Mit den Data Studio-Tools können Sie Daten aus der Cloud und anderen verschiedenen Quellen laden, analysieren und Erkenntnisse daraus gewinnen. Sie können das Ergebnis der Analyse mit anderen Benutzern teilen. Es ist eine zentrale Anwendung Ihres Analysetools aus mehreren Datenquellen. Dieses Tool stellt sicher, dass es einen nahtlosen Übergang zwischen verschiedenen Anwendungen gibt. Die verschiedenen Navigationsmethoden wirken sich nicht auf den Fortschritt Ihrer Arbeit aus. Wenn Sie beispielsweise an der Datenanalyse arbeiten und entscheiden, dass Sie zusätzliche Daten benötigen, können Sie zur Seite "Dataload" navigieren, den neuen Inhalt einblenden und zur laufenden Analyse zurückkehren. Wählen Sie im Launchpad die Registerkarte Data Studio aus.

Data Studio - Überblickseite

Laden Sie Ihre Daten aus verschiedenen Quellen wie Dateien, Datenbanken und Cloud-Speicher, die alle an einem einzigen Ort konsolidiert sind. Einige der Cloud Data Warehouses, die das Data Studio-Tool unterstützt, sind Oracle Cloud Infrastructure (OCI), Amazon S3, Microsoft Azure Blob Storage und Google Cloud Storage.

Sobald Ihre Daten verfügbar sind, analysieren Sie sie, generieren Sie Erkenntnisse und erstellen Sie Berichte.

Weitere Informationen zu diesem Tool finden Sie auf der rechten Seite der Übersichtsseite von Data Studio im Bereich "Erste Schritte".

Lassen Sie uns Analysen mit Daten aus verschiedenen Quellen durchführen und daraus Erkenntnisse generieren.

Daten laden

Wählen Sie im Navigationsbereich der Seite "Data Studio - Überblick" das Menü Dataload aus, um Daten aus Dateien auf Ihrem lokalen Gerät, aus Remote-Datenbanken oder Cloud-Speicher-Buckets zu laden. Wenn Sie auf "Dataload" klicken, wird die Seite "Dataload-Dashboard" geöffnet.

Nachdem Sie die Daten mit dem Dataload-Job geladen haben, werden sie auf der Seite "Dataload" verfügbar. Sie können die Tabelle später prüfen, prüfen und löschen, indem Sie auf das Symbol Aktionen klicken. Sie können den Warenkorb auch über die Schaltfläche "Warenkorb neu laden" neu laden, um den Warenkorb mit dem aktuellen Warenkorb neu zu laden, falls Sie Änderungen an der Tabelle vornehmen möchten. Diese Daten sind die Quelldaten der Analyse-View. Verwenden Sie Navigationspfade am oberen Rand der Seite, um zur Homepage zurückzukehren.

Führen Sie die Schritte aus, die im Kapitel Seite "Dataload" in diesem Handbuch beschrieben werden, um Daten aus Oracle Cloud Infrastructure in Autonomous Database zu laden.

Datenanalyse

Analyse-Views stellen Metadaten bereit, mit denen die Teile Ihrer Daten hervorgehoben werden, die für Ihr Unternehmen am wichtigsten sind. Durch die Erstellung eines AV können Sie den Wert automatischer Erkenntnisse und die Analyse Ihrer Daten verbessern, da das System über diese Metadaten verfügt.

Wählen Sie im Navigationsbereich der Seite "Data Studio - Überblick" das Menü Datenanalyse aus, um Analyse-Views zu erstellen und die Daten aus der Analyse-View zu analysieren. Die Tabelle, die Sie mit dem Feature "Daten laden" geladen haben, wird zum Erstellen der Analyse-View verwendet. Sie können sowohl Hierarchien als auch Kennzahlen in Analyse-Views auswählen. Analyse-Views verwenden Diagramme, Symbole und Text, die den Datenfluss und die Verbindung zwischen ihnen darstellen. Mit dem Datenanalysetool können Sie die Strukturfehler in der von Ihnen erstellten Analyse-View ermitteln. Es werden alle Elemente von Nullwerten in einer Join-Spalte zu duplizierten Feldern angezeigt. Sie können eine visuelle Darstellung Ihrer Analyse in Form von Tabellen, Pivot-Tabellen und Balkendiagrammen entwickeln. Sie können die Analyse-View auch zur besseren Visualisierung in Tableau oder Power BI exportieren.

Erstellen Sie Analyse-Views, indem Sie sich auf das Kapitel Datenanalysetool in diesem Handbuch beziehen.

Der Bereich Zugehörige Insights auf der rechten Seite arbeitet mit den Kennzahlen, die der Analyse-View zugeordnet sind, um Daten in Form von Balkendiagrammen zu visualisieren.

KI-Unterstützung für Tabellen

Wählen Sie im Navigationsbereich auf der Seite "Data Studio-Überblick" das Menü Tabellen-KI-Unterstützung aus, um Ihre lokalen Datentabellen mühelos durch KI zu verbessern. Mit diesem Tool können Sie Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache verwenden, um Ihre Informationen zu erweitern und zu korrigieren.

Weitere Informationen finden Sie im Kapitel Table AI Assist Tool dieses Handbuchs auf der Seite Table AI Assist.

Automatische Insights

Wählen Sie im Navigationsbereich auf der Seite "Data Studio-Überblick" das Menü "Automatische Insights" aus, um Insights automatisch zu generieren. Die Insights werden im Data Insights-Dashboard als eine Reihe von Balkendiagrammen angezeigt.

Wenn Sie den Benutzer, die Analyse-View und den Spaltennamen auswählen, können Sie die Datenpunkte der tatsächlichen Werte anzeigen, die erheblich von den Prognosewerten abweichen. Diese Art von Vorhersageanalysen ermöglicht es Ihnen, ein Muster besser zu verstehen und bessere Entscheidungen zu treffen. Dann können Sie auf Ihre Daten reagieren, um sie zu optimieren oder ihre Leistung zu verbessern.

Beispiel: Die Faktentabelle für die Insights zeichnet Werte über verschiedene Unternehmen auf. Die Kennzahlen der Faktentabelle lauten "Wert" (USD), "Anschaffungsdatum" und "Anschaffungsjahr". Anschließend können Sie Insights für die Wertkennzahl generieren. Das Dashboard enthält eine Reihe von Diagrammen mit der Bezeichnung "Erfassungsdatum" und "Erfassungsjahr". Angenommen, Sie möchten den Wert Ihres Unternehmens A anzeigen. Klicken Sie auf das Diagramm, dessen Verkauf für einen bestimmten Bereich des Erwerbsjahres angezeigt werden soll. Wenn Sie auf ein Diagramm klicken, werden weitere Details dazu angezeigt.

Generieren Sie automatische Insights, indem Sie sich auf die Seite "Data Insights" in diesem Buch beziehen.

Unten sehen Sie das Diagramm, in dem die Werte und Insights angezeigt werden.

Nach den Erkenntnissen, die das Tool generiert, stellen Sie fest, dass Ihr Unternehmen um eine signifikante Zahl vom erwarteten Wert zurückbleibt. Um zu führen, müssen Sie einige Faktoren ändern, die den Vertrieb Ihrer Organisation beeinflussen.

Die Insights, die Data Insights für die Analyse-View generiert, sind aufgrund der zusätzlichen Metadaten, die eine Analyse-View bereitstellt, nützlicher als die für eine Tabelle.

Katalog

Wählen Sie im Navigationsbereich der Seite "Data Studio - Überblick" das Menü Katalog aus, um Informationen zu den Upstreamabhängigkeiten der Entity, der Erstellungsart der Entity und der Verknüpfung mit anderen Entitys anzuzeigen.

Auf dieser Seite werden Details zu den Datenbankobjekten aufgeführt, wie Cloud-Speicherlinks und Tabellen, die Sie mit dem Datenanalysetool und dem Dataload-Tool erstellen. Außerdem werden Listen der Datenbank-Dictionary-Objekte wie Tabellen, Spalten und Analyse-Views angezeigt.

Mit der Seite "Katalog" können Sie Objekte im Katalog suchen und für diese Objekte spezifische Aufgaben ausführen.

Weitere Informationen finden Sie im Kapitel Katalogtool dieses Handbuchs auf der Seite "Katalog".

Data Marketplace

Wählen Sie im Navigationsbereich auf der Seite "Data Studio-Überblick" das Menü Marketplace aus, um einfach Metadaten von Datenprovidern an Daten-Consumer auszutauschen und so eine einfache Datenerkennung und -verwendung zu ermöglichen.

Weitere Informationen zum Data Marketplace finden Sie im Kapitel Data Marketplace Tool dieses Handbuchs.

Datenfreigabe

Wählen Sie im Navigationsbereich der Data Studio-Übersichtsseite das Menü Datenfreigabe aus, um Datenfreigaben bereitzustellen und Datenfreigaben zu konsumieren.

Siehe Datenfreigabetool