예측 CLV 개요
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CLV(고객 수명 값)는 고객이 수명 동안 생성하는 예상 매출입니다. 예측 CLV는 일반적으로 가장 영향력이 큰 곳에서 마케팅 효과가 있는 고객에 대해 마케팅 예산을 할당하는 데 사용됩니다. 최상위 고객을 쉽게 식별할 수 있습니다. 그러나 최상위 고객이 될 잠재력은 있지만 고객 라이프사이클을 이제 시작한 고객은 어떻게 해야 합니까? 또한 이탈하려는 좋은 고객은 어떻게 해야 합니까? 이러한 경우의 조기 조치에 예측 CLV를 사용합니다. 예측 CLV 이해 단계를 참조하십시오.
참고: 현재 예측 CLV는 전자메일 채널과 SMS 채널에만 적용됩니다.
이 기능의 핵심은 고객 관계가 지향하는 곳을 이해하는 인공 지능과 기계 학습 알고리즘의 결합입니다. 예측 엔진을 데이터베이스에 연결하는 즉시, 사용 가능한 최신 정보를 기준으로 고객 CLV가 제공됩니다. 실시간으로 제공할 수도 있습니다.
예측 CLV 페이지로 이동하려면 다음을 수행합니다.
- 사이드 탐색 모음에서 Insight
를 누릅니다. - 예측 CLV를 선택합니다.
예측 CLV가 마케터에게 도움을 주는 방식
예측 CLV를 통해 마케터는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 미래 예측을 기준으로 고객 취득 비용을 확인합니다.
- CLV를 기준으로 고객 지원에 알립니다.
- 현재 거래당 평균 지출 미만인, 빈도가 높은 미래 사용자를 식별합니다.
- 장기적으로 이탈할 수 있지만 현재 빈도가 높은 사용자를 식별합니다.
- '중간 수준'의 RFM 세그먼트에서 가치가 높은 고객을 식별합니다.
예 : 마케터가 예측 CLV 대시보드를 사용하여 프로파일 목록의 예측 CLV 추세를 분석합니다. 평균 예측 CLV 차트에 보통 수준의 상향 추세만 표시되는 것을 확인합니다. 추세 라인을 향상하기 위해 마케터는 예측 CLV PET의 가상 사용자를 전자메일 캠페인의 개인설정에 사용합니다. 예를 들어, 단기 소비자가 계속 구매하도록 장려하기 위해 동적 콘텐츠 규칙을 사용하여 장기 소비자에게 전송하는 것보다 가치가 높은 할인 쿠폰을 전송합니다.