Autonomous Database-Workload-Typen

Autonomous Database unterstützt verschiedene Workload-Typen, einschließlich: Data Warehouse, Transaktionsverarbeitung, JSON-Datenbank und APEX-Service. Jeder dieser Workload-Typen bietet Performanceverbesserungen und zusätzliche Features, die Vorgänge für die angegebene Workload unterstützen.

Informationen zu Oracle Autonomous Data Warehouse

Autonomous Database ist als komplett einsatzbereiter Dienst konzipiert: Sie starten den Service, definieren Tabellen, laden Daten und führen dann Abfragen aus.

Autonomous Database wurde entwickelt, um alle standardmäßigen SQL- und Business-Intelligence-(BI-)Tools zu unterstützen und bietet die gesamte Performance der marktführenden Oracle Database in einer Umgebung, die für Data Warehouse-Workloads optimiert ist.

Zunächst erstellen Sie eine Autonomous Database mit dem Workload-Typ "Data Warehouse", und geben Sie die Anzahl der ECPUs und die Speicherkapazität in TBs für die Autonomous Database an.

Sie können Autonomous Database mit Oracle Analytics Cloud oder Oracle Analytics Desktop verwenden, um auf einfache Weise Visualisierungen und Projekte zu erstellen, die Trends in den Unternehmensdaten aufdecken und Ihnen helfen, Fragen zu beantworten und wichtige Erkenntnisse zu Ihrem Geschäft zu erlangen.

Die folgende Abbildung zeigt die Autonomous Database-Architektur mit zugehörigen Komponenten für Analysen und Data Warehousing.

Beschreibung von Autonomous-data-warehouse-architecture.eps folgt
Beschreibung der Abbildung Autonomous-data-warehouse-architecture.eps

Informationen zu Oracle Autonomous Transaction Processing

Autonomous Database wurde entwickelt, um alle Standardgeschäftsanwendungen zu unterstützen und eine skalierbare Abfrageperformance bereitzustellen.

Autonomous Database bietet die gesamte Performance der marktführenden Oracle Database in einer Umgebung, die auf die Anforderungen einer Vielzahl von Anwendungen abgestimmt und optimiert ist, darunter: geschäftskritische Transaktionsverarbeitung, gemischte Transaktionen und Analysen, IoT und JSON-Dokumentspeicher.

Zunächst erstellen Sie eine Autonomous Database mit dem Workload-Typ "Transaktionsverarbeitung", und geben Sie die Anzahl der ECPUs und die Speicherkapazität für die Datenbank an.

Mit Autonomous Database mit Oracle Analytics Cloud oder Oracle Analytics Desktop können Sie ganz einfach Visualisierungen und Projekte erstellen, die Trends in den Betriebsdaten Ihres Unternehmens aufdecken, Fragen beantworten und wichtige Erkenntnisse über Ihr Unternehmen gewinnen.

Die folgende Abbildung zeigt die Autonomous Database-Architektur mit zugehörigen Komponenten für die Transaktionsverarbeitung und gemischte Workloads.

Autonome JSON-Datenbank

Oracle Autonomous JSON Database ist Oracle Autonomous Transaction Processing, wurde jedoch für die Entwicklung von Anwendungen im NoSQL-Stil entwickelt, die JavaScript Object Notation-(JSON-)Dokumente nutzen. Sie können einen Autonomous JSON Database-Service auf einen Autonomous Transaction Processing-Service hochstufen.

Oracle Autonomous JSON Database bietet dieselben Features wie Autonomous Transaction Processing, mit dieser wichtigen Einschränkung: Sie können nur bis zu 20 GB an Daten außer JSON-Dokumentsammlungen speichern. Es gibt kein Speicherlimit für JSON-Collections.

Die Entwicklung von dokumentenorientierten Anwendungen im NoSQL-Stil ist besonders flexibel, da die Anwendungen schemaless-Daten verwenden. So können Sie schnell auf sich ändernde Anwendungsanforderungen reagieren. Es ist nicht erforderlich, die Daten in relationalen Tabellen zu normalisieren, und es besteht keinerlei Behinderung, die Datenstruktur oder Organisation jederzeit zu ändern. Ein JSON-Dokument hat eine interne Struktur, es wird jedoch keine Beziehung zu separaten JSON-Dokumenten hergestellt.

Bei Oracle Autonomous JSON Database verwenden Ihre dokumentenorientierten JSON-Anwendungen in der Regel Simple Oracle Document Access (SODA). Dabei handelt es sich um eine Gruppe von APIs im NoSQL-Stil für verschiedene Anwendungsentwicklungssprachen und für den Architekturstil der Repräsentationsstatusübertragung (REST). Sie können jede SODA-API verwenden, um auf jede SODA-Collection zuzugreifen.

SODA-Dokumentsammlungen werden durch gewöhnliche Datenbanktabellen und -Views gesichert. Um andere Arten von Daten zu verwenden, benötigen Sie, vorbehaltlich des Limits von 20 GB, in der Regel Kenntnisse über Structured Query Language (SQL) und darüber, wie diese Daten in der Datenbank gespeichert werden.

Bei Oracle Autonomous JSON Database kann eine SODA-Sammlung nur JSON-Daten enthalten. Beispiel: Sie können keine Sammlung von Bilddokumenten oder eine Sammlung haben, die sowohl JSON-Dokumente als auch Bilddokumente enthält. Dies ist eine Einschränkung in Bezug auf Autonomous Transaction Processing, in der Sie solche heterogenen Collections definieren können.

Unabhängig davon, welche Art von Daten Ihre Anwendungen verwenden, ob JSON oder etwas anderes, können Sie alle Oracle Database-Features nutzen. Dies gilt unabhängig von der Art der von Ihnen verwendeten Oracle Autonomous Database.

JSON-Daten werden nativ in der Datenbank gespeichert. In einer SODA-Collection auf Autonomous Database werden JSON-Daten im nativen Binärformat von Oracle, OSON, gespeichert.

Informationen zu Oracle APEX Application Development

Oracle APEX Application Development (APEX-Service) ist eine kostengünstige Oracle Cloud-Service-Lösung, die einen bequemen Zugriff auf die Oracle APEX-Plattform bietet, um Low-Code-Anwendungen schnell zu erstellen und bereitzustellen.

APEX Service wurde entwickelt, um alle Standardgeschäftsanwendungen zu unterstützen und eine skalierbare Abfrageperformance bereitzustellen. Sie können APEX-Service zum Autonomous Transaction Processing-Service hochstufen.

Weitere Informationen finden Sie unter Oracle APEX Application Development und APEX-Service auf Autonomous Transaction Processing upgraden.