Configuración de Predicciones avanzadas

Puede utilizar algoritmos de machine learning para generar predicciones multivariantes avanzadas.

Si aún no ha creado un calendario, cree un calendario para utilizarlo con sus predicciones avanzadas. También puede configurar eventos para asociarlos a definiciones de predicción de Predicción avanzada. Configure primero los calendarios y los eventos antes de definir una predicción avanzada. Consulte Configuración de calendarios y eventos.

Predicciones avanzadas requiere que utilice un calendario predefinido.

1. Active Predicciones avanzadas. Consulte Activación de IA en FreeForm.
2. Prepare, revise y modifique los datos del inductor de entrada según sea necesario.
3. En la página Inicio, haga clic en IPM y, a continuación, haga clic en Configurar.
4. Haga clic en Crear.
5. En Configurador de IPM, en la página Tipos, introduzca un nombre y una descripción.
6. Haga clic en Predicciones avanzadas y, a continuación, en Siguiente.
7. En la página Calendario, seleccione un calendario para su uso y, a continuación, haga clic en Siguiente. La sección Datos históricos y la sección Datos futuros se rellenan con los detalles del calendario seleccionado. La selección de cubos también procede de la definición de calendario.
8. En la página Datos históricos, defina el segmento para la predicción, la salida que se va a predecir y los inductores que se van a utilizar para la entrada de datos históricos y, a continuación, haga clic en Siguiente. Esta información se utiliza para entrenar el modelo que genera las predicciones. Estas selecciones definen lo que desea predecir y cuáles son los inductores de entrada.
   • Definir ámbito de modelo. Consulte Definición del ámbito del modelo.
   • Seleccionar salida que se va a predecir. Consulte Selección de la salida que se va a predecir.
   • Seleccionar inductores como entrada. Consulte Selección de inductores como entrada.
9. En la página Datos futuros, en la sección Definir ámbito de modelo, defina dónde se van a almacenar los resultados de predicción y el segmento de datos para los inductores en períodos futuros; a continuación, haga clic en Siguiente. Consulte Definición del ámbito del modelo.

   No es necesario que realice ningún cambio en Seleccionar salida que se va a predecir o Seleccionar inductores como entrada.

10. En la página Preparar datos, defina cómo evaluar los datos antes de realizar la predicción y, a continuación, haga clic en Siguiente. Consulte Preparación de los datos.
11. En la página Configuración de modelo, seleccione el algoritmo, el método de error de previsión y los intervalos de confianza que se van a utilizar para la predicción, especifique si desea incluir eventos en la predicción y, a continuación, haga clic en Guardar.

    Predicciones avanzadas detecta automáticamente la estacionalidad y realiza el filtrado de datos.

    • Seleccionar algoritmos: seleccione los algoritmos que se utilizarán para la predicción avanzada. Consulte Selección de algoritmos.
    • Intervalos de confianza: especifique los intervalos de confianza que se utilizarán para la predicción avanzada. Consulte Definición de los intervalos de confianza.
    • Incluir eventos: seleccione si desea incluir los eventos asociados al calendario en la predicción. Si selecciona esta opción, la predicción tiene en cuenta los eventos en los datos utilizados para entrenar el modelo de ML. Consulte Inclusión de eventos en Predicciones avanzadas.
12. Haga clic en Guardar.

    Aparece un mensaje cuando se guarda la predicción avanzada.

13. Ahora ya está listo para ejecutar Predicciones avanzadas que ha configurado. Consulte Ejecución y programación de Predicciones avanzadas.
14. Cuando el trabajo se completa correctamente, puede descargar un informe con detalles sobre la predicción. Consulte Revisión de informes detallados para Predicciones avanzadas.
15. Amplíe la implantación para incluir formularios, paneles, flujos de navegación, etc., para que los planificadores revisen y analicen los resultados de predicción avanzada, y revisen la explicación de una predicción. También puede preparar una hoja de Oracle Smart View for Office para que los planificadores puedan revisar los resultados de la predicción.

    Explicar predicción, que permite a los planificadores ver detalles sobre los valores previstos, está disponible de forma predeterminada.

    Tenga en cuenta que la explicación no está disponible en Smart View.

    Oracle proporciona un flujo de navegación para un caso de uso de predicción de volumen. Puede utilizarlo como ejemplo para personalizar la implantación para su caso de uso de negocio.

    Tip:

    Puede ejecutar la predicción avanzada utilizando diferentes algoritmos y guardar cada conjunto de resultados en una versión diferente. Los planificadores pueden seleccionar diferentes versiones en un formulario para ver los resultados de predicción de cada algoritmo.

Las definiciones de Predicción avanzada se guardan como artefactos globales (en la carpeta Predicción automática bajo Artefactos globales) y de ellas se realiza una copia de seguridad con la instantánea de mantenimiento.

Además, puede exportar los artefactos de explicación de una predicción avanzada mediante Migración. En la página de inicio, haga clic en Herramientas y, a continuación, haga clic en Migración. Los artefactos se guardan con los datos de Essbase en el tipo de plan con la predicción.

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En este tutorial, aprenderá qué tareas son necesarias antes de configurar Predicciones avanzadas. Predicciones avanzadas aprovecha los modelos de machine learning para generar predicciones multivariantes a fin de mejorar la precisión de sus previsiones.	Configuración de Cloud EPM para Predicciones avanzadas
En este tutorial, aprenderá a configurar Predicciones avanzadas y a realizar análisis de datos asistidos por IA. Predicciones avanzadas aprovecha los modelos de machine learning para generar predicciones multivariantes a fin de mejorar la precisión de sus previsiones.	Configuración de Predicciones avanzadas en Cloud EPM

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Este tutorial ayuda a clientes y socios en la configuración de Predicciones avanzadas con capacidad de ML para generar predicciones más precisas teniendo en cuenta los factores empresariales clave. En este tutorial se muestra cómo configurar Predicciones avanzadas y se proporcionan recomendaciones de implantación basadas en consideraciones de negocio y en las capacidades de solución de IPM.	Configuración y revisión de predicciones con Predicciones avanzadas