Impostazione delle opzioni di previsione

Le opzioni di previsione specificano gli attributi dei dati, i metodi di previsione e altri aspetti delle analisi di serie temporali effettuate da Predictive Planning. I valori predefiniti sono appropriati per la maggior parte delle previsioni e dovrebbero essere modificati solo da persone esperte di analisi di serie temporali.

Per impostare le opzioni di previsione procedere come indicato di seguito.

  1. Aprire la finestra di dialogo Imposta previsione.
  2. In Opzioni, rivedere e selezionare i fattori seguenti.
    • Gruppo Attributi di dati:

      • Scegliere se rilevare la stagionalità, ossia i cicli regolari nei dati, automaticamente (impostazione predefinita: Automatico) o manualmente (Manuale). Se si seleziona Manuale, indicare il numero di periodi temporali per ciclo. Ad esempio, se i periodi temporali sono trimestri con un ciclo annuale, esisteranno 4 periodi per ciclo.

      • Selezionare le opzioni Inserisci valori mancanti e Adegua outlier. Con queste impostazioni, i dati mancanti vengono stimati sulla base dei dati contigui e contribuiscono alla normalizzazione dei dati atipici.

        Nota:

        Inserisci valori mancanti riempie le interruzioni presenti nei dati cronologici utilizzando l'interpolazione. Se si deseleziona questa opzione i calcoli di previsione dei membri con interruzioni nei dati vengono ignorati.

        Adegua outlier si serve di un particolare algoritmo di approssimazione per determinare se i datapoint rientrino in un intervallo ragionevole rispetto a tutti gli altri datapoint di un membro. Se si deseleziona questa opzione, la previsione prosegue, ma l'algoritmo di previsione potrebbe essere confuso dai datapoint di outlier.

    • Gruppo Metodi di previsione:

      • Selezionare i metodi di previsione delle serie temporali da utilizzare: Non stagionale (senza approssimazione per dati ciclici), Stagionale (con approssimazione per dati ciclici) oppure ARIMA (stagionale e non stagionale con modelli statistici predefiniti). Per elenchi e dettagli, fare riferimento alla sezione Previsione con serie temporali di tipo classico and Metodi di previsione di serie temporali ARIMA.

        Se non vi sono motivi specifici per fare diversamente, selezionare tutte e tre le opzioni, ossia utilizzare l'impostazione predefinita.

      • Selezionare una misura di errore da utilizzare per la selezione del metodo migliore: RMSE, MAD o MAPE (Misure di errore per la previsione basata su serie temporale).

        Anche in questo caso, se non si è certi utilizzare il valore predefinito RMSE.

    • Gruppo Periodi di previsione:

      • Selezionare se i periodi debbano essere rilevati automaticamente con Seleziona periodi in base al form o manualmente con Manuale. Se si seleziona Manuale, specificare il numero di periodi interessati dalla previsione. In genere, il numero di periodi di previsione dovrebbe essere inferiore alla metà della quantità di dati effettivi.

      • Selezionare un intervallo di previsione che definisca l'intervallo attorno al valore previsto di base in cui esistono alcune probabilità che il valore venga osservato. Ad esempio, l'intervallo predefinito 2,5% e 97,5% indica che esiste il 95% di probabilità che il valore previsto rientri tra il 2,5 percentile e il 97,5 percentile.

        Nota:

        L'opzione Intervallo previsione determina l'intervallo di percentili attorno alla previsione del caso di base utilizzato per rappresentare le previsioni del caso migliore e peggiore. Ad esempio, un intervallo di previsione pari a 2,5% - 97,5% stima che per il 95% del tempo il valore previsto si presenterà effettivamente tra i limiti inferiore e superiore mentre per il 5% del tempo il valore sarà al di fuori di tali limiti.

        I valori del percentile inferiore e superiore vengono utilizzati anche per indicare i valori di previsione del caso peggiore e migliore. Per un membro conto di tipo ricavo, i casi peggiore e migliore sono assegnati rispettivamente ai valori del percentile inferiore e superiore. Per un membro conto di tipo spesa, i casi sono invertiti; il caso migliore è associato al limite inferiore, ad esempio 2,5%, mentre il caso peggiore è associato al limite superiore, ad esempio 97%.

  3. Facoltativo: impostare o reimpostare i valori predefiniti utilizzando una delle selezioni riportate di seguito.
    • Fare clic su Imposta predefinito per memorizzare le impostazioni di tutte le schede come valori predefiniti dell'applicazione.

    • Fare clic su OK per memorizzare le impostazioni di tutte le schede come singoli valori predefiniti solo per questo form.

    • Fare clic su Reimposta in qualsiasi momento per reimpostare i valori predefiniti di Predictive Planning oppure per reimpostare il set di valori predefiniti dell'applicazione selezionare Imposta predefinito. In tal modo vengono reimpostate tutte le schede della finestra di dialogo.

      Nota:

      Per ulteriori informazioni sui valori predefiniti, fare riferimento alla sezione Valori predefiniti dell'applicazione e dei singoli form.

  4. Facoltativo: per uscire dalla finestra di dialogo senza modificare i valori predefiniti, fare clic su Annulla.