設定進階預測
您可以使用機器學習演算法來產生進階的多變量預測。
如果您尚未建立工作曆，請建立工作曆以與進階預測搭配使用。您也可以設定事件，以便與「進階預測」預測定義建立關聯。請先設定工作曆與事件，再定義進階預測。請參閱設定工作曆和事件。
「進階預測」會要求您使用預先定義的工作曆。
- 啟用進階預測。請參閱在 Planning 中啟用 AI。
- 視需要準備、複查及修改您的輸入動因資料。
- 按一下首頁上的 IPM，然後按一下設定。
- 按一下建立。
- 在「IPM 組態程式」的類型頁面中，輸入名稱和描述。
- 按一下進階預測，然後按下一步。
- 在工作曆頁面上，選取要使用的工作曆，然後按下一步。歷史資料區段和未來資料區段中會植入所選工作曆中的詳細資料。立方體選項也來自工作曆定義。
- 在歷史資料頁面上，定義預測的切片、要預測的輸出，以及要用於歷史資料輸入的動因，然後按下一步。此資訊會用來訓練驅動預測的模型。這些選項會定義您要預測的內容，以及輸入動因為何。
- 在未來資料頁面的定義模型範圍區段中，定義要將未來期間的預測結果與動因資料切片儲存在哪裡，然後按下一步。請參閱定義模型範圍。
您不需要對選取要預測的輸出或選取作為輸入的動因進行任何變更。
- 在準備資料頁面上，定義如何在執行預測前評估資料，然後按下一步。請參閱準備資料。
- 在模型設定值頁面上，選取要用於預測的演算法、預測誤差方法及信賴區間，並指定是否要在預測中包括事件，然後按一下儲存。
「進階預測」會自動偵測季節性並執行資料篩選。
- 選取演算法 — 選取要用於進階預測的演算法。請參閱選取演算法。
- 信賴區間 — 指定要用於進階預測的信賴區間。請參閱定義信賴區間。
- 包括事件 — 選取是否要在預測中包括與工作曆相關的事件。如果選取此選項，預測就會在用於訓練 ML 模型的資料中將事件納入考量。請參閱在進階預測中包括事件。
- 按一下儲存。
儲存「進階預測」時，您會看到訊息。
- 現在，您已經準備好執行您所設定的「進階預測」。請參閱執行和排定進階預測。
- 當工作順利完成時，您可以下載含有預測相關詳細資料的報表。請參閱複查進階預測的詳細報表。
- 將實作擴大成包含表單、儀表板、導覽流程等等，供計畫人員複查和分析進階預測結果，以及複查預測的可解釋性。您也可以準備 Oracle Smart View for Office 工作表，讓計畫人員能夠複查預測結果。
系統預設會提供解釋預測功能，可讓計畫人員查看預測值的相關詳細資料。
請注意，在智慧型檢視中無法使用可解釋性功能。
Oracle 針對數量預測使用案例提供導覽流程。您可以使用它作為範例，針對您的業務使用案例自訂實作。
Tip:
您可以使用不同的演算法來執行進階預測，並將每組結果儲存在不同的版本中。計畫人員可以接著在表單上選取不同的版本，以查看每個演算法的預測結果。
系統會將「進階預測」定義儲存為全域物件 (在「自動預測」資料夾中的「全域物件」底下)，並利用維護快照來為其備援。
此外，您也可以使用移轉來匯出「進階預測」的可解釋性物件。從首頁中按一下工具，然後按一下移轉。物件會與 Essbase 資料一起以含預測的計畫類型儲存。
影片
| 您的目標 | 觀看本影片 |
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在本教學課程中，您會瞭解設定「進階預測」前需要執行哪些任務。「進階預測」利用機器學習模型來產生多變量預測，以提高預測準確性。 |
 設定 Cloud EPM 以進行進階預測 |
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在本教學課程中，您會瞭解如何設定「進階預測」，以及如何執行 AI 輔助的資料分析。「進階預測」利用機器學習模型來產生多變量預測，以提高預測準確性。 |
在 Cloud EPM 中設定進階預測 |
教學課程
教學課程透過系列影片和文件提供說明，協助您瞭解某個主題。
| 您的目標 | 操作方法 |
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本教學課程可支援客戶和合作夥伴設定具備 ML 功能的「進階預測」，以透過考量關鍵業務動因來產生更準確的預測。本教學課程示範如何設定「進階預測」，並根據業務考量與 IPM 的解決方案功能提供實作建議。 |
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