Обзор функции "Прогнозная пожизненная ценность клиента"
Важно! Эта функция в настоящее время доступна в нашей программе управляемой доступности. Для запроса доступа к этой функции выполните вход на страницу службы поддержки Oracle и создайте запрос на обслуживание.
Пожизненная ценность клиента (CLV - Customer Lifetime Value) является прогнозом дохода, который клиент будет создавать в течение своего жизненного цикла. Прогнозная пожизненная ценность клиента обычно используется для распределения бюджетов маркетинга в тех направлениях, где они оказывают наибольшее влияние, на тех клиентов, для которых маркетинг имеет значение. Лучших клиентов легко определить. Но как обстоят дела с клиентами, которые могут стать лучшими, но только начали свой жизненный цикл? А как быть с хорошими клиентами, которые собираются уйти? Прогнозная пожизненная ценность клиента используется для раннего реагирования в подобных случаях. См. раздел Шаги к пониманию прогнозной пожизненной ценности клиента.
Примечание. В настоящее время прогнозная пожизненная ценность клиента применяется только к каналу электронной почты и каналу SMS.
В основе этой функции заложено сочетание алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта, позволяющее понять, в каком направлении развиваются отношения с клиентами. Как только предиктивный механизм будет подключен к вашей базе данных, он будет предоставлять значения пожизненной ценности ваших клиентов на основе последних доступных сведений. Конечно, это можно сделать в режиме реального времени.
Чтобы перейти на страницу прогнозной пожизненной ценности клиента:
- Щелкните Insight
на боковой панели навигации. - Выберите Прогнозная пожизненная ценность клиента.
Как функция "Прогнозная пожизненная ценность клиента" помогает специалистам по маркетингу
С помощью функции "Прогнозная пожизненная ценность клиента" специалисты по маркетингу могут выполнять следующие действия:
- Определять затраты на привлечение клиентов на основе будущих прогнозов.
- Информировать службу поддержки клиентов на основе пожизненной ценности клиента.
- Определять пользователей с высокой частотой использования в будущем, у которых в настоящее время расходы на транзакцию ниже среднего.
- Определять пользователей, которые могут уйти в долгосрочной перспективе, но в настоящее время являются пользователями с высокой частотой использования.
- Идентифицировать высокоценных клиентов из сегментов RFM "среднего уровня".
Пример. Специалист по маркетингу использует информационную панель "Прогнозная пожизненная ценность клиента" для анализа тренда прогнозной пожизненной ценности клиента для списка профилей. Она видит, что на диаграмме Средняя прогнозная пожизненная ценность клиента показан только небольшой восходящий тренд. Для улучшения графика тренда она использует образы покупателей в PET "Прогнозная пожизненная ценность клиента" для персонализации в кампаниях по электронной почте. Например, чтобы стимулировать продолжение покупок краткосрочными покупателями, она использует правила динамического контента для отправки им купона на скидку с более высокой стоимостью, чем тот, который она отправляет долгосрочным покупателям.
Шаги для понимания прогнозной пожизненной ценности клиента
- Шаг 1. Переход на информационную панель прогнозной пожизненной ценности клиента
- Шаг 2. Использование предварительно подготовленных PET прогнозной пожизненной ценности клиента
- Шаг 3. Получение сведений о полях PET прогнозной пожизненной ценности клиента