Daten mit "Katalog" in einer autonomen KI-Datenbank erkennen und verwalten

Verwenden Sie den Katalog in Data Studio, um Daten in Oracle Autonomous AI Database und den verbundenen Systemen zu durchsuchen, zu suchen, zu ermitteln, zu prüfen und darauf zu reagieren. Das Katalogtool bietet eine multikatalogisierte Ansicht von Daten und Metadaten, mit der Sie lokale Datenbankobjekte suchen, verbundene Datenassets ermitteln, Entitydetails prüfen und Folgeaktionen wie Laden, Verknüpfen, Abfragen, Freigeben, Exportieren, Statistiken erfassen oder Tabellendefinitionen bearbeiten können.

Verwenden Sie dieses Thema der autonomen KI-Datenbank als Einstiegspunkt, um zu verstehen, wann und wie Katalog mit einer autonomen KI-Datenbank verwendet wird. Eine vollständige Referenz finden Sie in der Data Studio-Dokumentation.

Wann Katalog verwendet werden soll

Verwenden Sie Catalog, wenn Sie einen einzelnen Discovery Point für Daten benötigen, die in der autonomen KI-Datenbank gespeichert oder mit ihr verbunden sind.

Beispiele:

• Datenbankobjekte suchen, wie Tabellen, Views, Spalten, Analyse-Views, Packages, Prozeduren, Shares, Freigabeempfänger, Kataloge, Cloud-Speicherlinks, Live-Tabellenfeeds und Freigabeprovider.

• Entdecken Sie vernetzte Datenassets in anderen autonomen KI-Datenbanken, Datenbanken, die über Datenbanklinks, Cloud-Speichersysteme, registrierte OCI Data Catalog- oder AWS Glue-Kataloge, gemeinsame Daten wie Delta Sharing und Iceberg-Kataloge verbunden sind.

• Zeigen Sie eine Datenvorschau an, bevor Sie sie verwenden, und entscheiden Sie, ob Sie die Daten in die lokale autonome KI-Datenbank laden, verknüpfen oder einspeisen möchten.

• Untersuchen von Entitydetails, einschließlich Vorschau, Beschreibung, Herkunft, Auswirkung, Statistiken, Jobbericht und DDL, je nach Entitytyp.

• Verbessern Sie die Discovery mit Metadatenanreicherung, indem Sie Tags und benutzerdefinierte Eigenschaften zu Katalogentitys hinzufügen. Mit Tags und benutzerdefinierten Eigenschaften können Benutzer nach nachgelagerten Funktionen wie KI-Agents, Natural Language-to-SQL-, Automatisierungs- und Governance-Workflows suchen, filtern, klassifizieren und Geschäftskontext bereitstellen.

• Mounten und verwalten Sie zusätzliche Kataloge über unterstützte Quellen, damit Benutzer mehr als den lokalen Katalog der autonomen KI-Datenbank durchsuchen können.

• Fragen Sie Remotekataloge und Datenbanken ab, indem Sie eine vereinfachte SQL-Syntax verwenden, um externe Daten zu ermitteln und abzufragen, ohne sie zuerst in eine autonome KI-Datenbank zu verschieben.

• Tabellenaktionen ausführen, wie z.B. Registrierung bei Cloud-Links, Export in Cloud-Speicher, Erfassung von Statistiken, Bearbeiten von Tabellendefinitionen, Erstellen von Shares, Erstellen von Analyseansichten oder Öffnen einer Tabelle in der Datenanalyse.

Verwenden Sie Data Load direkt, wenn Sie bereits wissen, welche Datenquelle Sie laden oder verknüpfen möchten. Verwenden Sie die Datenanalyse direkt, wenn Sie bereits wissen, welche Tabelle oder Analyse-View Sie analysieren möchten. Verwenden Sie "Katalog", wenn Discovery, Prüfung, Herkunft, Metadatenkontext oder katalogübergreifende Suche der Ausgangspunkt ist.

Funktionsweise von Catalog mit Autonomous AI Database

Katalog wird über Database Actions für Autonomous AI Database ausgeführt. Database Actions ist mit jeder autonomen KI-Datenbankinstanz gebündelt und bietet Entwicklungs-, Daten-, Administrations-, Überwachungs- und Downloadfeatures. In Database Actions umfasst der Bereich Data Studio Dataload, Katalog, Daten-Insights, Datentransformationen und Datenanalyse. Weitere Informationen finden Sie unter Mit integrierter Oracle Database Actions-Verbindung verbinden.

Der lokale Katalog der autonomen KI-Datenbank ist als Standardkatalog verfügbar. Sie können auch zusätzliche Kataloge über andere Quellen mounten, darunter andere autonome KI-Datenbanken, vorhandene Datenbanklinks, Data Share-Provider, AWS Glue, OCI Data Catalog und Iceberg-Kataloge. Nachdem ein Katalog gemountet wurde, können Benutzer ihn über die Katalogschnittstelle auswählen, durchsuchen, prüfen und verfügbare Aktionen basierend auf dem Entitytyp und den Berechtigungen verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Kataloge verwalten.

Für Nicht-ADMIN-Benutzer erfordern Data Studio-Tools, einschließlich Catalog, die DWROLE-Datenbankrolle. Wenn die Karte "Katalog" in Database Actions nicht angezeigt wird, hat der Datenbankbenutzer möglicherweise nicht die erforderliche Rolle.

Prüfen Sie vor der Verwendung von Catalog Folgendes:

• Sie können auf Datenbankaktionen für Ihre autonome KI-Datenbank zugreifen. Der Zugriff auf Database Actions ist schemabasiert, und der Benutzer ADMIN kann den Zugriff auf Database Actions für andere Datenbankbenutzer aktivieren. 

• Ihr Datenbankbenutzer hat die erforderliche Data Studio-Rolle. Für Katalog-, Dataload-, Datenanalyse- und Daten-Insights benötigen Nicht-ADMIN-Benutzer DWROLE.

• Um Funktionen für mehrere Kataloge im vorhandenen ADB-S Catalog-Workflow zu verwenden, benötigt der Benutzer die Rolle ORACLE_CATALOGS. Ohne diese Rolle beschränkt sich der Benutzer auf das Mounten des lokalen Katalogs der verbundenen autonomen KI-Datenbank. 

• Um eine andere autonome KI-Datenbank als Katalog zu mounten, benötigt der Benutzer die Berechtigungen, die zum Erstellen von Datenbanklinks und Verzeichnissen erforderlich sind. In der Katalogdokumentation wird darauf hingewiesen, dass ADMIN über CREATE DATABASE LINK und CREATE ANY DIRECTORY verfügt und diese Berechtigungen anderen Benutzern erteilen kann.

• Um Cloud-Objekte zu erkennen und Cloud-Service-Integrationen zu verwenden, konfigurieren Sie die erforderlichen Zugangsdaten in den Data Studio-Einstellungen. Data Studio-Einstellungen umfassen den Zugriff auf Cloud-Objektspeicher für OCI-, AWS- und Azure-Zugangsdaten sowie KI-Profileinstellungen, die von Katalogfunktionen wie generierten Tabellenbeschreibungen verwendet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Data Studio-Einstellungen.

Katalog öffnen

So öffnen Sie den Katalog:

1. Öffnen Sie Database Actions für Ihre autonome KI-Datenbank.
2. Wählen Sie die Registerkarte Data Studio aus.
3. Wählen Sie Katalog aus.
4. Verwenden Sie das Suchfeld, Schnellfilter, facettierte Filter, Katalogselektor und gespeicherte Suchen, um Entitys zu suchen.
5. Wählen Sie eine Entity aus, um Details anzuzeigen, oder verwenden Sie das Menü "Entityaktionen", um Statistiken zu laden, zu verknüpfen, abzufragen, zu teilen, zu exportieren, zu erfassen, zu bearbeiten, zu registrieren oder andere verfügbare Aktionen auszuführen.

Was Sie im Katalog tun können