Seleccione el método que se va a utilizar para las predicciones.
- Aplicar métodos estacionales: los métodos de previsión estacional amplían los métodos de previsión no estacional agregando un componente adicional para capturar el comportamiento estacional de los datos. Para obtener información sobre los métodos estacionales, consulte Métodos de previsión estacional clásicos en Trabajar con Planning. La predicción selecciona el mejor método de previsión estacional que usar.
- Aplicar métodos no estacionales: los métodos no estacionales intentan hacer una previsión eliminando cambios extremos en los datos pasados donde no hay ciclos de repetición de valores de datos. Para obtener información sobre los métodos no estacionales, consulte Métodos de previsión no estacional clásicos en Trabajar con Planning. La predicción selecciona el mejor método de previsión no estacional que usar.
- Utilizar ARIMA: para obtener más información sobre el promedio móvil autorregresivo integrado (ARIMA), consulte Métodos de previsión de serie de tiempo de ARIMA en Trabajar con Planning.
- Utilizar búsqueda ARIMA ampliada: realiza una búsqueda de modelo ampliada en modelos de ARIMA mediante la comparación con datos históricos. Los resultados son precisos, pero el análisis tardará mucho más tiempo.