预测 CLV 概览
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CLV（客户生命周期价值）是对某一客户在其生命周期内所产生收入的预测。预测 CLV 常用于分配对受营销显著影响的客户影响最大的营销预算。最佳客户很容易识别。但对有可能成为最佳客户，只是其客户生命周期才刚刚开始的客户会怎样呢？对于即将离开的优质客户又如何呢？在这些情况下，即可根据预测 CLV 未雨绸缪。请参见了解预测 CLV 的步骤。
注意：目前，预测 CLV 仅适用于电子邮件渠道和 SMS 渠道。
此功能的核心是将机器学习算法和人工智能的结合，了解客户关系的发展方向。只要预测引擎连接到您的数据库，即可根据最新的可用信息提供客户的 CLV。当然，也可以实时执行此操作。
要导航到“Predictive CLV（预测 CLV）”页，请执行以下操作:
- 单击侧边导航栏上的 Insight（深入分析）
。 - 选择 Predictive CLV（预测 CLV）。
预测 CLV 对营销人员有何帮助
通过预测 CLV，营销人员可以：
- 根据未来预测确定获客成本。
- 根据 CLV 向客户支持发出通知。
- 识别当前平均每笔交易支出低于平均水平的未来高频率用户。
- 识别可能长期流失，但是目前为高频率用户的用户。
- 识别“中级”RFM 细分中的高价值客户。
示例：营销人员使用“预测 CLV”仪表板分析其概要信息列表的预测 CLV 趋势。她发现平均预测 CLV 图表仅显示轻微的上行趋势。为了改善趋势线，她在自己的电子邮件市场活动中使用预测 CLV PET 中的角色进行个性化。例如，为了鼓励短期支出人员继续购买，她使用动态内容规则向这些支出人员发送比长期支出人员的优惠券折扣更高的优惠券。