索引

数字  A  C  D  E  F  G  I  K  L  M  N  O  P  R  S  T  U  V  W  X  

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数字

• サード・パーティ・パッケージ 6.3
• サード・パーティ・パッケージ 6.2

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A

• ADMIN 6.2
• アルゴリズム
  • Apriori 9.8
  • 属性評価 9.7
  • 自動化された機械学習 10.1
  • 自動選択 10.5
  • 自動データ準備 9.5
  • デシジョン・ツリー 9.9
  • 期待値最大化 9.10
  • 明示的セマンティック分析 9.11
  • 指数平滑法 9.21
  • 一般化線形モデル 9.12
  • k-Means 9.13
  • 機械学習 9.1
  • 最小記述長 9.7
  • Naive Bayes 9.14
  • ニューラル・ネットワーク 9.15
  • Non-Negative Matrix Factorization 9.20
  • ONNX 9.16
  • ランダム・フォレスト 9.17
  • すべてに共通の設定 9.3
  • 特異値分解 9.18
  • サポート・ベクター・マシン 9.19
  • XGBoost 9.22
• アルゴリズム選択クラス 10.2
• ALL_PYQ_DATASTORE_CONTENTSビュー 13.3.1
• ALL_PYQ_DATASTORES ビュー 13.3.2
• ALL_PYQ_SCRIPTSビュー 13.4.1
• 異常検出モデル 9.19
• Aprioriアルゴリズム 9.8
• 属性評価 9.7
• 自動化された機械学習
  • 概要 10.1
• 自動データ準備アルゴリズム 9.5
• 自動機械学習
  • 接続パラメータ 7.2.1
• 自動モデル検索
  • 自動化されたモデル検索 1.4
  • 自動モデル検索 1.4
• Autonomous Database 7.1

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C

• クラス
  • 自動化された機械学習 10.1
  • GlobalFeatureImportance 9.6
  • 機械学習 9.1
  • oml.ai 9.7
  • oml.ar 9.8
  • oml.automl.AlgorithmSelection 10.2
  • oml.automl.FeatureSelection 10.3
  • oml.automl.ModelSelection 10.5
  • oml.automl.ModelTuning 10.4
  • oml.dt 9.5, 9.9
  • oml.em 9.10
  • oml.esa 9.11
  • oml.esm 9.21
  • oml.glm 9.12
  • oml.graphics 8.3
  • oml.km 9.13
  • oml.nb 9.14
  • oml.nn 9.15
  • oml.rf 9.17
  • oml.svd 9.18
  • oml.svm 9.19
  • oml.xgb 9.22
  • onnx 9.16
• 分類アルゴリズム 9.17
• 分類および回帰アルゴリズム 9.22
• 分類モデルと回帰モデル 9.22
• 分類モデル 9.5, 9.9, 9.12, 9.14, 9.15, 9.17, 9.19
• クライアント
  • Autonomous DatabaseのLinux向けインストール 3
  • オンプレミスのLinux向けインストール 4.2.1.4.1.2, 4.2.3.4.1.2, 4.2.4.4.1.2
• クラスタリング・アルゴリズム 9.21
• クラスタリング・モデル 9.10, 9.11, 9.13
• クラスタリング・モデル 9.21
• conda環境 6.2
• 接続
  • オンプレミス・データベースの作成 7.2.3
  • 関数 7.2.1
• 制御引数 13.5.1
• SQLへのPythonの変換 2.3
• 作成
  • プロキシ・オブジェクト 7.3.4, 7.3.5
• cx_Oracle.connect関数 7.2.1
• cx_Oracleパッケージ 7.2.1

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D

• データ
  • 移動について 7.3.1
  • 探索 8.2.1
  • フィルタリング 8.1.4
  • 準備 8.1.1
  • 選択 8.1.2
• データベース
  • オンプレミスへの接続 7.2.3
• データ系統
  • build_source
    • ビルド・データに使用する問合せ 1.4
• データ・パラレル処理 13.5.1
• データストア
  • 概要 7.4.1
  • データベース・ビュー 13.3.1, 13.3.2, 13.3.3
  • オブジェクトの削除 7.4.6
  • オブジェクトの記述 7.4.5
  • 情報の取得 7.4.4
  • アクセス権の付与または取消し 7.4.7
  • オブジェクトのロード 7.4.3
  • オブジェクトの保存 7.4.2
• 日付型 8.2.7
• DCLI
  • Exadata 5.2.2
  • python 5.2
• デシジョン・ツリー・アルゴリズム 9.9
• 分散コマンドライン・インタフェース 5.2
• doc2vec 1.4
• オブジェクト・ストレージからの環境のダウンロード 6.3
• 削除
  • 表 7.3.5

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E

• Embedded Python Execution
  • 概要 13.5.1
  • SQLインタフェースについて 13.6.1
  • SQLインタフェース 13.6, 13.7
• EMモデル 9.10
• ESAの埋込み 1.4
• ESAモデル 9.11
• Exadata 5.1
  • コンピュート・ノード 5.2
  • DCLI 5.2.2
• 期待値の最大化 1.4
• 期待値最大化アルゴリズム 9.10
• 説明可能性 9.6
• 明示的セマンティック分析アルゴリズム 9.11
• 指数平滑法モデル 1.4, 9.21
• エクスポート
  • OML4Py関数 13.5.7.6
  • スクリプト関数 13.5.7.6
  • ユーザー定義関数 13.5.7.6
• モデルのエクスポート 9.4

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F

• 特徴抽出アルゴリズム 9.11
• 特徴抽出クラス 9.18
• 特徴選択クラス 10.3
• ファンクション
  • pyqGrant 13.6.6, 13.7.2.7
• 関数
  • cx_Oracle.connect 7.2.1
  • Embedded Python Execution 13.5.1
  • グラフィック 8.3
  • ユーザー定義Python関数の管理 13.5.7.1
  • oml.check_embed 7.2.1, 7.2.3
  • oml.connect 7.2.1, 7.2.3
  • oml.create 7.3.5
  • oml.cursor 7.3.1, 7.3.5
  • oml.dir 7.3.1, 7.3.4
  • oml.disconnect 7.2.1, 7.2.3
  • oml.do_eval 13.5.2
  • oml.drop 7.3.5
  • oml.ds.delete 7.4.6
  • oml.ds.describe 7.4.5
  • oml.ds.dir 7.4.4
  • oml.ds.load 7.4.3
  • oml.ds.save 7.4.2
  • oml.grant 7.4.7
  • oml.graphics.boxplot 8.3
  • oml.graphics.hist 8.3
  • oml.group_apply 13.5.4
  • oml.index_apply 13.5.6
  • oml.isconnected 7.2.1, 7.2.3
  • oml.row_apply 13.5.5
  • oml.script.create 13.5.7.2
  • oml.script.dir 13.5.7.3
  • oml.script.drop 13.5.7.5
  • oml.script.load 13.5.7.4
  • oml.set_connection 7.2.1
  • oml.sync 7.3.4
  • oml.table_apply 13.5.3
  • pyqEval 13.6.2
  • pyqGroupEval 13.6.5
  • pyqRowEval 13.6.4
  • pyqTableEval 13.6.3

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G

• GLMリンク関数 1.4
• GLMモデル 9.12
• 付与
  • スクリプトおよびデータストアへのアクセス権 7.4.7
  • ユーザー権限 4.2.1.3.3
• グラフィック
  • レンダリング 8.3

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I

• インポート
  • OML4Py関数 13.5.7.7
  • スクリプト関数 13.5.7.7
  • ユーザー定義関数 13.5.7.7
• モデルのインポート 9.4
• 改善されたデータ準備 1.4
• インストール
  • Autonomous DatabaseのLinux向けクライアント 3
  • オンプレミスのLinux向けクライアント 4.2.1.4.1.2, 4.2.3.4.1.2, 4.2.4.4.1.2
  • オンプレミスのLinux向けサーバー 4.2.1.3.1
• Instant Client
  • オンプレミスのLinux向けインストール 4.2.1.4.1.1, 4.2.3.4.1.1, 4.2.4.4.1.1

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K

• KMeans 1.4
• KMモデル 9.13

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L

• OML4Pyのライブラリ 2.4
• Linux
  • Pythonのインストール 4.2.1.1, 4.2.2.1, 4.2.3.1, 4.2.4.1
  • オンプレミス・クライアントのアンインストール 4.2.1.3.5, 4.2.2.4.4, 4.2.3.4.4, 4.2.4.4.4, 4.2.1.4.3, 4.2.2.4.3, 4.2.3.4.3, 4.2.4.4.3
  • オンプレミス・サーバーのアンインストール 4.2.1.3.7
• Autonomous DatabaseのLinux
  • クライアントのインストール 3
• オンプレミスのLinux
  • クライアントのインストール 4.2.1.4.1.2, 4.2.3.4.1.2, 4.2.4.4.1.2
  • Oracle Instant Clientのインストール 4.2.1.4.1.1, 4.2.3.4.1.1, 4.2.4.4.1.1
  • サーバーのインストール 4.2.1.3.1
  • サポート・パッケージ 4.2.1.2, 4.2.2.2, 4.2.3.2, 4.2.4.2

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M

• 機械学習
  • クラス 9.1
• メソッド
  • drop 8.1.4
  • drop_duplicates 8.1.4
  • dropna 8.1.4
  • データの探索 8.2.1
  • データの準備 8.1.1
  • プル 7.3.3
• 最小記述長アルゴリズム 9.7
• モデル
  • 相関ルール 9.8
  • 属性評価 9.7
  • クラスタリング 9.21
  • デシジョン・ツリー 9.5, 9.9
  • 期待値最大化 9.10
  • 説明可能性 9.6
  • 明示的セマンティック分析 9.11
  • エクスポートとインポート 9.4
  • 異常検出 9.19
  • 分類 9.5, 9.9, 9.12, 9.14, 9.15, 9.17, 9.19
  • 分類および回帰 9.22
  • クラスタリング 9.10, 9.13
  • クラスタリング 9.21
  • 特徴抽出 9.11, 9.18
  • 回帰 9.12, 9.15, 9.19
  • 一般化線形モデル 9.12
  • k-Means 9.13
  • Naive Bayes 9.14
  • ニューラル・ネットワーク 9.15
  • Non-Negative Matrix Factorization 9.20
  • パラメトリック 9.12
  • 永続 9.1
  • ランダム・フォレスト 9.17
  • 特異値分解 9.18
  • サポート・ベクター・マシン 9.19
  • XGBoost 9.22
• モデルの選択 10.5
• モデルのチューニング 10.4
• データの移動
  • 概要 7.3.1
  • ローカルPythonセッションへ 7.3.3
  • データベースへ 7.3.2

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N

• Naive Bayesモデル 9.14
• ニューラル・ネットワーク・モデル 9.15
• NMFモデル 9.20

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O

• ODMS_BOXCOX 1.4
• oml_input_type引数 13.5.1
• oml_na_omit引数 13.5.1
• oml.aiクラス 9.7
• oml.arクラス 9.8
• oml.automl.AlgorithmSelectionクラス 10.2
• oml.automl.FeatureSelectionクラス 10.3
• oml.automl.ModelSelectionクラス 10.5
• oml.automl.ModelTuningクラス 10.4
• oml.check_embed関数 7.2.1, 7.2.3
• oml.connect関数 7.2.1, 7.2.3
• oml.create関数 7.3.5
• oml.cursor関数 7.3.1, 7.3.5
• oml.Datetime 8.2.7
• oml.dir関数 7.3.1, 7.3.4
• oml.disconnect関数 7.2.1, 7.2.3
• oml.do_eval関数 13.5.2
• oml.drop関数 7.3.5
• oml.ds.delete関数 7.4.6
• oml.ds.describe関数 7.4.5
• oml.ds.dir関数 7.4.4
• oml.ds.load関数 7.4.3
• oml.ds.save関数 7.4.2
• oml.dtクラス 9.5, 9.9
• oml.emクラス 9.10
• oml.esaクラス 9.11
• oml.esmクラス 9.21
• oml.glmクラス 9.12
• oml.grant関数 7.4.7
• oml.graphics.boxplot関数 8.3
• oml.graphics.hist関数 8.3
• oml.graphicsクラス 8.3
• oml.group_apply関数 13.5.4
• oml.index_apply関数 13.5.6
• oml.Integer 8.2.7
• oml.isconnected関数 7.2.1, 7.2.3
• oml.kmクラス 9.13
• oml.nbクラス 9.14
• oml.nnクラス 9.15
• oml.onnxクラス9.16
• oml.push関数 7.3.2
• oml.revoke関数 7.4.7
• oml.rfクラス 9.17
• oml.row_apply関数 13.5.5
• oml.script.create関数 13.5.7.2
• oml.script.dir関数 13.5.7.3
• oml.script.drop関数 13.5.7.5
• oml.script.load関数 13.5.7.4
• oml.set_connection関数 7.2.1, 7.2.3
• oml.svdクラス 9.18
• oml.svmクラス 9.19
• oml.sync関数 7.3.4
• oml.table_apply関数 13.5.3
• oml.Timedelta 8.2.7
• oml.Timezone 8.2.7
• oml.xgbクラス 9.22
• OML4Py 2, 5.1
  • Exadata 5.2.2
• ONNX 11.9
• ONNXアルゴリズム 9.16
• ONNXモデル 11.9
• ONNXモデル・サイズ 11.9
• オンプレミス・クライアント
  • インストール 4.2.1.4, 4.2.2.4, 4.2.3.4, 4.2.4.4
  • アンインストール 4.2.1.3.5, 4.2.2.4.4, 4.2.3.4.4, 4.2.4.4.4, 4.2.1.4.3, 4.2.2.4.3, 4.2.3.4.3, 4.2.4.4.3
• オンプレミス・サーバー
  • インストール 4.2.1.3, 4.2.2.3
  • アンインストール 4.2.1.3.7
• Oracle Machine Learning Notebooks 7.1
• Oracle Machine Learning Pythonインタプリタ 7.1
• Oracleウォレット
  • 概要 7.2.2
• ore.nmf関数 9.20

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P

• パッケージ
  • オンプレミスのLinux向けサポート 4.2.1.2, 4.2.2.2, 4.2.3.2, 4.2.4.2
• パラレル処理 13.5.1
• パラメトリック・モデル 9.12
• PL/SQLプロシージャ
  • sys.pyqScriptCreate 13.6.8
  • sys.pyqScriptDrop 13.6.9
• predict.probaメソッド 9.14
• predictメソッド 9.14
• 権限
  • 必須 4.2.1.3.3
• プロキシ・オブジェクト 2.3
  • データベース表 7.3.4, 7.3.5
  • 格納 7.4.1
• pullメソッド 7.3.3
• PYQADMINロール 4.2.1.3.3
• pyqEvalファンクション 13.6.2
• pyqGrantファンクション 13.6.6, 13.7.2.7
• pyqGroupEvalファンクション 13.6.5
• pyqRowEvalファンクション 13.6.4
• pyqTableEvalファンクション 13.6.3
• pyquser.sqlスクリプト 4.2.1.3.4
• Python 5.1
  • Linux版のインストール 4.2.1.1, 4.2.2.1, 4.2.3.1, 4.2.4.1
  • OML4Pyのライブラリ 2.4
  • 使用されているバージョン 2.4
• Pythonインタプリタ 7.1
• Pythonオブジェクト
  • 格納 7.4.1
• pythonパッケージ 6.2
• PythonからSQLへの変換 2.3

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R

• ランダム・フォレスト・アルゴリズム 9.17
• ランキング
  • 属性評価 9.7
• 読取り権限
  • 付与または取消し 7.4.7
• 回帰モデル 9.12, 9.15
• リソース
  • 管理 14
• 取消し
  • スクリプトおよびデータストアへのアクセス権 7.4.7
• ロール
  • PYQADMIN 4.2.1.3.3

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S

• 新しいデータのスコアリング 2.2, 9.1
• スクリプト・リポジトリ
  • アクセス権の付与または取消し 7.4.7
  • ユーザー定義Python関数の管理 13.5.7.1
  • ユーザー定義関数の登録 13.5.7.1
• スクリプト
  • pyquser 4.2.1.3.4
• サーバー
  • オンプレミスのLinux向けインストール 4.2.1.3.1
• 設定
  • onnx 9.16
• 設定
  • モデルについて 9.2
  • Aprioriアルゴリズム 9.8
  • 相関ルール 9.8
  • 自動データ準備アルゴリズム 9.5
  • デシジョン・ツリー・アルゴリズム 9.9
  • 期待値最大化モデル 9.10
  • 明示的セマンティック分析アルゴリズム 9.11
  • 指数平滑法モデル 9.21
  • 一般化線形モデル・アルゴリズム 9.12
  • k-Meansアルゴリズム 9.13
  • 最小記述長アルゴリズム 9.7
  • Naive Bayesアルゴリズム 9.14
  • ニューラル・ネットワーク・アルゴリズム 9.15
  • ランダム・フォレスト・アルゴリズム 9.17
  • 共有アルゴリズム 9.3
  • 特異値分解アルゴリズム 9.18
  • 属性評価 9.7
  • サポート・ベクター・マシン・アルゴリズム 9.19
  • XGBoostアルゴリズム 9.22
• 特殊な制御引数 13.5.1
• SQLのAPI
  • pyqEvalファンクション 13.6.2
  • pyqGrantファンクション 13.6.6, 13.7.2.7
  • pyqGroupEvalファンクション 13.6.5
  • pyqRowEvalファンクション 13.6.4
  • pyqTableEvalファンクション 13.6.3
• SQLからPythonへの変換 2.3
• サポート・パッケージ
  • オンプレミスのLinux向け 4.2.1.2, 4.2.2.2, 4.2.3.2, 4.2.4.2
• SVDモデル 9.18
• SVMモデル 9.19
• データベース表の同期 7.3.4
• sys.pyqScriptCreateプロシージャ 13.6.8
• sys.pyqScriptDropプロシージャ 13.6.9

---

T

• 表
  • 作成 7.3.5
  • 削除 7.3.4, 7.3.5
  • プロキシ・オブジェクト 7.3.4, 7.3.5
• タスク・パラレル処理 13.5.1
• 透過層 2.3

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U

• アンインストール
  • オンプレミス・クライアント 4.2.1.3.5, 4.2.2.4.4, 4.2.3.4.4, 4.2.4.4.4, 4.2.1.4.3, 4.2.2.4.3, 4.2.3.4.3, 4.2.4.4.3
  • オンプレミス・サーバー 4.2.1.3.7
• USER_PYQ_DATASTORESビュー 13.3.3
• USER_PYQ_SCRIPTSビュー 13.4.2
• ユーザー定義Python関数
  • Embedded Python Execution 13.5.1
• ユーザー
  • 新規作成 4.2.1.3.4

---

V

• ビュー
  • ALL_PYQ_DATASTORE_CONTENTS 13.3.1
  • ALL_PYQ_DATASTORES 13.3.2
  • ALL_PYQ_SCRIPTS 13.4.1
  • USER_PYQ_DATASTORES 13.3.3
  • USER_PYQ_SCRIPTS 13.4.2

---

W

• ウォレット
  • Oracleについて 7.2.2
• WINSORIZE 1.4

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X

• XGBoostアルゴリズム 9.22
• XGBoostの制約 1.4
• XGBoostの生存分析 1.4