Häufig gestellte Fragen zu Anpassung und Datenerweiterung

In diesem Thema werden die wichtigsten häufig gestellten Fragen zur Anpassung von Oracle Fusion Data Intelligence und zur Datenerweiterung behandelt.

Kann ich die vordefinierten Oracle-Inhalte anpassen?

Ja, Sie können den vordefinierten Oracle-Inhalt durch Anpassung des semantischen Modells anpassen.

Extrahiert Oracle Fusion Data Intelligence alle Daten aus Oracle Fusion Cloud Applications?

Oracle Fusion Data Intelligence enthält ein semantisches Basismodell mit vordefinierten Metadaten. Datenpipelines extrahieren Daten und laden die vordefinierten Tabellen für alle aktivierten Funktionsbereiche. Mit der Datenerweiterung können Sie beliebige benutzerdefinierte Daten in Oracle Fusion Data Intelligence übertragen.

Warum werden einige meiner Datenerweiterungen, benutzerdefinierten Datenkonfigurationen und Funktionsbereiche abgelehnt?

Wenn inkrementelle Jobs ausgeführt werden, extrahiert das System Daten für alle aktivierten Module (Datenerweiterungen, benutzerdefinierte Datenkonfigurationen und Funktionsbereiche). Wenn Sie eine Datenerweiterung vor der nächsten inkrementellen Ausführung aktiviert oder mit "Daten zurücksetzen" markiert haben, ruft das System die Daten für diese Module vollständig ab. Es ist möglich, keine Daten für einige der Datenerweiterungen abzurufen, entweder aufgrund neuer Spalten oder aufgrund eines Problems mit der Extraktion. In diesem Fall lehnt das System diese Datenerweiterungen, benutzerdefinierten Datenkonfigurationen und Funktionsbereiche ab.

Wo finde ich Best Practices für die Anpassung semantischer Modelle?

Siehe Empfehlungen und Tipps zum Erweitern des semantischen Modells.

Kann ich Oracle Fusion Data Intelligence um benutzerdefinierte öffentliche View Objects (PVOs) erweitern?

Ja, Sie können Oracle Fusion Data Intelligence mit benutzerdefinierten PVOs erweitern. Weitere Informationen finden Sie unter Fusion Data Intelligence Extension with Custom PVOs.

Kann ich mit dem semantischen Modell-Framework benutzerdefinierte Datenmodelle erstellen?

Ja, Sie können benutzerdefinierte Datenmodelle mit dem semantischen Modell-Framework erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Anwendungsfall für benutzerdefinierte Datenmodelle.

Bietet Oracle Fusion Data Intelligence alle Info-Flexfelder (DFFs)?

Oracle Fusion Data Intelligence-Datenpipelines bringen aus Performancegründen nicht alle Info-Flexfelder ein. Stellen Sie sicher, dass Sie den Info-FlexFeld-Mapper konfigurieren, mit dem nur die Info-FlexFelder und Attribute ausgewählt werden können, die für Berichtszwecke erforderlich sind. Weitere Informationen zum Konfigurieren der Info-FlexFeld-Zuordnung finden Sie unter Informationen zum Erweitern von Daten mit der Attributzuordnung für Info-FlexFeld.

Bekomme ich auch benutzerdefinierte Info-FlexFelder, wenn ich den Info-FlexFeld-Mapper verwende?

Ja, Sie erhalten benutzerdefinierte Info-FlexFelder, solange sie BI-fähig sind. Siehe Informationen zum Erweitern von Daten mit der Attributzuordnung für Info-FlexFeld.

Erhalte ich Zugriff auf die Repository-Datei?

Das semantische Modell in Oracle Fusion Data Intelligence stellt die Repository-Datei nicht bereit. Mit der Oracle Fusion Data Intelligence-Konsole können Sie jedoch die externen Verbindungen zur Repository-Datei definieren.

Warum werden die Spaltenänderungen nicht sofort nach der Aktualisierung einer vorhandenen Erweiterung berücksichtigt?

Änderungen werden nach der nächsten inkrementellen Ausführung angezeigt.

Warum wird die Meldung "Es gibt ausstehende Systemanforderungen" beim Veröffentlichen eines Modells angezeigt, nachdem alle Module erfolgreich aktiviert wurden?

Diese Meldung wird angezeigt, weil nach jeder Modulaktivierung die Anpassungsschritte erneut angewendet werden. Da die letzte Modulaktivierung vor Kurzem abgeschlossen wurde, befindet sich die Veröffentlichungsanforderung in der Warteschlange. Oracle Fusion Data Intelligence verarbeitet die ausstehenden Anforderungen in Kürze.

Warum dauert es manchmal lange, den Themenbereichsschritt zu ändern und gleichzeitig das semantische Modell zu erweitern?

Der replizierte Themenbereich übernimmt normalerweise alle Elemente aus dem übergeordneten Themenbereich, wie Berechtigungen und Rollen. Je nach Größe des Themenbereichs dauert es daher eine Weile.

Können externe Anwendungen und Erweiterungen koexistieren, wenn Sie ein Objekt vergrößern, das Teil des semantischen Skelettmodells ist, das für die externe Anwendung verwendet wird?

Externe Anwendung und Erweiterung können nicht gleichzeitig vorhanden sein. Wenn Sie für dasselbe Objekt eine Erweiterung durchgeführt haben, das Teil des semantischen Skelettmodells ist, das für die externe Anwendung verwendet wird, müssen Sie diese Erweiterungen in das externe semantische Modell verschieben.

Warum werden meine Datenerweiterungen ohne Daten im Public View Object (PVO) im Status "Abgelehnt" angezeigt?

Das System lehnt automatisch Datenerweiterungen ohne Datensätze ab. Sie müssen sicherstellen, dass das zugrunde liegende PVO Daten enthält, bevor Sie Datenerweiterungen und semantische Modellerweiterungen darüber erstellen.

Wird der CLOB-Datentyp bei der Datenerweiterung unterstützt?

Nein, es wird derzeit nicht unterstützt.

Kann ich eine Datenerweiterung ändern, nachdem sie in den Zeitplan für die häufige Datenaktualisierung aufgenommen wurde?

Wenn Sie eine Datenerweiterung ändern, nachdem Sie sie in den Zeitplan für die häufige Datenaktualisierung aufgenommen haben, müssen Sie diese Datenerweiterung entfernen und die nächste inkrementelle Aktualisierung beenden. Andernfalls kann die häufige Datenaktualisierung fehlschlagen. Nachdem die inkrementelle Aktualisierung abgeschlossen ist, können Sie die aktualisierte Datenerweiterung wieder dem Zeitplan für die häufige Datenaktualisierung hinzufügen.

Wie kann ich inkonsistente aktivierte Module zwischen der Umgebung und der Vorlage für semantische Modelle auflösen?

Der Import der externen Anwendungszusammenführung und des semantischen Modell-Bundles stellt eine Validierung zwischen dem semantischen Modell der externen Anwendung und der Liste der in der Umgebung aktivierten Funktionsbereiche vor. Wenn Sie den folgenden Fehler erhalten, führen Sie die vorgeschlagenen Schritte aus:
  • Die aktivierten Module in der Umgebung stimmen nicht mit der Vorlage überein, mit der das semantische Modell der externen Anwendung erstellt wird. Dies verursacht nachgelagerte Probleme. Laden Sie die Vorlage erneut herunter, und erstellen Sie das semantische Modell der externen Anwendung neu.
Wenn die Validierung in der Entwicklungs- oder Testinstanz fehlschlägt:
  1. Inkonsistenzen identifizieren:
    1. Laden Sie das importierte semantische Modell herunter. Siehe Importiertes semantisches Modell herunterladen.
    2. Semantische Modellvorlage exportieren. Siehe Semantische Modellvorlage exportieren.
    3. Öffnen Sie jedes semantische Modell in den Oracle Analytics-Clienttools, indem Sie im Menü zu Verwalten gehen und dann Projekte auswählen und die Liste der definierten Projekte und Objekte vergleichen.
  2. Generieren Sie eine konsistente semantische Modellvorlage neu:
    1. Löschen Sie den inkonsistenten Funktionsbereich von Oracle Fusion Data Intelligence mit der Kachel "Datenkonfiguration" in der Konsole.
    2. Warten Sie, bis die Pipeline abgeschlossen ist.
    3. Bestätigen Sie auf der Registerkarte "Aktivität" unter "Semantische Modellerweiterungen", dass "Systemschritte anwenden" und "Semantische Modellvorlage generieren" ausgeführt wurden.
    4. Exportieren Sie die semantische Modellvorlage, die jetzt konsistent ist. Siehe Semantische Modellvorlage exportieren.
  3. Konsistente externe Anwendung erstellen:
    • Option 1: Importieren Sie die benutzerdefinierten Objekte erneut in eine konsistente semantische Modellvorlage. Siehe Benutzerdefinierte semantische Modellobjekte modellieren.
    • Option 2: Nicht konsistente Projekte und Objekte manuell aus dem importierten semantischen Modell entfernen.
Sollte die Validierung in der Produktionsinstanz fehlschlagen:
  1. Identifizieren Sie die Inkonsistenzen, indem Sie die aktivierten Funktionsbereiche von Oracle Fusion Data Intelligence in der Instanz, in die das Bundle importiert wird, mit der Liste der Projekte im semantischen Modell der externen Anwendung vergleichen, das im Bundle enthalten ist.
  2. Konsistente externe Anwendung erstellen:
    1. Eine konsistente externe Anwendung in der Entwicklungs- oder Testinstanz importieren und zusammenführen. Siehe Externe Anwendungen zusammenführen.
    2. Exportieren Sie das konsistente semantische Modell-Bundle in der Entwicklungs- oder Testinstanz. Siehe Bundle exportieren.
    3. Importieren Sie das konsistente semantische Modell-Bundle, und stellen Sie es in der Produktionsinstanz bereit. Siehe Bundle importieren und Bundle bereitstellen.

Warum werden benutzerdefinierte Segmente nicht in meiner übersetzten Sprache angezeigt?

Übersetzte benutzerdefinierte Segmente werden in Oracle Fusion Data Intelligence nicht unterstützt. Daher werden benutzerdefinierte Segmente nur auf Englisch angezeigt.

Warum dauert es nach der Migration zum Sandbox-Framework länger, meine externe Anwendung zusammenzuführen?

Das Zusammenführen eines semantischen Modells für externe Anwendungen mit dem Sandbox-Framework ist ein mehrstufiger Prozess. Im Sandbox-Framework können Entwickler externe Anwendungsobjekte anpassen und erweitern. Wenn Sie die externe Anwendung zusammenführen, werden daher alle Systemerweiterungen, Sandbox-Anpassungsbenutzererweiterungen und die externe Anwendung erneut angewendet. Dadurch erhöht sich die Dauer der Zusammenführung. Durch diese vollständige Rekompilierung wird sichergestellt, dass das semantische Modell konsistent und fehlerfrei ist.

Warum dauert es nach der Migration zum Sandbox-Framework lange, bis Änderungen übernommen und in der Hauptsandbox zusammengeführt werden?

Unabhängig davon, wie klein die Änderungen sind, rekompiliert die Anwendung von Änderungen und der Zusammenführungsvorgang immer das vollständige semantische Modell. Die Größe des semantischen Modells und die Anzahl der anzuwendenden Anpassungen bestimmen die Dauer der Zusammenführung.

Sie können Manuelle Ausführung von Apply-Systemerweiterungen auswählen, um die Systemschritte manuell auszuführen, anstatt sie automatisch auszuführen, und die Apply-Zeit für die Sandbox verkürzen. Siehe Globale Berichtsparameter einrichten.

Was löst die Ausführung der Systemschritte aus?

Die folgenden Systemschritte werden ausgelöst:

  • Änderungen an Komponenten, wie z.B. Datenerweiterungen (Dimension erstellen, Fakt erstellen, Entityerweiterung), Anwendungen oder benutzerdefinierte Datenkonfigurationen (wie Info-Flexfelder, konfigurierbare Kontenanalyse, Fusion Accounting Hub und Supply Chain Planning Application).

    Dazu gehören:

    • Diese Komponenten erstellen, löschen, aktivieren und deaktivieren
    • Strukturänderungen vornehmen, z.B. Attribute hinzufügen oder entfernen
    • Vollständiges Neuladen wird ausgeführt. Siehe Neuladen von Daten planen.
  • Neue häufige Datenaktualisierung planen Siehe Häufige Aktualisierungen von Daten mit neu gestaltetem Aktualisierungsmechanismus planen (Vorschau).
  • Die Fehler des semantischen Modells und erfordern ein System-Rollback. Beispiel: Wenn Ihr semantisches Modell Fehler aufweist, die ein Releaseupdate blockieren, führt das System möglicherweise ein obligatorisches Rollback durch, um den erforderlichen Releasepatch zu verarbeiten.
  • Warehouse und Datenquelle werden zurückgesetzt und neu geladen:
  • Systemerweiterungen manuell anwenden Siehe Systemerweiterungen anwenden.
  • Wenden Sie die Systemerweiterungen erneut auf Ihre externe Anwendung an. Siehe Semantisches Modell importieren.
  • Die benutzerdefinierten Spalten werden in den Out-of-the-box-Themenbereichen Ihrer externen Anwendung angezeigt.

Wenn Sie die Apply-Zeit für die Sandbox verkürzen und die Systemschritte lieber manuell ausführen möchten, können Sie Manuelle Ausführung von Apply-Systemerweiterungen aktivieren. Siehe Globale Berichtsparameter einrichten.

Wie verwalte ich Snapshots in Oracle Fusion Data Intelligence?

Verwenden Sie zum Erstellen und Wiederherstellen von Snapshots Bundles. Siehe Anwendungsartefakte bündeln in Oracle Fusion Data Intelligence.

Kann ich die Oracle Analytics Cloud-Systemeinstellungen in Oracle Fusion Data Intelligence verwalten?

Mit der Serviceinstanzkonsole können Sie erweiterte Optionen für Oracle Fusion Data Intelligence festlegen. Siehe Erweiterte Optionen festlegen.

Kann ich in Oracle Fusion Data Intelligence die Oracle Analytics Cloud-Datenbankverbindungen verwalten, die für die Konfiguration semantischer Modelle verwendet werden?

Nein, Sie können die Oracle Analytics Cloud-Datenbankverbindungen in Oracle Fusion Data Intelligence nicht verwalten. Die semantischen Modellerweiterungen von Oracle Fusion Data Intelligence stellen nur eine Verbindung zu dem einzelnen bereitgestellten Oracle Autonomous AI Lakehouse her.

Wie ändern Sie die vordefinierten Objekte von Oracle Analytics Cloud im semantischen Oracle Fusion Data Intelligence-Modell?

Kopieren Sie die vordefinierten Objekte in Oracle Analytics Cloud, und passen Sie die vordefinierten Objekte in semantischen Modellen in Oracle Fusion Data Intelligence an.

Wie verwaltet man den Servercache (obis)?

Standardmäßig haben alle vordefinierten Tabellen im semantischen Modell eine unbegrenzte Caching-Dauer. Wenn Sie über eine externe Anwendung verfügen, können Sie Ihre eigene Strategie für die Verwaltung von Servercache konfigurieren. Servercache (obis) wird nach jeder Ausführung der Datenpipeline global gelöscht.