RFM 개요

중요: RFM은 19D 이후에 프로비저닝된 계정에 자동으로 사용으로 설정됩니다. 19D 이전에 프로비저닝된 계정의 경우, My Oracle Support에 로그인하고 서비스 요청을 생성하여 이 기능에 대한 접근 권한을 요청하십시오.

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RFM은 기존의 구매 기반 RFM(최근성, 빈도, 통화) 분석에서 고유한 기계 학습 기반 해석법입니다. RFM은 전자메일 참여와 구매 행동을 결합하여 고객이 6가지 가상 사용자 범주로 분류되는 방식을 확인합니다. 해당 가상 사용자는 우수, 신규, 유망, 위험, 집중 관리, 손실됨입니다. 예를 들어, 우수 사용자가 가장 '중요'합니다. 가장 강력한 높은 가치의 참여율을 보인 최근 참여자입니다. 손실됨 프로파일은 관찰 기간 동안 최소한의 활동을 보인 가장 약한 참여자입니다. 이러한 가상 사용자를 사용하여 개인설정된 목표 메시지를 생성할 수 있습니다.

참고: 현재 RFM은 전자메일 채널에만 적용되며, 전자메일 구매 동작만 추적합니다.

RFM 이해 단계

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