Visão Geral do CLV Preditivo

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O CLV (Customer Lifetime Value) é a projeção de receita que um cliente gerará ao longo da duração desse cliente. O CLV Preditivo é comumente usado para alocar orçamentos de marketing em que eles têm mais impacto, nos clientes em que o marketing faz uma diferença. É fácil identificar os principais clientes. E quanto aos clientes que têm o potencial de se tornarem clientes importantes, mas apenas começaram sua duração como cliente? E quanto aos bons clientes que estão prestes a irem embora? O CLV Preditivo é usado para agir antecipadamente em casos como estes. Consulte Etapas para entender o CLV Preditivo.

Observação: no momento, o CLV Preditivo se aplica somente ao canal de e-mail e SMS.

Imagem do painel do CLV

No centro deste recurso está uma combinação de algoritmos de aprendizagem de máquina e inteligência artificial que entendem a direção do relacionamento de um cliente. Assim que o Mecanismo Preditivo for conectado ao seu banco de dados, ele fornecerá os CLVs dos seus clientes com base nas informações mais recentes disponíveis. É claro que ele pode fazer isso em tempo real.

Para navegar até a página do CLV Preditivo:

  1. Clique em Insight Uma imagem da navegação global com o ícone Pesquisa selecionado. na barra de navegação lateral.
  2. Selecione CLV Preditivo.

Como o CLV Preditivo ajuda os profissionais de marketing

Com o CLV Preditivo, os profissionais de marketing podem:

  • Determine os custos de aquisição do cliente com base em previsões futuras.
  • Informe o suporte do cliente com base no CLV.
  • Identifique os futuros usuários de alta frequência que atualmente têm um gasto médio baixo por transação.
  • Identifique os usuários que a longo prazo podem sair, mas que no momento são usuários de alta frequência.
  • Identifique clientes de alto valor nos segmentos de RFM de nível médio.

Exemplo : um profissional de marketing usa o painel CLV Preditivo para analisar a tendência do CLV preditivo da lista de perfis dele. Ela vê que o gráfico CLV Preditivo Médio apresenta apenas uma tendência modesta para cima. Para melhorar a linha de tendências, ela usa as personas na PET do CLV Preditivo para personalização em suas campanhas de e-mail. Por exemplo, para incentivar os Compradores de curto prazo a continuarem fazendo compras, ela usa regras de conteúdo dinâmico para enviá-los um cupom de desconto mais alto do que o que ela envia para os Compradores de longo prazo.

Etapas para entender o CLV Preditivo

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