Essbaseドリル・スルーの概要

列マッピング・オプション

データソースからデータをプルするためにEssbaseによって生成される問合せは、定義された列マッピングに大きく依存するため、列をマップする様々な方法や、それぞれの方法がどの場合に有益であるかを理解すると役立ちます。列マッピングのタイプは次のとおりです:

• ディメンション・マッピング

• 世代マッピング

• レベル0マッピング

ディメンション・マッピング

ディメンション・マッピングでは、ソース・データ列をEssbaseキューブのディメンション名に直接マップします。このタイプのマッピングは、キューブの対応するディメンションで表されるすべてのデータ・レイヤーがソース・データ列に含まれる場合に最も役立ちます。

たとえば、ソース・データ列MONTHに次のようにすべて同じ世代/レベルが混在している場合、

MONTH列を、追加フィルタなしでEssbase Yearディメンションにマップすることは適切です:

上に示されているようにMONTHのディメンション・マッピングを使用する場合、フィルタ条件(SQL問合せのWHERE句)は、MONTH列に事前定義されません:

SELECT "MONTH"
FROM <Query defined in Datasource>
WHERE "MONTH" = '<Grid context>'

また、MONTHのドリル・スルー結果では、現在のSmart Viewセルの交差が返されます。

「ドリル・スルーのユースケースの例」でディメンション・マッピングの仕組みについてさらに学習できます。

世代マッピング

世代マッピングでは、ソース・データ列を、Essbaseディメンションの名前付き世代にマップします。このタイプのマッピングは、キューブのディメンションの特定の世代で表されるデータ・レイヤーのみがソース・データ列に含まれる場合に役立ちます。たとえば、ソース・データ列MONTHに月のみが含まれ、Yearディメンションに世代3の月が含まれる場合、

最適な選択は、ソース列を、Yearディメンションの世代3 (Months)にマップすることです:

上に示されているようにMONTHの世代マッピングを使用する場合、問合せフィルタ条件は、MONTH列に事前定義されます:

SELECT "MONTH"
FROM <Query defined in Datasource>
WHERE "MONTH" = '<Generation filter>'

また、MONTHのドリル・スルー結果では、YearディメンションのMonths世代にまで値が返されます。データが存在していても、Monthsより下位のレベルには返されません。

世代マッピングは、非対称の(不規則な)階層には向いていません。世代マッピングは、列マッピングが定義されている世代への直接的な祖先系統のメンバーに対してドリル・スルーが実行されないかぎり、不規則な階層を含むディメンションのドリル・スルー問合せに影響を与えません。予期しない結果を避けるため、非対称の階層に対するドリル・スルーには、世代マッピングではなくレベル0マッピングを使用することをお薦めします。

「ドリル・スルーのユースケースの例」で世代マッピングの仕組みについてさらに学習できます。

レベル0マッピング

レベル0マッピングでは、(実行時に現在のSmart Viewグリッド・コンテキストでどのメンバーが選択されていても) Essbaseによって、セルの交差より下位の階層からすべてのリーフ・レベル・メンバーがフィルタ条件に追加されます。

レベル0マッピングは、非対称の(不規則な)階層で作業をする場合に役立ちます。不規則な階層では、同じレベル(L)のメンバーは、すべてアウトラインで同じ世代(G)の深さを共有するとはかぎりません。

不規則な階層の一般的な例は、従業員の組織構造です。

Sample BasicのEssbaseキューブ・アウトラインのProductディメンションは、いくつかの子の製品が100-10 (Cola)より下位に追加された場合、不規則な階層になります:

データベース・マネージャが、次のようにPRODUCTソース列をProductディメンションのレベル0にマップする場合:

問合せフィルタ条件は、PRODUCT列に事前定義されます:

SELECT "PRODUCT"
FROM <Query defined in Datasource>
WHERE  "PRODUCT" = <Level0> below <Grid context>

また、PRODUCTのドリル・スルー結果では、現在のSmart Viewセルの交差で選択されたProductメンバーより下位のすべてのレベル0メンバーが返されます。

「ドリル・スルーのユースケースの例」でレベル0マッピングの仕組みについてさらに学習できます。

Essbaseキューブ

この例の基盤は、Essbaseデモ・キューブのSample Basicに類似したキューブですが、キューブに存在する時間ディメンションの四半期レベル・データのみが含まれます(月は除去されています)。Yearディメンションにその最下位(レベル0)メンバーとしてQtr1-Qtr4があるとします:

このアウトライン階層には月が欠落していますが、ソース・システム(たとえばOracle Database)にドリル・スルーしてDIMENSION_YEARという名前の列の情報にアクセスすることで、外部にある月次データを使用できます:

残りのディメンションについては、ファイル・カタログの「ギャラリ」セクションで使用できるEssbaseデモ・キューブのSample Basicと同じであるとします。これらのクイック・レビューを順番に示します:

Measuresディメンションは、Essbase計算式による動的計算を使用して、勘定科目のキー・パフォーマンス・インジケータをトラッキングします。

Productディメンションは、Categoryという名前の世代2 (100 [別名Colas]、200、300、400およびDietが移入済)およびProduct SKUという名前の世代3/レベル0 (100-10 [別名Cola]、100-20などが移入済)の2つの世代分の深さまで下降してアクティブな在庫をトラッキングします。

Marketディメンションは、ディメンション名の下に2つの追加の世代を含む地理的区分を提供します。世代2は地域(East、Westなど)で、世代3は州です。

Scenarioディメンションは、2つの保管済メンバーおよび動的計算メンバーを含むキューブに財務レポート分析を追加します:

外部ソース・システム

この例のソース・システムについては、Oracle Databaseであるとします。Essbaseの事前定義済データソースには、Oracle Databaseの表から情報をプルするSQL問合せが含まれます。

データベース・マネージャのタスクは、このデータソースに基づいて、データソース経由でプルされるソース・システム・データへの適切なアクセスをSmart Viewユーザーに提供するドリル・スルー・レポート定義を設計することです。

データソースの問合せは、次のように単純にできます

SELECT * FROM TABLENAME

または、基盤として使用する外部データの任意の集約または組合せをプルするために調整できます。

Oracle Databaseの仮想表からの選択には、概要に示されているものと同様の外部列が含まれます。ドリル・スルー・レポート定義の設計時に、これらの外部列の一部をEssbaseディメンションにマップします。

列マッピング定義

この例の列マッピングでは、Productsにディメンション・マッピングを、YearとScenarioに世代マッピングを、Marketにレベル0マッピングを使用します。

列マッピング・タイプ別のドリル・スルー・レポートの例

次のドリル・スルー・レポートの例は、データベース・マネージャがドリル・スルー・レポート定義の一部として指定した列マッピング・タイプごとの問合せ結果を示しています。

ディメンション・マッピングの例1

階層フィルタなしでProductにディメンション・マッピングを使用します。

セルの交差から実行されるドリル・スルーは、特定の世代またはレベルにバインドされません。

そのため、(Year、Sales、West、Actual、Cola)からのドリル・スルーでは:

Productの現在のグリッド・コンテキストでフィルタされたドリル・スルー・レポートが返されるため、100-10 (100-10は別名Colaに関連付けられているProduct SKUです)が示されます。ソース・システムのDIMENSION_PRODUCT列からプルされるすべての値は、DIMENSION_PRODUCT = 100-10であるレコードです。

テスト時にドリル・スルー・レポートを検証するには、レポートのメジャーの合計が、ドリル・スルーを実行したセルの交差と一致するかどうかをチェックします。前述の例で、ドリルされたセルは、ドリル・スルー・レポートでマップされた列の合計の値(14862)と一致するため、このドリル・スルー・レポートは妥当です。

前述のドリル・スルー・レポートを作成するためにEssbaseが使用する問合せは、次のとおりです:

SELECT "DIMENSION_PRODUCT", "DIMENSION_MARKET", "YEAR_PARENT", "DIMENSION_SCENARIO", "SALES", "COGS", "MARKETING", "PAYROLL", "MISC"
FROM <Query defined in Datasource>
WHERE (
"YEAR_PARENT" = 'Qtr3' OR
"YEAR_PARENT" = 'Qtr4' OR
"YEAR_PARENT" = 'Qtr1' OR
"YEAR_PARENT" = 'Qtr2') 
AND 
"DIMENSION_PRODUCT" = '100-10'
AND (
"DIMENSION_MARKET" = 'Oregon' OR
"DIMENSION_MARKET" = 'California' OR
"DIMENSION_MARKET" = 'Washington' OR
"DIMENSION_MARKET" = 'Utah' OR
"DIMENSION_MARKET" = 'Nevada')
AND 
"DIMENSION_SCENARIO" = 'Actual'

ディメンション・マッピングの例2

前述の例に引き続き、より上位のレベルでProductをドリル・スルーした場合にどうなるかについて検討します。

(Year、Sales、West、Actual、Colas)からのドリル・スルーでは:

Productの現在のグリッド・コンテキストでフィルタされたドリル・スルー・レポートが返されるため、今回は100 (100は別名Colasに関連付けられているProductカテゴリです)が示されます。ソース・システムのDIMENSION_PRODUCT列からプルされるすべての値は、DIMENSION_PRODUCT = 100であるレコードです。

ドリルされたセルは、ドリル・スルー・レポートでマップされた列の合計の値(23806)と一致するため、このドリル・スルー・レポートは妥当です。

前述のドリル・スルー・レポートを作成するためにEssbaseが使用する問合せは、次のとおりです:

SELECT "DIMENSION_PRODUCT", "DIMENSION_MARKET", "YEAR_PARENT", "DIMENSION_SCENARIO", "SALES", "COGS", "MARKETING", "PAYROLL", "MISC"
FROM <Query defined in Datasource>
WHERE (
"YEAR_PARENT" = 'Qtr3' OR
"YEAR_PARENT" = 'Qtr4' OR
"YEAR_PARENT" = 'Qtr1' OR
"YEAR_PARENT" = 'Qtr2') 
AND 
"DIMENSION_PRODUCT" = '100'
AND (
"DIMENSION_MARKET" = 'Oregon' OR
"DIMENSION_MARKET" = 'California' OR
"DIMENSION_MARKET" = 'Washington' OR
"DIMENSION_MARKET" = 'Utah' OR
"DIMENSION_MARKET" = 'Nevada')
AND 
"DIMENSION_SCENARIO" = 'Actual'

世代マッピングの例1

Quarterという世代に対するフィルタでYearに世代マッピングを使用します。

セルの交差から実行されるドリル・スルーは、Yearの指定した世代にバインドされます。

(Qtr2、Sales、Market、Actual、Cola)からのドリル・スルーでは:

Yearのマップされた世代コンテキスト(Quarters)でフィルタされたドリル・スルー・レポートが返されます。選択されたグリッド・コンテキストにあるのはQtr2であるため、ソース・システムのYEAR_PARENT列からプルされるすべての値は、YEAR_PARENT = Qtr2であるレコードです。

ドリルされたセルは、ドリル・スルー・レポートでマップされた列の合計の値(16048)と一致するため、このドリル・スルー・レポートは妥当です。

前述のドリル・スルー・レポートを作成するためにEssbaseが使用する問合せは、次のとおりです:

SELECT "DIMENSION_PRODUCT", "DIMENSION_MARKET", "YEAR_PARENT", "DIMENSION_SCENARIO", "SALES", "COGS", "MARKETING", "PAYROLL", "MISC"
FROM <Query defined in Datasource>
WHERE 
"YEAR_PARENT" = 'Qtr2'
AND
"DIMENSION_PRODUCT" = '100-10'
AND (
"DIMENSION_MARKET" = 'Oregon' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'New York' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Oklahoma' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'California' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Florida' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Washington' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Utah' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Iowa' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'New Mexico' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Massachusetts' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Texas' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Illinois' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Colorado' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Connecticut' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'New Hampshire' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Missouri' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Louisiana' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Ohio' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Wisconsin' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Nevada')
AND
"DIMENSION_SCENARIO" = 'Actual'

世代マッピングの例2

前述の例に引き続き、より上位のレベルでYearディメンションをドリル・スルーした場合にどうなるかについて検討します。

(Year、Sales、Market、Actual、Cola)からのドリル・スルーでは:

YearのマップされたQuarters世代でフィルタされたドリル・スルー・レポートが返されます。ソース・システムのYEAR_PARENT列からプルされる値は、Qtr1、Qtr2、Qtr3およびQtr4です。

ドリルされたセルは、ドリル・スルー・レポートでマップされた列の合計の値(62824)と一致するため、このドリル・スルー・レポートは妥当です。

前述のドリル・スルー・レポートを作成するためにEssbaseが使用する問合せは、次のとおりです:

SELECT "DIMENSION_PRODUCT", "DIMENSION_MARKET", "YEAR_PARENT", "DIMENSION_SCENARIO", "SALES", "COGS", "MARKETING", "PAYROLL", "MISC"
FROM <Query defined in Datasource>
WHERE (
"YEAR_PARENT" = 'Qtr3' OR 
"YEAR_PARENT" = 'Qtr4' OR 
"YEAR_PARENT" = 'Qtr1' OR 
"YEAR_PARENT" = 'Qtr2')
AND
"DIMENSION_PRODUCT" = '100-10'
AND (
"DIMENSION_MARKET" = 'Oregon' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'New York' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Oklahoma' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'California' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Florida' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Washington' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Utah' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Iowa' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'New Mexico' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Massachusetts' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Texas' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Illinois' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Colorado' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Connecticut' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'New Hampshire' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Missouri' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Louisiana' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Ohio' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Wisconsin' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Nevada')
AND
"DIMENSION_SCENARIO" = 'Actual'

レベル0マッピングの例

すべてのレベル0 (リーフ)メンバーに対するフィルタでMarketにレベル0マッピングを使用します。

セルの交差から実行されるドリル・スルーは、Marketのすべての最下位メンバーを返します。

(Year、Sales、Market、Actual、Cola)からのドリル・スルーでは:

Marketディメンションの最下位レベルのメンバーが含まれるドリル・スルー・レポートが返されるため、Statesが示されます。ソース・システムのDIMENSION_MARKET列からプルされるすべての値は、Statesを含むレコードです。

ドリルされたセルは、ドリル・スルー・レポートでマップされた列の合計の値(62824)と一致するため、このドリル・スルー・レポートは妥当です。

前述のドリル・スルー・レポートを作成するためにEssbaseが使用する問合せは、次のとおりです:

SELECT "DIMENSION_PRODUCT", "DIMENSION_MARKET", "YEAR_PARENT", "DIMENSION_SCENARIO", "SALES", "COGS", "MARKETING", "PAYROLL", "MISC"
FROM <Query defined in Datasource>
WHERE (
"YEAR_PARENT" = 'Qtr3' OR 
"YEAR_PARENT" = 'Qtr4' OR 
"YEAR_PARENT" = 'Qtr1' OR 
"YEAR_PARENT" = 'Qtr2')
AND
"DIMENSION_PRODUCT" = '100-10'
AND (
"DIMENSION_MARKET" = 'Oregon' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'New York' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Oklahoma' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'California' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Florida' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Washington' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Utah' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Iowa' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'New Mexico' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Massachusetts' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Texas' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Illinois' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Colorado' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Connecticut' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'New Hampshire' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Missouri' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Louisiana' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Ohio' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Wisconsin' OR 
"DIMENSION_MARKET" = 'Nevada')
AND
"DIMENSION_SCENARIO" = 'Actual'