RFM 역학 이해

중요: RFM은 19D 이후에 프로비저닝된 계정에 자동으로 사용으로 설정됩니다. 19D 이전에 프로비저닝된 계정의 경우, My Oracle Support에 로그인하고 서비스 요청을 생성하여 이 기능에 대한 접근 권한을 요청하십시오.

이 항목에서는 RFM 역학 및 용어에 대해 알아봅니다(RFM 이해 단계 참조).

RFM 가상 사용자

프로파일의 RFM 가상 사용자는 해당 프로파일의 R 점수F 점수를 사용하여 결정됩니다. 예를 들어, 우수 가상 사용자의 멤버는 R 점수가 3 이상이고 F 점수도 3 이상이어야 합니다.

RFM 가상 사용자 R 점수 F 점수
우수 3, 4, 5 3, 4, 5
신규 4, 5 1, 2
유망 3 1, 2
집중 관리 1, 2 3, 4, 5
위험 1, 2 2
손실됨 1, 2 1

각 가상 사용자를 설명하는 설명선이 있는 가상 사용자 정의 차트 이미지 가상 사용자 그룹 정의는 다음과 같습니다. 우수: 최고 중의 최고입니다. 가장 강력한 높은 가치의 참여율을 보인 최근 참여자입니다. 신규: 강력한 높은 가치의 참여율을 보인 최근 참여자입니다. 유망: 평균 최근성과 가치를 보인 참여자입니다. 집중 관리: 활동하지 않는 공간이 더 강력하지만 여전히 구조 가능한 구독자입니다. 위험: 활동이 없어지고 낮은 구매 행동을 보이는 참여자입니다. 손실됨: 관찰 기간 동안 최소한의 활동을 보인 가장 약한 참여자입니다.

점수 및 계산 방법

RFM은 다음 점수를 사용하여 가상 사용자를 분류합니다.

  • 최근성(R) 점수: 프로파일의 최근성 점수는 전자메일 캠페인에서 프로파일 열기 수, 클릭 수 및 전환 최근성의 가중 조합을 활용하여 계산됩니다.
  • 빈도(F) 점수: 프로파일의 빈도 점수는 전자메일 캠페인에서 프로파일 열기 수, 클릭 수, 전환 수 및 전송 이벤트의 가중 계산을 활용하여 계산됩니다.
  • 통화(M) 점수: 프로파일의 통화 점수는 총 구매 값을 전자메일 캠페인으로 인수 분해하여 계산됩니다.

마이크로 세그먼트

마이크로 세그먼트는 R 및 F 점수의 다양한 조합으로, RFM 대시보드에서 색 지정 타일로 표시됩니다. 각 가상 사용자에 R 점수 및 F 점수 범위가 있는 반면(예: 우수 사용자의 R 점수와 F 점수는 각각 3~5 범위임), 마이크로 세그먼트에는 R 점수 값 1개와 F 점수 값 1개가 있습니다. 예를 들어, 위험 가상 사용자에 대한 마이크로 세그먼트 2개가 있습니다. 한 마이크로 세그먼트에는 R1과 F2가 지정된 프로파일이 있고, 다른 마이크로 세그먼트에는 R2와 F2가 지정된 프로파일이 있습니다. RFM 대시보드에는 총 25개의 마이크로 세그먼트가 있습니다.

RFM 이해 단계

관련 항목

Responsys RFM 가상 사용자