24 使用匹配节点

匹配是指将各种上下文中的节点进行比较的过程，以找出相同的节点并将其合并以防止数据重复，或将源节点映射到映射视点中的目标节点。

用例

下表说明了在 Oracle Fusion Cloud Enterprise Data Management 中进行匹配的不同用例：

Table 24-1 匹配用例

用例 定义 示例
合并请求项 将请求中的传入节点与视点中的现有节点进行匹配，以便找出并合并相同节点。请参阅“了解匹配和合并节点”。 您有一个“产品”视点，并且您要引入来自新供应商的数据并将其合并到现有标准部件目录中。可使用匹配和合并操作将请求中的传入节点与视点中已存在的产品节点进行匹配，然后将记录合并在一起，以避免在视点中复制部件数据。
映射请求项 将源节点类型中的节点与目标节点类型中的节点进行匹配，并通过在层次映射视点中在它们之间创建父子关系以将其映射在一起。请参阅“了解匹配和映射节点” 您有要映射到云 GL 帐户的旧会计科目表视点。可使用匹配和映射操作将请求中的传入旧节点与其对应的云帐户进行匹配，并在层次映射视点中映射它们。请注意，映射操作不会将节点合并在一起。
对视点进行重复数据删除 对视点中的现有节点进行匹配，以便找出并合并相同节点。请参阅“了解重复数据删除”。 您有一个“客户”视点，其中包含来自不同数据源的客户信息，因此一些节点彼此重复。可使用对视点进行重复数据删除操作对表示同一客户的不同节点进行匹配，并将它们一起合并到单个记录中。

术语

以下术语可以帮助您理解匹配流程：

  • 数据源：一个对象，表示要在云 EDM 中匹配和链接的传入数据的源。这可以是另一个云 EDM 应用程序（称为已注册数据源），也可以是其数据不在云 EDM 中进行管理的外部系统（称为未注册数据源）。请参阅“了解数据源”。

    Note:

    您可以合并和映射任何数据源的请求项。您只能对已注册数据源的数据进行重复数据删除。
  • 匹配规则：控制如何将传入数据源中的节点与节点类型（对于合并和映射）或视点（对于重复数据删除）中已存在的节点进行匹配。请参阅“创建、编辑和删除匹配规则”。
  • 生存规则（仅限合并和重复数据删除）：指定源节点中的哪些属性和关系会在确认匹配后合并到视点中的目标节点。请参阅“创建、编辑和删除生存规则”。
  • 匹配工作台：用于根据匹配规则中的条件检查匹配候选者，并接受要合并到现有节点的匹配候选者。请参阅“匹配节点以合并、映射节点或对节点进行重复数据删除”。
  • 群集属性（仅限重复数据删除）：您确定的一个属性，用于将节点分组为群集，以便您可以对群集运行匹配，以识别并组合重复的节点。