Daten mit MDX analysieren und verwalten

Wie Sie mit Berichten arbeiten, ist von Ihrem Cube-Zugriff abhängig.

Benutzer mit der Anwendungsrolle "Datenbankzugriff" oder darüber können von anderen Benutzern erstellte gespeicherte MDX-Berichte anzeigen. Welche Daten ein Benutzer im Bericht sieht, hängt vom Filterzugriff dieses Benutzers ab.

Benutzer mit Datenbankzugriff können nicht nur gespeicherte Berichte anzeigen, sondern auch Ergebnismengen in verschiedenen Formaten exportieren: HTML, CSV, Excel und JSON.

Benutzer mit Datenbankzugriff können zudem die MDX-Abfrage anzeigen, die den Bericht definiert. Dazu klicken sie neben dem Berichtsnamen auf das Menü Aktionen und wählen Ansicht aus.

Wenn Sie mindestens die Rolle "Datenbankmanager" besitzen, können Sie Berichte genauso wie Benutzer mit Datenbankzugriff verwenden. Darüber hinaus können Sie Berichte über das Menü Aktionen bearbeiten und löschen.

Wenn Sie Serviceadministrator sind, können Sie auch die Schaltfläche Ausführen als verwenden, um andere Benutzer zu impersonieren und deren Datenzugriff zu prüfen. So können Sie ganz einfach die Filter testen, die verschiedenen Benutzern zugewiesen sind.

Die MDX-Beispiele in diesem Abschnitt demonstrieren spezielle Analysetypen, die Sie mit MDX-Berichten durchführen können und deren Durchführung in der Ansicht "Ad-hoc-Analyse" weniger einfach ist.

Die folgenden Beispiele wurden für den Cube "Sample Basic" entworfen.

Metadatenbericht

Das folgende Beispiel gibt nur Metadaten zurück (Elementnamen, aber keine Daten):

SELECT 
  {[Product].Levels(1).Members} 
ON ROWS, 
  {} 
ON COLUMNS

Das folgende Raster wird zurückgegeben:

Attributbericht

Das folgende Beispiel verwendet Elemente einer Attribute-Dimension für Spalten:

SELECT 
 [Product].Children 
ON ROWS, 
 [Ounces].Children 
ON COLUMNS 
WHERE {Sales}

Das folgende Raster wird zurückgegeben:

Gefilterter Bericht

Das folgende Beispiel verwendet einen Slicer (WHERE-Klausel), um die Abfrage auf "Cola" zu begrenzen. Darüber hinaus begrenzt die Filterfunktion die Märkte der Ebene 0 in der Abfrage auf solche mit einem negativen Gewinn.

SELECT
  { Profit } 
ON COLUMNS,
  Filter( [Market].levels(0).members, Profit < 0) 
ON ROWS
WHERE {Cola}

Das folgende Raster wird zurückgegeben:

UDA-Bericht

Das folgende Beispiel zeigt Product-Daten für Market-Dimensionselemente, die das benutzerdefinierte Attribut (UDA) "Major Market" aufweisen. Ein Slicer (WHERE-Klausel) begrenzt die Abfrage auf Sales-Daten.

SELECT 
  [Product].Children 
ON ROWS, 
  {Intersect(UDA([Market], "Major Market"), [Market].Children)} 
ON COLUMNS 
WHERE {Sales}

Das folgende Raster wird zurückgegeben:

Mit diesem Workflow können Sie MDX-Skripte in einem Texteditor schreiben und in Essbase hochladen.

1. Schreiben Sie das MDX-Skript in einem Texteditor, und speichern Sie es mit einer MDX-Erweiterung.

2. Laden Sie das MDX-Skript in der Essbase-Weboberfläche in das Anwendungs- oder Cube-Verzeichnis unter Dateien hoch.

3. Führen Sie das MDX-Skript über Jobs aus. Wenn Sie Smart View verwenden, können Sie es mit Berechnen im Essbase-Menüband ausführen.

Mit diesem Workflow können Sie MDX-Skripte in einem Skripteditor auf dem Cube schreiben und über Jobs ausführen.

Mit diesem Workflow können Sie MDX-Skripte mit einer Anwendungsarbeitsmappe erstellen und auf der Seite Jobs ausführen.

1. Erstellen Sie in einer Anwendungsarbeitsmappe ein MDX-Arbeitsblatt. Siehe Mit MDX-Arbeitsblättern in Cube Designer arbeiten.
2. Geben Sie im Feld Dateiname einen Dateinamen ein.
3. Geben Sie im Feld MDX ausführen an, ob MDX zum Zeitpunkt der Cube-Erstellung ausgeführt werden soll. Gültige Eingaben sind Ja und Nein.
4. Fügen Sie das MDX-Skript unter der Zeile Skript ein.
5. Speichern Sie die Anwendungsarbeitsmappe.
6. Erstellen Sie den Cube. Siehe Anwendungen und Cubes in Cube Designer erstellen.
7. Führen Sie das MDX-Skript aus Jobs aus. Wenn Sie Smart View verwenden, können Sie es mit Berechnen im Essbase-Menüband ausführen.

Beachten Sie die folgenden Richtlinien bei der Arbeit mit MDX-Skripten.

• Verwenden Sie MDX-Skripte, um Insert- oder Export-Datenvorgänge auszuführen.

• Verwenden Sie zur Rasteranalyse MDX-Berichte anstelle von MDX-Skripten.

• MDX-Skripte können optional Laufzeitsubstitutionsvariablen enthalten.

  • Für die Verwendung in Smart View müssen MDX-Skripte mit Laufzeitsubstitutionsvariablen die XML-Syntax im Berechnungsbefehl SET RUNTIMESUBVARS verwenden, einschließlich <RTSV_HINT>.

  • Damit eine Laufzeitsubstitutionsvariable nur das sichtbare Datensegment in Smart View berechnet, setzen Sie den Wert der Laufzeitsubstitutionsvariablen auf POV und den Datentyp auf Element.

  • Bei der Ausführung über die Essbase-Weboberfläche können MDX-Skripte Substitutionsvariablen, aber keine Laufzeitsubstitutionsvariablen verwenden. Um Laufzeitsubstitutionsvariablen in MDX-Skripten zu verwenden, müssen Sie die Skripte aus Smart View ausführen, mit Berechnen im Essbase-Menüband.

Substitutionsvariablen verwenden

Die folgenden MDX-Beispielskripte können im Cube "Sample Basic" ausgeführt werden, entweder aus "Jobs" oder in Smart View.

MDX Insert-Vorgang

Sie können dieses MDX-Skript speichern und aus Jobs oder über das Dialogfeld Berechnen in Smart View ausführen.

INSERT "([Measures].[Payroll])" TO "([Measures].[Revised_Payroll])"
INTO [Sample].[Basic]
FROM (
       SELECT 
            {[Measures].[Payroll]} ON COLUMNS,
                {Crossjoin
                  (Crossjoin(Descendants([Year]), 
                   Crossjoin(Descendants([Scenario]),
                  Descendants([Product]))),
                  Descendants([Market]))} ON ROWS
       FROM [Sample].[Basic]
);

Beim obigen Beispiel wird vorausgesetzt, dass Sie bereits die Kennzahl "Revised_Payroll" zu "Sample Basic" hinzugefügt haben.

MDX-Export

Sie können dieses MDX-Skript speichern und aus Jobs oder über das Dialogfeld Berechnen in Smart View ausführen.

EXPORT INTO FILE "sample01" OVERWRITE
SELECT 
 {[Mar],[Apr]} 
ON COLUMNS,
 Crossjoin({[New York]},
  Crossjoin({[Actual],[Budget]},
     {[Opening Inventory],[Ending Inventory]})) 
ON ROWS
FROM [Sample].[Basic]
WHERE ([100-10])

Nachdem Sie das Skript ausgeführt haben, wird die folgende Exportdatei (sample01.txt) im Cube-Verzeichnis des Dateikatalogs gespeichert:

Market,Scenario,Measures,Mar,Apr
New York,Actual,Opening Inventory,2041,2108
New York,Actual,Ending Inventory,2108,2250
New York,Budget,Opening Inventory,1980,2040
New York,Budget,Ending Inventory,2040,2170

MDX-Export mit Laufzeitsubstitutionsvariablen

Sie können dieses MDX-Skript speichern und über das Dialogfeld Berechnen in Smart View ausführen.

SET RUNTIMESUBVARS
{
 States = "Massachusetts"<RTSV_HINT><svLaunch>
                    <description>US States</description>
                    <type>member</type>
                    <allowMissing>false</allowMissing>
                    <dimension>Market</dimension>
                    <choice>multiple</choice>
                    </svLaunch></RTSV_HINT>;
};
EXPORT INTO FILE "sample002" OVERWRITE
SELECT
 {[Mar],[Apr]}
ON COLUMNS,
 Crossjoin({&States}, Crossjoin({[Actual],[Budget]},
 {[Opening Inventory],[Ending Inventory]}))
ON ROWS
FROM [Sample].[Basic]
WHERE ([100-10])

Nachdem Sie das Skript ausgeführt haben, wird die folgende Exportdatei (sample002.txt) im Cube-Verzeichnis des Dateikatalogs gespeichert:

Market,Scenario,Measures,Mar,Apr
Massachusetts,Actual,Opening Inventory,-54,-348
Massachusetts,Actual,Ending Inventory,-348,-663
Massachusetts,Budget,Opening Inventory,-160,-520
Massachusetts,Budget,Ending Inventory,-520,-910