Insights analysieren

Mit IPM Insights können Sie einen datengesteuerten Ansatz für die Prognose unter Verwendung von Data Science verfolgen.

Mit dem Insights-Dashboard können Sie die Insights prüfen, die Ihr Administrator für Sie konfiguriert hat. Das Dashboard beinhaltet alle verfügbaren Insights auf der Grundlage Ihrer Benutzersicherheit. Jede Zeile auf dem Insights-Dashboard stellt eine Insight dar. So können Sie Muster für die Analyse finden. Insights werden in der Reihenfolge der Größe der Abweichungen angezeigt, damit Sie die Reihenfolge für die Auswertung leichter priorisieren können. Beispiel: Wenn die Abweichung höher ist, ist es wichtiger, dass Sie sie auswerten.

1. Klicken Sie auf der Homepage auf IPM, Insights.
2. Prüfen Sie Ihre Insights im Dashboard.

   Jede Zeile auf dem Insights-Dashboard stellt eine Insight dar. Die Spalten stellen Attribute für jede Insight dar. Ungelesene Insights sind mit einem Indikator gekennzeichnet: . Ihre Insights sind der Größe nach aufgelistet.

   Note:

   • Bei der Priorität fallen die Insights in die Kategorien Hoch, Mittel und Niedrig. Dabei werden die Schwellenwerte für die Größe vom Administrator festgelegt.
   • Auswirkung gibt den relativen Betrag der Abweichung an. Sie können sich auf die Insights konzentrieren, die deutlichere Abweichungen oder einen höheren Betrag aufweisen.
   • Betrag gibt den absoluten Betrag der Abweichung für diese Insight an.
3. Um Details zu einer Insight anzuzeigen, klicken Sie im Menü Aktionen auf Details anzeigen. Sie können auch auf den Link in der Spalte Details auf dem Insights-Dashboard klicken.

   Daraufhin wird die Analyzer-Ansicht mit einer Beschreibung der Insight und einem Diagramm mit den Werten angezeigt.

   Zeigen Sie mit der Maus auf einen beliebigen Punkt im Diagramm, um Details zu diesem Wert anzuzeigen.

   Sie können maximal 18 Perioden gleichzeitig im Diagramm anzeigen. Mit dem Schieberegler können Sie mehr Perioden anzeigen. Alternativ können Sie einen Zeitrahmen oder ein Werteset vergrößern.

4. Prüfen Sie das Diagramm, um die Daten auszuwerten, und ergreifen Sie entsprechende Maßnahmen:
   • Für Insights mit Prognosebias prüfen Sie, wo die größten Abweichungen zwischen historischen Prognosen und Istwerten auftreten. So können Sie verborgenen Bias in Prognosen erkennen. Sie können die Daten im Diagramm oder in Tabellenform prüfen.
   • Für Vorhersage-Insights prüfen Sie, wo die größten Abweichungen zwischen zukünftigen Prognosen und vorhergesagten Werten auftreten.

     Um Ihre Prognose so zu aktualisieren, dass die vorhergesagten Werte verwendet werden, klicken Sie auf Prognose aktualisieren. Wenn Sie einen der vorhergesagten Werte vor der Aktualisierung der Prognose manuell überarbeiten möchten, wählen Sie eine Zeile (für das gewünschte Szenario) aus, klicken Sie auf Überschreiben, um die Werte zu kopieren, ändern Sie die Werte, und klicken Sie auf Prognose aktualisieren.

   • Bei Anomalie-Insights sind die Ausreißerwerte mit einem Sternchen markiert, damit sie leichter erkennbar sind.
5. Führen Sie aus der Analyzer-Ansicht für eine Insight eine Aktion durch:
   • Klicken Sie auf , um Details zur Insight anzuzeigen oder um Kommentare einzugeben. In der Registerkarte Erklärbarkeit werden Details zur Insight angezeigt, einschließlich der darin verwendeten Metriken und Methoden. Dieses Detail macht die Insight-Daten augenfälliger und transparenter.

     Klicken Sie auf Kommentare, um der Insight Kommentare hinzuzufügen, z.B. um einem Kollegen eine Abweichung zu erläutern, und klicken Sie auf .

     Note:

     Um einen Kommentar zu löschen, bewegen Sie den Mauszeiger in der Registerkarte Kommentare über einen Kommentar, und klicken Sie auf . Um einen Kommentar aus dem Insights-Dashboard zu löschen, klicken Sie auf das Feld "Kommentare" , bewegen Sie den Mauszeiger über einen Kommentar, und klicken Sie auf . Sie können die von Ihnen eingegebenen Kommentare löschen. Administratoren können von allen Benutzern eingegebene Kommentare löschen.

   • Klicken Sie auf Als Ad-hoc öffnen, um die Insight für eine weitere Ad-hoc-Analyse zu öffnen. Um das Ad-hoc-Raster in Oracle Smart View for Office zu öffnen, klicken Sie auf das Menü Aktionen (), und klicken Sie dann auf In Smart View öffnen.
   • Für Vorhersage-Insights können Sie die historischen Daten zusammen mit den Vorhersagedaten anzeigen. Klicken Sie auf Historische Daten anzeigen. Das Diagramm wird aktualisiert, um historische und zukünftige Daten anzuzeigen.
   • Klicken Sie auf Schließen, um den Insight-Status auf Geschlossen zu setzen. Dieser Status wird auf dem Insights-Dashboard für alle Benutzer angezeigt.

   Tip:

   Kommentare hinzufügen und Als Ad-hoc öffnen sind auch im Menü Aktionen im Insights-Dashboard verfügbar.
6. Klicken Sie auf Abbrechen, oder schließen Sie die Registerkarte für die Insight, um die Analyzer-Ansicht zu schließen und zum Insights-Dashboard zurückzukehren.
7. Wenn Sie eine Insight ausgewertet oder Aktionen dafür durchgeführt haben, können Sie den Status ändern: Klicken Sie auf dem Insights-Dashboard im Menü Aktionen neben der Insight auf Schließen. Dadurch wird der Status der Insight in Geschlossen geändert. Dieser Status wird auf dem Insights-Dashboard für alle Benutzer angezeigt.
8. Klicken Sie bei Vorhersage-Insights im Menü Aktionen auf Akzeptieren, um die Prognosedaten mit den vorhergesagten Werten zu aktualisieren.

Insights stehen auf dem Insights-Dashboard sechs Monate lang zur Verfügung. Anschließend werden sie bei der nächsten Ausführung eines IPM Insights-Jobs durch einen Administrator bereinigt.

Tutorials

Tutorials enthalten Anleitungen mit sequenzierten Videos und entsprechender Dokumentation, damit Sie sich mit einem Thema vertraut machen können.

Ihr Ziel

Weitere Informationen

Erfahren Sie, wie Sie mit dem Insights-Dashboard die Insights prüfen können, die Ihr Administrator für Sie konfiguriert hat. Das Dashboard beinhaltet alle verfügbaren Insights auf der Grundlage Ihrer Benutzersicherheit. Jede Zeile auf dem Insights-Dashboard stellt eine Insight dar. So können Sie Muster für die Analyse finden. Insights werden in der Reihenfolge der Größe der Abweichungen angezeigt, damit Sie die Reihenfolge für die Auswertung leichter priorisieren können. Beispiel: Wenn die Abweichung höher ist, ist es wichtiger, dass Sie sie auswerten.

Insights analysieren und Maßnahmen ergreifen