削減の表示」ボタンは、次のカレンダ月まで無効のままになります。

  5. 「エラスティック・プール・コスト削減」ダイアログには、過去3カレンダ月の次のフィールドが表示されます。
    • エラスティック・プールの使用: このフィールドには、特定のカレンダ月のエラスティック・プールのコストがECPU時間単位で表示されます。
    • エラスティック・プールなしの見積使用量: このフィールドには、エラスティック・プールがない場合は支出する見積コストが表示されます。
    • エラスティック・プールによるコスト削減: このフィールドには、コスト削減が%で表示されます。 これは、エラスティック・プールを使用しない推定使用量とエラスティック・プールの使用量の差異に基づいて計算されます。

  6. オプションで、「自動スケーリングによる予測コスト削減の表示」フィールドを有効にするように切り替えることができます。 このトグルはデフォルトで無効になっています。

    「自動スケーリングによる予測コスト削減の表示」トグルを有効にすると、「エラスティック・プールなしの推定使用量」フィールドに、プール内のすべてのデータベースがプール外にあり、コンピュート自動スケーリングを使用した場合に支出する予測コストが表示されます。

このコスト削減の明確なプレゼンテーションは、弾力的なプーリングによって達成されたコスト削減に関する透明性の高いインサイトを提供します。

親トピック: エラスティック・プールの使用状況およびコスト削減の監視