IPM Insights를 구성하여 Insights 대시보드에서 플래너가 볼 수 있는 인사이트를 정의합니다.
수행할 분석 유형을 선택하고, 분석을 위한 슬라이스 정의를 지정하고, 분석을 구성한 다음, Insights 대시보드에 표시되는 인사이트에 대한 설정을 정의하여 IPM Insights를 구성합니다. 필요한 개수만큼 많은 데이터 교차에 대한 인사이트를 정의할 수 있습니다. 플래너는 액세스 권한이 있는 데이터 슬라이스에 대한 인사이트만 볼 수 있습니다.
자동 예측을 사용하여 과거 데이터를 기준으로 미래 성과를 예측하도록 예측을 정의하고 해당 예측 정의를 실행하도록 작업을 스케줄링하여 예측 프로세스를 자동화할 수도 있습니다. 인사이트 생성을 위한 입력으로 이러한 예측 결과를 사용할 수 있습니다.
달력 및 이벤트를 인사이트 정의 및 자동 예측 정의와 연계하려면 먼저 달력 및 이벤트를 구성합니다. 달력 및 이벤트 구성를 참조하십시오.
IPM Insights를 구성하려면 다음을 수행합니다.
자동 예측을 선택하여 시계열 예측 기술을 통해 과거 데이터를 기준으로 미래 성능을 예측합니다. 예측 인사이트 생성을 위한 입력으로 예측 결과를 사용할 수 있습니다. 자동 예측에 대한 자세한 내용은 자동 예측을 사용하여 자동으로 실행되도록 예측 설정을 참조하십시오.
사용가능한 예측 데이터가 있고 예측 데이터가 있는 위치를 알고 있는 경우 예측 데이터를 사용할 수 있습니까?에서 예를 선택합니다. 그렇지 않으면 아니요를 선택합니다. 자동 예측이 자동으로 선택됩니다. 자동 예측은 정의한 교차에 대한 과거 데이터를 사용하여 인사이트에 사용되는 예측 데이터를 생성합니다.
자동 예측 대신 머신 러닝 기반 예측을 사용할 수도 있습니다.
자동 예측을 선택하여 자동 예측만 실행하도록 선택할 수도 있습니다.
달력을 선택하지 않으면 이러한 옵션을 직접 선택할 수 있습니다.
미래 데이터의 경우 기간 멤버의 상위 레벨 또는 리프 레벨에서 분석하는 인사이트를 정의할 수 있습니다. 예를 들어 미래 기간에 대한 월별 데이터가 있는 경우 분기별 레벨에서 분석을 수행할 수 있습니다. 리프 레벨 및 중간 레벨 상위 멤버가 허용됩니다. 기간 바로 아래에 있는 항목인 최상위 레벨 상위 멤버는 지원되지 않습니다. 자동 예측의 경우 분석은 항상 리프 레벨에 있어야 합니다.
과거 데이터 섹션에서 큐브를 선택하고 과거 데이터(실제값 및 플래너가 제공한 예측 둘 다)의 데이터 슬라이스를 정의합니다. 슬라이스 정의는 연도 및 기간 차원을 제외한 큐브의 모든 차원을 표시합니다. 모든 멤버는 루트 멤버가 선택된 상태로 시작됩니다.
미래 데이터 섹션에서 큐브를 선택하고 미래 데이터(플래너가 제공한 예측 및 기준 예측(가장 일반적인 시나리오) 둘 다)의 데이터 슬라이스를 정의합니다.
데이터를 사용할 수 있는 경우 을 눌러 최선 사례 및 최악 사례 시나리오의 데이터 슬라이스에 대한 정의를 추가합니다.
자동 예측을 선택한 경우 예측 결과는 이 위치에 저장됩니다.
고급 옵션 표시를 선택한 경우 추가 옵션을 선택하여 자동 예측 작업을 정의합니다. 자세한 내용은 고급 자동 예측 옵션 구성을 참조하십시오.
예를 들어 .05를 입력하는 경우 과거 예측과 과거 실제값 간의 차이가 5% 이상이면 상당한 차이로 간주되어(미달 예측 또는 과다 예측으로 간주됨) 인사이트를 트리거합니다.
고급 옵션 페이지에서 편차에 대한 메트릭과 임계값을 선택하거나 수정할 수 있습니다. 추가 인사이트 설정 구성을 참조하십시오.
편차 또는 편향이 지정된 임계값을 초과할 때 인사이트가 생성됩니다.
편차 또는 위험이 지정된 임계값을 초과할 때 인사이트가 생성됩니다.
예를 들어 25를 입력하는 경우 미래 예측(forecast)과 미래 예측(prediction) 간의 차이가 25% 이상이면 상당한 차이로 간주되어(미달 예측 또는 과다 예측으로 간주됨) 인사이트를 트리거합니다.
Z 점수 값(값 평균에서의 표준 편차)의 허용 임계값을 정의하는 임계값을 선택합니다. 0에서 너무 떨어진 항목(일반적으로 임계값은 Z 점수 3 또는 -3으로 지정됨)은 이상치로 간주되어야 합니다.
지정된 이상치 감지 메트릭이 지정된 임계값을 초과할 때 인사이트가 생성됩니다.
예를 들어 3을 입력하는 경우 평균에서의 표준 편차가 3 이상인 모든 값은 이상치로 간주되며 인사이트를 트리거합니다.
사용할 메트릭 선택과 같은 추가 옵션을 구성하려는 경우 고급 옵션 표시를 누릅니다. 추가 인사이트 설정 구성을 참조하십시오.
예를 들어 낮음 임계값으로 30%를 지정하고 높음 임계값으로 60%를 지정하는 경우 영향 백분율이 30% 미만인 인사이트는 낮음 범주에 속하고 영향 백분율이 60%를 초과하는 인사이트는 높음 범주에 속합니다. 퍼센트 영향이 30%에서 60% 사이인 인사이트는 중간 범주에 포함됩니다.
영향 크기 임계값의 절대값을 입력하면 슬라이스 정의에 정의된 통화가 절대값에 적용됩니다. 여러 통화가 정의되어 있는 경우 절대값 크기 임계값을 적용할 수 없습니다. 해당 옵션을 사용할 수 없습니다.
인사이트 정의는 글로벌 아티팩트(자동 예측 폴더의 글로벌 아티팩트 아래)로 저장되며 유지관리 스냅샷으로 백업됩니다.
Insights, 자동 예측 및 Predictive Planning에서 이벤트 사용 정보
이벤트 사용에 대한 다음을 내용을 참고하십시오.
이벤트를 사용하면 생성되는 변칙 인사이트에 영향을 줄 수 있습니다. 예를 들어 판매가 급증하는 특정 날짜에 대한 일회성 또는 반복 이벤트를 생성하고 예측을 생성하는 경우 해당 날짜의 데이터에 포함된 변칙은 변칙 인사이트로 보고되지 않습니다. 대신, 예측에는 해당 날짜의 판매 급증이 포함됩니다. 이벤트를 제외한 예측을 생성하면 해당 날짜에 대한 변칙 인사이트가 보고됩니다.
비디오
목표 | 다음 비디오 시청 |
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인사이트를 구성하여 데이터 분석을 자동화하는 방법을 알아봅니다. 관리자는 인사이트를 구성하여 플래너가 인사이트 페이지에서 볼 수 있는 인사이트를 정의합니다. 수행할 분석 유형을 선택하고, 분석을 위한 슬라이스 정의를 지정하고, 분석을 구성한 다음, 인사이트 페이지에 표시되는 인사이트에 대한 설정을 정의합니다. 인사이트를 실행하거나 주기적으로 실행되도록 스케줄링할 수 있습니다. | ![]() |
자습서
자습서는 주제에 대해 학습하는 데 도움이 되는 순서 지정된 비디오 및 문서와 지침을 제공합니다.
목표 | 방법 알아보기 |
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수행할 분석 유형을 선택하고, 분석을 위한 슬라이스 정의를 지정하고, 분석을 구성한 다음, Insights 대시보드에 표시되는 인사이트에 대한 설정을 정의하여 IPM Insights를 구성하는 방법을 알아봅니다. 필요한 개수만큼 많은 데이터 교차에 대한 인사이트를 정의할 수 있습니다. 플래너는 액세스 권한이 있는 데이터 슬라이스에 대한 인사이트만 볼 수 있습니다. | ![]() |