Vous pouvez améliorer les résultats de l'assistant IA Oracle Analytics en indexant et en organisant minutieusement les données.
Votre assistant IA Oracle Analytics est optimisé par un grand modèle de langage (LLM). Les LLM étant plus aptes à comprendre le texte que les nombres, remplacez les valeurs NULL de vos ensembles de données par un texte significatif comme "Inconnu" ou "Indisponible". Vous pouvez également optimiser les résultats en discrétisant les valeurs numériques. Par exemple, vous pouvez discrétiser les clients dans des groupes en fonction du total des ventes, ou discrétiser les montants des commandes dans des plages comme "faible", "moyen" et "élevé". Reportez-vous à Création d'une colonne de discrétisation lors de la préparation de données.
L'enrichissement et la transformation de vos données avec les suggestions d'Oracle Analytics peuvent fournir un meilleur contexte à l'assistant. Par exemple, la transformation d'un ensemble de données pour y inclure des extractions de parties de date où vous extrayez le jour de la semaine à partir d'une date numérique signifie que l'assistant peut répondre plus précisément à une invite du type "afficher les ventes de tous les vendredis de l'année 2024". Reportez-vous à Enrichissement et transformation de vos données.
Vous pouvez réduire l'ambiguïté dans les données indexées en utilisant des noms de colonne clairs que tout lecteur peut comprendre, en évitant les noms en double et en recourant aux synonymes. Par exemple, les ensembles de données comportent souvent plusieurs champs de date (date de commande, date d'expédition, date de facturation). Cela peut provoquer la confusion si un utilisateur demande par exemple : "afficher les ventes par mois". Vous pouvez éviter cela en créant un synonyme appelé "Date" sur la colonne à désigner comme date par défaut. Reportez-vous à Définition de synonymes pour les colonnes d'ensemble de données.
Lors de l'indexation des données, sélectionnez soigneusement les colonnes à indexer. Déterminez les colonnes pour lesquelles les utilisateurs sont les plus susceptibles de demander à l'assistant de fournir des informations clés et des visualisations, telles que les mesures, les régions et les dates. Evitez d'indexer des colonnes à cardinalité élevée, telles que les ID client, les unités de gestion des stocks ou les adresses, car elles peuvent ajouter de la complexité sans améliorer les informations clés de l'assistant. Commencez par sélectionner Utiliser les paramètres d'index recommandés lors de l'indexation de votre ensemble de données et affinez les choix de colonne individuelle pour optimiser votre index de recherche. Reportez-vous à A propos des paramètres d'index recommandés.