Обзор RFM
Важно! Функция RFM автоматически включена для учетных записей, созданных после версии 19D. Для доступа к этой функции из учетных записей, созданных до версии 19D, выполните вход на страницу службы поддержки Oracle и создайте запрос на обслуживание.
См. видео для получения дополнительные сведений.
Чтобы перейти на страницу RFM:
- Щелкните Insight
на боковой панели навигации.
- Выберите RFM.
RFM - уникальный подход к традиционному анализу давности, частоты и стоимости покупок (Recency, Frequency, Monetary) с применением технологий машинного обучения. В RFM на основе анализа взаимодействия по электронной почте в сочетании с анализом покупательского поведения клиенты распределяются по шести категориям образов покупателей. Это образы покупателей "чемпионы", "новые", "перспективные", "нельзя потерять", "в зоне риска" и "ушедшие". Например, "чемпионы" - это наиболее ценные клиенты. Эти клиенты совершали покупки совсем недавно и отличаются максимальной ценностью взаимодействия. Профили из сегмента "ушедшие" - самые слабые клиенты, которые проявляли минимальную активность за период анализа. Эти категории персон можно использовать для создания персонализированных, адресных сообщений.
Примечание. В настоящее время RFM применяется только для канала электронной почты, отслеживается только покупательское поведение по электронной почте.
Шаги к пониманию RFM
- Шаг 1. Обзор принципов действия RFM
- Шаг 2. Навигация по информационной панели RFM
- Шаг 3. Использование готовых фильтров и таблиц PET для RFM
См. также
- Интерактивные информационные панели Insight
- Создание кампании по электронной почте
- Радикальные изменения в сегментации с использованием системы баллов RFM (статья в Блоге Oracle по современному маркетингу)