您可以使用機器學習演算法來產生進階的多變量預測。
如果您尚未建立工作曆,請建立工作曆以與進階預測搭配使用。您也可以設定事件,以便與「進階預測」預測定義建立關聯。請先設定工作曆與事件,再定義進階預測。請參閱設定工作曆和事件。
「進階預測」會要求您使用預先定義的工作曆。
Note:
若要為動態計算成員定義「進階預測」,請在「進階預測」定義中包含動態計算成員。動態計算成員可定義於來源切片 (歷史資料切片) 和目標切片 (未來資料切片) 中,以及要預測的目標測量值中。
此外,將 HSP_DYN_PREDICT 與 Scenario、Version、Plan Element 等非聚總稀疏維度建立關聯。如需有關動態計算成員預測的詳細資訊,請參閱在洞察分析和預測規劃、自動預測及進階預測中使用動態計算成員。
在動態計算成員關聯的儲存格交集上選取解釋預測 (可用滑鼠右鍵按一下儲存格,或從表單上的動作按鈕),可在圖表中呈現預測的資料。您還可以使用表單選項,並將 Scenario、Version、Plan Element 或相關維度中的成員與 UDA HSP_DYN_PREDICT 建立關聯。如需有關「動態計算」成員預測的詳細資訊,請參閱在洞察分析和預測規劃、自動預測及進階預測中使用動態計算成員。
「進階預測」會自動偵測季節性並執行資料篩選。
儲存「進階預測」時,您會看到訊息。
系統預設會提供解釋預測功能,可讓計畫人員查看預測值的相關詳細資料。
Oracle 針對數量預測使用案例提供導覽流程。您可以使用它作為範例,針對您的業務使用案例自訂實作。
Tip:
您可以使用不同的演算法來執行進階預測,並將每組結果儲存在不同的版本中。計畫人員可以接著在表單上選取不同的版本,以查看每個演算法的預測結果。系統會將「進階預測」定義儲存為全域物件 (在「自動預測」資料夾中的「全域物件」底下),並利用維護快照來為其備援。
此外,您也可以使用移轉來匯出「進階預測」的可解釋性物件。從首頁中按一下工具,然後按一下移轉。物件會與 Essbase 資料一起以含預測的計畫類型儲存。
影片
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在本教學課程中,您會瞭解設定「進階預測」前需要執行哪些任務。「進階預測」利用機器學習模型來產生多變量預測,以提高預測準確性。 |
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在本教學課程中,您會瞭解如何設定「進階預測」,以及如何執行 AI 輔助的資料分析。「進階預測」利用機器學習模型來產生多變量預測,以提高預測準確性。 |
教學課程
教學課程透過系列影片和文件提供說明,協助您瞭解某個主題。
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本教學課程可支援客戶和合作夥伴設定具備 ML 功能的「進階預測」,以透過考量關鍵業務動因來產生更準確的預測。本教學課程示範如何設定「進階預測」,並根據業務考量與 IPM 的解決方案功能提供實作建議。 |