Oracle Autonomous Database ist sofort einsatzbereit und erfordert keine zusätzlichen Komponenten. Diese Bereitschaft erstreckt sich auf wichtige Data Lake-Aufgaben wie die Datentransformation, das Metadatenmanagement und die Integration mit gängigen Data Lake-Tools – und das alles vom ersten Tag an ohne zusätzliches Setup.

Diese umfassende Bereitschaft zeichnet Autonomous Database aus und bietet ein integriertes, problemloses Erlebnis, das die Zeit bis zur Einsicht für Data Lake-Workloads beschleunigt. Das bedeutet, dass Benutzer sofort mit der Verarbeitung von Data Lake-Aufgaben ohne Setup oder Konfiguration beginnen können, was sie zu einer echten Plug-and-Play-Lösung für Data Lake-Umgebungen macht. Diese integrierte Funktion vereinfacht den Betrieb, senkt die Wartungskosten und sorgt für eine höhere Zuverlässigkeit bei weniger Fehlern.

Autonomous Database bietet eine Reihe von Tools für alle Benutzertypen, von Entwicklern bis hin zu Business Analysts, sodass die Plattform universell und zugänglich ist.

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Entwickler können Tools wie die PL/SQL-API für erweiterte Vorgänge, Skripting und Automatisierung verwenden, um eine nahtlose Integration mit vorhandenen Tools zu ermöglichen und benutzerdefinierte Datenbanklösungen effizient zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Von Autonomous Database bereitgestelltes Package - Referenz.

Für Geschäftsanwender kann Data Studio verwendet werden – eine webbasierte Oberfläche zur Vereinfachung der Dateninteraktion, -exploration und -visualisierung. Data Studio ermöglicht es nicht-technischen Benutzern, Erkenntnisse abzuleiten, Berichte zu erstellen und effektiv zusammenzuarbeiten, die Komplexität zu reduzieren und fundierte Entscheidungen zu unterstützen. Weitere Informationen finden Sie unter Überblickseite von Data Studio.

Für Unternehmen, die bereits über vorhandene Data Lakes auf anderen Plattformen verfügen, lässt sich Autonomous Database nahtlos integrieren, sodass Unternehmen von den erweiterten Features von Autonomous Database profitieren können, ohne ihre aktuellen Setups zu unterbrechen.

Gewähren Sie Autonomous Database Zugriff auf Ihren Data Lake, indem Sie die erforderlichen Berechtigungen und den Zugriff für die Verbindung Ihres Data Lakes mit Autonomous Database erteilen. Nachdem Sie die erforderlichen Zugangsdaten bereitgestellt haben, kann Autonomous Database nahtlos eine Verbindung zu Data Lakes in verschiedenen Cloud-Umgebungen herstellen, einschließlich AWS, Azure, Google Cloud und Oracle OCI-Objektspeicher.

Mit dieser Funktion können Sie sicher auf Ihre Daten zugreifen und diese verwalten und die nativen Sicherheitsfunktionen jedes Cloud-Providers nutzen. Mit diesem Multi-Cloud-Support erhalten Sie die Flexibilität, Ihren Data Lake auf verschiedenen Cloud-Plattformen bereitzustellen und zu skalieren und gleichzeitig eine einheitliche und sichere Umgebung zu erhalten.

Oracle Autonomous Database unterstützt native Sicherheit für andere Clouds. Weitere Informationen finden Sie unter Amazon-Ressourcennamen (ARNs) für den Zugriff auf AWS-Ressourcen verwenden, Azure-Service-Principal für den Zugriff auf Azure-Ressourcen verwenden und Google-Serviceaccount für den Zugriff auf Google Cloud-Plattformressourcen verwenden für Ihre entsprechende Cloud-Plattform.

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Oracle Autonomous Database wurde mit der Flexibilität entwickelt, ein breites Spektrum an Datenformaten zu verarbeiten, sodass es eine universelle Lösung für verschiedene Datenquellen und Workloads ist.

Unabhängig davon, ob sich Ihre Daten in strukturierten, halbstrukturierten oder unstrukturierten Formaten befinden, unterstützt Autonomous Database sie nahtlos über verschiedene Cloud-Umgebungen hinweg. Auf diese Weise können Unternehmen Daten aufnehmen, speichern und analysieren, ohne sich Gedanken über die Formatkompatibilität machen zu müssen.

Autonomous Database bietet native Unterstützung für traditionelle Formate wie CSV und JSON sowie für erweiterte Formate wie AVRO, Parquet und ORC. Weitere Informationen finden Sie unter Externe Daten mit Autonomous Database abfragen. Autonomous Database unterstützt die folgenden Dateiformate: CSV, JSON, XML, AVRO, ORC, Parquet, Delta Sharing, Iceberg, Word, PDF.

Mit der zusätzlichen Unterstützung für das Iceberg-Tabellenformat bietet Autonomous Database erweiterte Funktionen für große Data Lake-Umgebungen. Iceberg ermöglicht optimierte, leistungsstarke Abfragen, eine bessere Versionskontrolle und ein einfacheres Datenmanagement und eignet sich somit gut für große, sich entwickelnde Datensätze. Weitere Informationen finden Sie unter Apache Iceberg-Tabellen abfragen.

Während Oracle Database für seine leistungsstarke Verarbeitung strukturierter und halbstrukturierter Daten bekannt ist, erweitert Autonomous Database seine Funktionen für die Verarbeitung unstrukturierter Datasets.

Diese erweiterten Funktionen positionieren Autonomous Database als leistungsstarkes Tool zur Bewältigung der wachsenden Anforderungen unstrukturierter Daten und nutzen gleichzeitig KI-gestützte Lösungen, was es zu einer vielseitigen und zukunftssicheren Plattform für moderne Datenherausforderungen macht.

Oracle Autonomous Database bietet Benutzern verschiedene Möglichkeiten, Metadaten für ihre Datasets zu definieren, sodass die Datenverwaltung anpassungsfähiger und effizienter wird.

Autonomous Database unterstützt einen föderierten Metadatenkatalog, mit dem Benutzer Metadaten aus verschiedenen Quellen in einer einzigen Ansicht vereinheitlichen und eine einheitliche Schnittstelle für die Metadatenverwaltung bereitstellen können.

Dieser Ansatz vereinfacht die Metadatenverwaltung über verschiedene Umgebungen hinweg, indem Datenquellen über mehrere Clouds und Plattformen hinweg verbunden werden. Unabhängig davon, ob Sie katalogbasierte Metadaten verwenden oder diese manuell definieren, stehen alle Informationen in einem einheitlichen Katalog zur einfachen Suche zur Verfügung. Beispiel: Ein Unternehmen kann diese föderierte Ansicht verwenden, um Datenassets aus AWS und Oracle Cloud zu verwalten und so eine konsistente Governance und Auffindbarkeit über Plattformen hinweg sicherzustellen.

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Nachdem Benutzer ihre Analyse abgeschlossen haben, müssen sie ihre Ergebnisse oft mit anderen teilen. Oracle Autonomous Database vereinfacht die gemeinsame Nutzung, indem es verschiedene Möglichkeiten zur Zusammenarbeit bietet und einzigartige Vorteile gegenüber anderen Datenbanken bietet, wie integrierte Sicherheitsfunktionen, offene Protokolle und nahtlose Cloud-Konnektivität.

Diese Optionen sind flexibel und sicher, sodass sie unterschiedlichen Anforderungen an die Zusammenarbeit entsprechen:

• Delta-Sharing-Protokoll: Damit können Sie Daten außerhalb von Oracle mit dem offenen Protokoll Delta-Sharing teilen. Es unterstützt den sicheren Datenaustausch mit externen Partnern, ohne dass eine komplexe Integration erforderlich ist, und eignet sich somit ideal für cloud-übergreifende und plattformübergreifende Analysen. Auf diese Weise können Daten problemlos in verschiedenen Analysetools verwendet werden, die nicht zu Oracle gehören. Weitere Informationen finden Sie unter Datenversionen mit Object Storage gemeinsam verwenden.

• Cloud-Links: Sie können Daten über sichere Cloud-Links zwischen verschiedenen Autonomous Database-Instanzen freigeben. Cloud-Links sind beispielsweise besonders effektiv für die Verbindung verschiedener Datenbanken. Dies gewährleistet eine konsistente Datenverfügbarkeit und reduziert die Latenz für Anwendungen, die einen schnellen und zuverlässigen Zugriff auf Daten über mehrere Datenbanken hinweg benötigen, ohne dass sie kopiert oder dupliziert werden müssen. Es sorgt für eine reibungslose Zusammenarbeit für Teams, die verteilt sind und zusammenarbeiten müssen. Siehe Livedaten über direkte Verbindung freigeben

• Tabellen-Hyperlinks: Sie können Daten direkt freigeben, indem Sie spezielle URLs erstellen, die den Zugriff auf die Daten ermöglichen, ohne dass eine separate Anmeldung erforderlich ist. Benutzer können die Berechtigungen steuern und Ablaufzeiten für diese URLs festlegen, um sichere und flexible Freigabeoptionen sicherzustellen. Dieses Feature wurde speziell für REST-Clients entwickelt. Weitere Informationen finden Sie unter Tabellen-Hyperlink für eine Tabelle oder Ansicht generieren.

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Die Autonomous Database-Umgebung ist vollständig mit einer Vielzahl von Oracle-Datenbanktools kompatibel.

Jedes Tool, das Sie bereits für die Interaktion mit Oracle Datenbanken verwenden – ob für Datenvisualisierung, Analysen, ETL oder Administration – kann auch nahtlos genutzt werden, um Datasets in Autonomous Database zu analysieren. Diese Kompatibilität gewährleistet eine reibungslose Benutzererfahrung, sodass Benutzer Autonomous Database in ihre vorhandenen Workflows integrieren können, ohne neue Tools oder Prozesse einführen zu müssen. Dadurch wird die Effizienz maximiert und die Lernkurve reduziert.

Informationen zu einigen der Tools, die für die Verwendung mit Oracle-Datenbanken verfügbar sind, finden Sie unter Überblicksseite von Data Studio.