Visão Geral de RFM
Importante: o RFM é habilitado automaticamente para contas provisionadas depois da versão 19D. Para contas provisionadas antes da versão 19D, faça logon no My Oracle Support e crie uma solicitação de serviço pedindo acesso a esse recurso.
Assista ao vídeo para saber mais.
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- Clique em Insight
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O RFM é um método exclusivo orientado por aprendizado de máquina e adotado na análise de RFM (Recency, Frequency, Monetary) tradicional baseada em compras. O RFM combina interação por e-mail e comportamento de compra para identificar como o seu cliente se enquadra nessas seis categorias de persona. Essas personas são Campeões, Novos, Promissores, De Risco, Não Pode Perder e Perdidos. Por exemplo, Campeões são o seu engajador mais "valioso". Eles são os seus engajadores mais recentes e que têm a taxa mais forte com alto valor de engajamento. Os perfis que são Perdidos são os seus engajadores mais fracos, com mínima atividade durante o período observado. Você pode usar essas personas para criar mensagens que são personalizadas e direcionadas.
Observação: no momento, o RFM se aplica somente ao canal de e-mail e rastreia apenas o comportamento de compra por e-mail.
Etapas para entender o RFM
- Etapa 1: Entendendo os Mecanismos de RFM
- Etapa 2: Navegando pelo painel RFM
- Etapa 3: Usando a PET e os filtros predefinidos de RFM
Relacionado
- Painéis Interativos de Insight
- Criando uma Campanha por E-mail
- Turbocharge Your Segmentation with RFM Scoring (Artigo no Oracle Modern Marketing Blog)