Analysere og administrere data med MDX

Hvordan du arbeider med rapporter, avhenger av kubetilgangen din.

Brukere med minst brukerrollen Databasetilgang på applikasjonsnivå kan gjengi lagrede MDX-rapporter som er opprettet av andre. Hvilke data en bruker ser i rapporten, avhenger av hvilken filtertilgang vedkommende har.

I tillegg til å gjengi lagrede rapporter kan brukere med Databasetilgang eksportere resultatsett i ulike formater: HTML, CSV, Excel og JSON.

Brukere med Databasetilgang kan også vise MDX-spørringen som definerer rapporten, ved å klikke på menyen Handlinger ved siden av rapportnavnet og velge Vis.

Hvis du minst har rollen Databasestyrer, kan du bruke rapporter på samme måte som brukere med Databasetilgang kan. I tillegg kan du redigere og slette rapporter ved hjelp av menyen Handlinger.

Hvis du er en Tjenesteadministrator, kan du også bruke knappen Utfør som til å etterligne andre brukere og kontrollere datatilgangen deres. Dette kan være nyttig hvis du vil teste filtrene som er tilordnet til ulike brukere.

MDX-eksemplene i denne delen viser spesielle typer analyser du kan utføre ved hjelp av MDX-rapporter, som ikke er enkle å oppnå i visningen Ad hoc-analyse.

Følgende eksempler er utformet for å fungere på kuben Sample Basic.

Metadatarapport

Følgende eksempel returnerer bare metadata (medlemsnavn, men ingen data):

SELECT 
  {[Product].Levels(1).Members} 
ON ROWS, 
  {} 
ON COLUMNS

returnerer rutenettet:

Attributtrapport

Følgende eksempel bruker medlemmer fra en attributtdimensjon i kolonner:

SELECT 
 [Product].Children 
ON ROWS, 
 [Ounces].Children 
ON COLUMNS 
WHERE {Sales}

returnerer rutenettet:

Filtrert rapport

Følgende eksempel bruker en slicer (leddet WHERE) til å begrense spørringen til Cola. I tillegg begrenser filterfunksjonen markedene på nivå 0 i spørringen til de som har negativ fortjeneste.

SELECT
  { Profit } 
ON COLUMNS,
  Filter( [Market].levels(0).members, Profit < 0) 
ON ROWS
WHERE {Cola}

returnerer rutenettet:

UDA-rapport

Følgende eksempel viser produktdata for markedsdimensjonsmedlemmer som har det brukerdefinerte attributtet (UDA) Major Market. En slicer (leddet WHERE) begrenser spørringen til bare salgsdata.

SELECT 
  [Product].Children 
ON ROWS, 
  {Intersect(UDA([Market], "Major Market"), [Market].Children)} 
ON COLUMNS 
WHERE {Sales}

returnerer rutenettet:

Bruk denne arbeidsflyten til å skrive MDX-skript i et tekstredigeringsprogram og laste dem opp til Essbase.

1. Skriv MDX-skriptet i et tekstredigeringsprogram, og lagre det med filtypen MDX.

2. Last opp MDX-skriptet til applikasjons- eller kubekatalogen under Filer i Web-grensesnittet til Essbase.

3. Kjør MDX-skriptet fra Jobber eller fra Smart View ved å velge Beregn på Essbase-båndet.

Bruk denne arbeidsflyten til å skrive MDX-skript i et redigeringsprogram for skript på kuben, og kjør dem fra Jobber.

Bruk denne arbeidsflyten til å opprette MDX-skript ved hjelp av en applikasjonsarbeidsbok, og kjør dem fra Jobber.

1. Opprett et MDX-regneark i en applikasjonsarbeidsbok. Se Arbeide med MDX-regneark i Kubeutformer.
2. Legg til et filnavn i feltet Filnavn.
3. Angi om MDX-skriptet skal utføres når kuben opprettes, i feltet Utfør MDX. Gyldige oppføringer er Ja og Nei.
4. Legg til MDX-skriptet under linjen Skript.
5. Lagre applikasjonsarbeidsboken.
6. Bygg kuben. Se Opprette en applikasjon og kube i Kubeutformer.
7. Kjør MDX-skriptet fra Jobber, eller, hvis du bruker Smart View, ved å velge Beregn på Essbase-båndet.

Bruk følgende retningslinjer når du jobber med MDX-skript.

• Bruk MDX-skript til å utføre operasjonen Sett inn data eller Eksporter data.

• For rutenettanalyse bruker du MDX-rapporter i stedet for MDX-skript.

• MDX-skript kan inneholde erstatningsvariabler for kjøretid.

  • Hvis de skal kunne brukes i Smart View, må MDX-skript med erstatningsvariabler for kjøretid bruke XML-syntaksen med beregningskommandoen SET RUNTIMESUBVARS, inkludert <RTSV_HINT>.

  • Hvis du vil konfigurere en erstatningsvariabel for kjøretid slik at den beregner bare den synlige sektoren med data i Smart View, setter du verdien for erstatningsvariabelen for kjøretid til Skjæringspunkt og datatypen til medlem.

  • Når MDX-skriptene kjøres fra Web-grensesnittet til Essbase, kan de bruke erstatningsvariabler, men ikke erstatningsvariabler for kjøretid. Hvis du vil bruke erstatningsvariabler for kjøretid i MDX-skript, må du kjøre skriptene fra Smart View ved å velge Beregn på Essbase-båndet.

Bruke erstatningsvariabler

Nedenfor finner du eksempler på MDX-skript du kan kjøre på kuben Sample Basic, enten fra Jobber eller i Smart View.

MDX-innsetting

Du kan lagre dette MDX-skriptet og kjøre det fra Jobber eller fra dialogboksen Beregn i Smart View.

INSERT "([Measures].[Payroll])" TO "([Measures].[Revised_Payroll])"
INTO [Sample].[Basic]
FROM (
       SELECT 
            {[Measures].[Payroll]} ON COLUMNS,
                {Crossjoin
                  (Crossjoin(Descendants([Year]), 
                   Crossjoin(Descendants([Scenario]),
                  Descendants([Product]))),
                  Descendants([Market]))} ON ROWS
       FROM [Sample].[Basic]
);

Eksemplet ovenfor forutsetter at du tidligere har lagt til en Revised_Payroll-måling i Sample Basic.

MDX-eksport

Du kan lagre dette MDX-skriptet og kjøre det fra Jobber eller fra dialogboksen Beregn i Smart View.

EXPORT INTO FILE "sample01" OVERWRITE
SELECT 
 {[Mar],[Apr]} 
ON COLUMNS,
 Crossjoin({[New York]},
  Crossjoin({[Actual],[Budget]},
     {[Opening Inventory],[Ending Inventory]})) 
ON ROWS
FROM [Sample].[Basic]
WHERE ([100-10])

Når du har kjørt skriptet, lagres eksportfilen sample01.txt i kubekatalogen i filkatalogen:

Market,Scenario,Measures,Mar,Apr
New York,Actual,Opening Inventory,2041,2108
New York,Actual,Ending Inventory,2108,2250
New York,Budget,Opening Inventory,1980,2040
New York,Budget,Ending Inventory,2040,2170

MDX-eksport med erstatningsvariabel for kjøretid

Du kan lagre dette MDX-skriptet og kjøre det fra dialogboksen Beregn i Smart View.

SET RUNTIMESUBVARS
{
 States = "Massachusetts"<RTSV_HINT><svLaunch>
                    <description>US States</description>
                    <type>member</type>
                    <allowMissing>false</allowMissing>
                    <dimension>Market</dimension>
                    <choice>multiple</choice>
                    </svLaunch></RTSV_HINT>;
};
EXPORT INTO FILE "sample002" OVERWRITE
SELECT
 {[Mar],[Apr]}
ON COLUMNS,
 Crossjoin({&States}, Crossjoin({[Actual],[Budget]},
 {[Opening Inventory],[Ending Inventory]}))
ON ROWS
FROM [Sample].[Basic]
WHERE ([100-10])

Når du har kjørt skriptet, lagres eksportfilen sample002.txt i kubekatalogen i filkatalogen:

Market,Scenario,Measures,Mar,Apr
Massachusetts,Actual,Opening Inventory,-54,-348
Massachusetts,Actual,Ending Inventory,-348,-663
Massachusetts,Budget,Opening Inventory,-160,-520
Massachusetts,Budget,Ending Inventory,-520,-910