Conexión a Google Analytics

En Oracle Analytics, puede conectarse a un origen de datos de Google Analytics y analizar los datos de Google Analytics. Por ejemplo, puede analizar el número de aciertos en las páginas de llegada del sitio web a lo largo del tiempo.

Antes de empezar, configure una aplicación Google Analytics. Consulte la documentación de Google. Para analizar datos históricos, obtenga un archivo JSON del entorno de Google Analytics V4 que especifique las tablas personalizadas que desea analizar. Consulte Especificación de tablas personalizadas de Google Analytics en un archivo JSON.
  1. Pida al administrador de Oracle Analytics que permita las conexiones a Google.
    El administrador de Oracle Analytics debe registrar los siguientes dominios como dominios seguros:
    api.google.com
    *.google.com
  2. En la página Inicio de Oracle Analytics, haga clic en Crear y, a continuación, en Conexión.
  3. Haga clic en Google Drive o Google Analytics para que se abra el cuadro de diálogo Crear conexión.
  4. Introduzca un Nombre de conexión y una Descripción opcional.
  5. Copie la URL que aparece en el campo URL de redirección.
  6. En la aplicación de Google, en la página Credentials, pegue el valor de URL de Redireccionamiento en el campo "Authorized redirect URIs" de Google y, a continuación, haga clic en Add.
  7. En Google, en la página Credentials, copie el valor de "Client secret" y el valor de "Client ID".
  8. En Oracle Analytics, pegue el valor de "Client secret" en el campo Secreto del cliente.
  9. En Oracle Analytics, pegue el valor de "Client ID" de Google en el campo Identificador de cliente.
  10. En la aplicación de Google, copie el valor de "Account ID" de los detalles de Account y copie el valor de "Property ID" de los detalles de Property.
    En la configuración de administración de Google, vaya a Account y, después, a detalles de Account para obtener el valor de "Account ID", y vaya a los detalles de Property para obtener el valor de "Property ID".
  11. En Oracle Analytics, utilice los valores de "Account ID" y "Property ID" que ha copiado en el paso anterior para especificar el valor de Identificador de cuenta y el valor de ID de propiedad.
  12. Opcional: Si desea analizar datos históricos de Google Analytics, haga clic en Importar archivo y seleccione un archivo JSON que especifique las tablas personalizadas de Google Analytics V4 que desea analizar.
  13. Haga clic en Autorizar si está creando una conexión o en Volver a autorizar si está actualizando una conexión.
  14. En la petición de datos de Google para autorizar la conexión, haga clic en Allow.
    El cuadro de diálogo Crear conexión se refresca y muestra el nombre de la cuenta de Google y la cuenta de correo electrónico asociada.
  15. Haga clic en Guardar.
  16. Utilice la conexión para conectarse a los datos. Por ejemplo, en la página Inicio, haga clic en Crear, después, en Juego de datos y, a continuación, seleccione la conexión que acaba de crear.

Especificación de tablas personalizadas de Google Analytics en un archivo JSON

En Oracle Analytics, puede especificar tablas personalizadas para analizar datos históricos de uso web de Google Analytics y generar informes similares a los informes de Google Analytics. Por ejemplo, puede analizar el número de aciertos en las páginas de llegada a lo largo del tiempo.

En este informe de ejemplo de Oracle Analytics se visualiza el número de aciertos en las páginas de llegada del sitio web a lo largo del tiempo.
A continuación se muestra la descripción de GUID-E8539ABE-8844-40F5-813F-B06500FE2478-default.png
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Antes de conectarse a Google Analytics, necesita un archivo JSON que especifique las tablas históricas de Google Analytics que desea analizar. Puede obtener un archivo JSON listo para usar desde el sitio web de Google Analytics V4, en el área Dimensions & Metrics Explorer, en Demos & Tools.

Ejemplo de archivo JSON con tablas históricas para páginas de llegada de sitio web

{"LandingPage":["_landingPage", "_dateHourMinute", "averageSessionDuration", "keyEvents", "newUsers", "sessions", "totalRevenue", "totalUsers"]}

Cambio del rango de fechas por defecto

Por defecto, se recuperan los datos de los últimos 30 días para su análisis. Agregue una etiqueta dateRanges para especificar un rango temporal diferente. Por ejemplo, para recuperar datos de los últimos 100 días, especifique "dateRanges":[{ "startDate":"100daysAgo", "endDate":"today"}

{"User":["_audienceName", "_deviceCategory", "_yearMonth", "_country", "_userAgeBracket", "firstTimePurchaserRate", "activeUsers", "active1DayUsers", "active28DayUsers", "active7DayUsers", "engagedSessions"],
"dateRanges":[{ "startDate":"100daysAgo", "endDate":"today"}]}

Búsqueda de tablas personalizadas al crear un juego de datos

Al crear una conexión a Google Analytics, utilice la opción Importar archivo en Agregar tablas personalizadas para especificar las tablas históricas de Google Analytics que se van a analizar.

Al crear un juego de datos basado en una conexión de Google Analytics creada con tablas históricas, vaya al esquema GOOGLEANALYTICSV4.
A continuación se muestra la descripción de GUID-BA891BBF-BF93-4061-BDF3-0224D376B760-default.png
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A continuación, desplácese hacia abajo para localizar las tablas históricas.
A continuación se muestra la descripción de GUID-54D9D1B3-38FF-4CA1-B5D3-609967592A45-default.png
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